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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Geschäftsprozesse und entwickle datengetriebene Lösungen im Bereich Data Science und AI.
- Arbeitgeber: valantic Digital Finance ist ein dynamisches Unternehmen, das Innovation und Teamarbeit fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und spannende Projekte bei namhaften Kunden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Big Data und AI in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrung in Data Science, Kenntnisse in Python und agilen Methoden sind wünschenswert.
- Andere Informationen: Du hast die Möglichkeit, direkt mit unserem Service Lead Advanced Analytics zu sprechen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Zukunft im Fokus. Nimm Deine Zukunft in die Hand. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt, und Du kannst flexibel jeden Monat beginnen.
Deine Aufgaben
- Im Bereich Data Science / Analytics & AI analysierst du Geschäftsprozesse und erarbeitest datengetriebene Lösungsansätze für unsere Kunden.
- Du übernimmst Projektverantwortung, bist kommunikativ stark und hast ein gutes Gespür für Menschen.
- Big Data, AI und Machine-Learning-Pipelines sind dein Zuhause.
- Du gestaltest erste Analytics-Projekte im Finance- und Corporate-Performance-Management-Umfeld.
- Du bist für die Konzeption und Entwicklung von Use Cases zuständig und kommunizierst Zusammenhänge sowie komplexe Methoden und Modelle.
- Du entwickelst innovative Lösungen im Finance-Umfeld unter Anwendung von Business Intelligence, Machine Learning und Predictive Analytics, um unser Produkt- und Serviceportfolio zu erweitern.
- Du realisierst spannende Projekte bei unseren Kunden vor Ort, flexibel im Home-Office oder an einem unserer Standorte.
Das bringst Du mit
- Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Business Intelligence.
- Idealerweise Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics und/oder Finance-, Controlling- und/oder Accounting-Kenntnisse (gerne im Beratungsumfeld).
- Relevante Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie das Verständnis von funktionaler und objektorientierter Programmierung sind wünschenswert.
- Kenntnisse in der Konzeption und Entwicklung adressatenorientierter Dashboards und Management Reports (Microsoft Power BI und SAP Analytics Cloud).
- Erste Erfahrungen mit agilen Entwicklungsprozessen (DevOps), Git, Docker und relationalen Datenbanken (SQL) sind von Vorteil.
- Erfahrung mit der Implementierung und Konfiguration aktueller Machine-Learning-Frameworks (Scikit-learn, Statsmodels und TensorFlow) ist von Vorteil.
- Hintergrund im Bereich mathematisch-statistischer Methoden und Modelle (insbesondere Regressionen, Zeitreihenmodelle (ARIMA), Entscheidungsbäume und neuronale Netze).
- Du gestaltest unser dynamisches, digitales und offenes Unternehmen aktiv mit.
- Engagement, aktive Kommunikation und Spaß an Teamwork zeichnen dich aus.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und reist gerne zu Kunden.
Über uns
Lerne den Spirit von valantic Digital Finance kennen. Wir suchen Consultant : in, Senior Consultant : in, Data Engineer : in, Solution Engineer : in und Manager : in – Du bist herzlich Willkommen. Als attraktiver Arbeitgeber lebt valantic Digital Finance Werte, achtet, fördert und unterstützt.
Consultant im Bereich Data Science / Analytics & AI (all genders) - Consulting, Business Analys[...] Arbeitgeber: Verovis
Kontaktperson:
Verovis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant im Bereich Data Science / Analytics & AI (all genders) - Consulting, Business Analys[...]
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich Data Science und Analytics in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen Mitarbeitern von valantic oder anderen Unternehmen in der Branche, um wertvolle Einblicke und Tipps zu erhalten.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich auf Machine Learning oder Business Intelligence konzentrieren. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur hilfreich für dein Wissen, sondern zeigen auch dein Engagement und deine Fähigkeiten in realen Anwendungen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Programmiersprachen wie Python und Tools wie Power BI beziehen. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären komplexer Konzepte, um im Interview selbstbewusst aufzutreten.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von valantic Digital Finance. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die fachlichen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt und die Unternehmenswerte teilst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant im Bereich Data Science / Analytics & AI (all genders) - Consulting, Business Analys[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Science, Analytics und AI hervor und erkläre, wie du diese in der Rolle einsetzen kannst.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sowie deine Erfahrungen mit Tools wie Microsoft Power BI und SAP Analytics Cloud klar darstellst. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Präsentiere deine Projekterfahrungen: Füge konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Advanced Analytics und Finance verdeutlichen. Beschreibe deine Rolle, die Herausforderungen und die Ergebnisse, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verovis vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Science und Analytics angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python und zu Machine Learning Frameworks wie TensorFlow vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Verstehe die Geschäftsprozesse
Informiere dich über die typischen Geschäftsprozesse im Finance- und Corporate-Performance-Management-Umfeld. Zeige im Interview, dass du in der Lage bist, datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die den spezifischen Bedürfnissen der Kunden gerecht werden.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch kommunikative Fähigkeiten erfordert, solltest du Beispiele parat haben, in denen du komplexe Daten oder Modelle verständlich erklärt hast. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut mit Menschen kommunizieren kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von valantic Digital Finance, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach Teamarbeit, agilen Prozessen und wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt, dass du aktiv an der Gestaltung des Unternehmens mitwirken möchtest.
