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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze bei der Datenvisualisierung für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Führendes Multi-Channel-Unternehmen mit innovativer Kultur und vielfältigen Marken.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, Mitarbeiterrabatte und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des E-Commerce.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in Data Science, Marketing oder ähnlichem Bereich.
- Andere Informationen: Entwickle deine Fähigkeiten in einem unterstützenden und flexiblen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Weiterdenken und Vorwärtskommen mit der Walz-Familie. Das Versandhaus Walz ist ein in Europa führendes Multi-Channel-Unternehmen mit den Vertriebsmarken baby-walz, Die moderne Hausfrau und walzvital. Über die verschiedenen Marken und das große Sortiment wird eine breite Zielgruppe angesprochen. Wir setzen auf innovative Ideen und verantwortungsvolle Menschen. So vielfältig und interessant wie unsere Produkte sind auch die Möglichkeiten bei der Walz-Familie.
Die Aufgaben:
- Technische Unterstützung bei der Datenvisualisierung und -modellierung
- Aufbau, Definition, kontinuierliche Bereitstellung und Produktion von Analysen
- Auswertung und Analyse von Datenbanken, Stammdaten und dahinterliegenden Prozessen
- Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung von Daten sowie anschließende Ableitung von Handlungsempfehlungen
- (Vor-)Interpretation und Dokumentation von Analyseergebnissen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung des Datenanalyseportfolios/Datenarchitektur
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes technisches oder kaufmännisches Studium oder Ausbildung mit Schwerpunkt Marketing, Digitale Medien, Controlling, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik o.ä.
- Erfahrung im E-Commerce Umfeld von Vorteil (vorzugsweise mit Online Marketing oder CRM Schwerpunkt)
- Idealerweise Berufserfahrung im Bereich (Marketing-)Controlling
- Gute analytische Fähigkeiten, Zahlenaffinität
- Ergebnisorientierte und strukturierte Arbeitsweise & „Hands-On Mentalität“
- Fortgeschrittene Microsoft Excel und PowerPoint Kenntnisse
Wir bieten:
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- 37,5 Stunden pro Woche
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (40% mobiles Arbeiten pro Woche möglich)
- Mitarbeiterfreundliche Gleitzeitregelung
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch die firmeneigene Kinderbetreuung
- Mitarbeiterrabatt für unsere unterschiedlichen Sortimente und bei Kooperationspartnern
- Betriebliche Altersvorsorge & Berufsunfähigkeitsversicherung
- Firmengutscheine zu besonderen Anlässen (Geburt, Heirat, Jubiläum)
- Essenszuschüsse für unsere betriebsinterne Kantine
- Business Bike und kostenloser Firmenparkplatz
- Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
Sind Sie interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Versandhaus Walz GmbH
Kontaktperson:
Versandhaus Walz GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und bereite Antworten auf häufige Fragen vor. Zeige, dass du die Werte und Ziele der Walz-Familie verstehst und teilst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Das ist der schnellste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft zu gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die innovativ und verantwortungsvoll sind, also zeig uns, wer du wirklich bist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deiner Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Daten analysierst und Handlungsempfehlungen ableitest – das ist genau das, was wir brauchen!
Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Eine klare und präzise Darstellung deiner Qualifikationen macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du sorgfältig arbeitest.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Versandhaus Walz GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenanalyse
Mach dich mit den Grundlagen der Datenvisualisierung und -modellierung vertraut. Überlege dir, wie du deine analytischen Fähigkeiten in konkreten Beispielen aus deiner bisherigen Erfahrung demonstrieren kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Ergebnisse zur Entscheidungsfindung beigetragen haben.
✨Zeige deine Zahlenaffinität
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Arbeit mit Zahlen testen. Du könntest gebeten werden, eine einfache Datenanalyse durchzuführen oder deine Excel-Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Sei bereit für Fragen zur Teamarbeit
Da die Rolle auch technische Unterstützung erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zu sprechen. Zeige, wie du in einem Team arbeitest und wie du deine 'Hands-On Mentalität' einbringst.