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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle prädiktive Modelle zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Beratungsunternehmen, das datengetriebene Entscheidungen fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensvergünstigungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Cloud-Plattformen und großen Datenwerkzeugen ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen qualifizierten und leidenschaftlichen Data Scientist, der unser dynamisches Team verstärkt. Der ideale Kandidat hat ein Gespür dafür, Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen, prädiktive Modelle zu entwickeln und umsetzbare Empfehlungen zur Lösung von Geschäftsherausforderungen zu geben. Als Data Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Innovationen und der Bereitstellung messbarer Ergebnisse für unsere Kunden.
Verantwortlichkeiten:
- Analyse großer Datensätze, um bedeutungsvolle Erkenntnisse, Trends und Muster zur Lösung realer Geschäftsprobleme zu extrahieren.
- Erstellung prädiktiver und präskriptiver Modelle unter Verwendung von maschinellem Lernen, statistischen Methoden und anderen fortschrittlichen Techniken.
- Entwurf und Bereitstellung skalierbarer Algorithmen und Prozesse für die Datenanalyse.
- Präsentation von Ergebnissen und umsetzbaren Empfehlungen sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Dashboards, Berichten und Datenvisualisierungstools zur Verbesserung der Entscheidungsfindung.
- Aktualisierung über die neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft, im maschinellen Lernen und in der KI.
Qualifikationen:
Erforderlich:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung (2-5+ Jahre) als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
- Erfahrung mit Bibliotheken/Frameworks für maschinelles Lernen (z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch).
- Starkes Wissen über Datenmanipulation, -bereinigung und -aufbereitung mit Tools wie Pandas, SQL oder ähnlichem.
- Expertise in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Matplotlib).
- Solides Verständnis von statistischer Analyse, prädiktivem Modellieren und A/B-Tests.
Bevorzugt:
- Erfahrung in einer Beratungs- oder kundenorientierten Rolle.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud).
- Kenntnisse über Big Data-Tools (z.B. Spark, Hadoop).
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Erzählfähigkeiten, um Dateninsights effektiv zu vermitteln.
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Daten zu nutzen, um den Geschäftserfolg voranzutreiben, und sich auf die Arbeit in einem schnelllebigen Beratungsumfeld freuen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Reichen Sie Ihre Bewerbung einschließlich Ihres Lebenslaufs und eines kurzen Anschreibens ein, in dem Sie Ihre relevanten Erfahrungen darlegen.
Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der datengestützten Entscheidungsfindung zu gestalten!
Data Scientist Arbeitgeber: Versatileventures
Kontaktperson:
Versatileventures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Nimm an Meetups oder Konferenzen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei StudySmarter zu knüpfen.
✨Praktische Projekte zeigen
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Datensätze analysiert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen hast, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Online-Kurse, um dein Wissen zu erweitern und zu zeigen, dass du bereit bist, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Fallstudien, die in Data Scientist Interviews gestellt werden. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren, indem du deine Ansätze zur Analyse von Daten und zur Entwicklung von Modellen erklärst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie deine Erfahrung mit Machine Learning Bibliotheken hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Präsentiere deine Projekte: Füge in deinem Lebenslauf oder Anschreiben spezifische Projekte hinzu, an denen du gearbeitet hast. Beschreibe die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Motivation für die Stelle zu zeigen. Erkläre, warum du gut ins Team passt und wie du zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Versatileventures vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte, dass dir während des Interviews technische Fragen zu Datenanalyse, maschinellem Lernen und Programmierung gestellt werden. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen klar und präzise erklären kannst, insbesondere in Bezug auf Python oder R.
✨Präsentiere deine Projekte
Sei bereit, über frühere Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du komplexe Datensätze analysiert und daraus umsetzbare Erkenntnisse gewonnen hast. Visualisiere deine Ergebnisse, um sie für technische und nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Branche, in der das Unternehmen tätig ist. Verstehe die Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind, und überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Data Scientist dazu beitragen können, diese Herausforderungen zu bewältigen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Daten in einfachen Worten zu erklären und Geschichten zu erzählen, die die Bedeutung deiner Analysen verdeutlichen.
