Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Dashboards und unterstütze Entscheidungsprozesse.
- Unternehmen: Etablierter Maklerversicherer mit hervorragendem Service und innovativen Produkten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolles Arbeitsklima und individuelle Gestaltungsspielräume ab dem ersten Tag.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Unternehmen
Der Mandant ist ein auf dem deutschen und österreichischen Markt etablierter Maklerversicherer im Komposit- und Leben-Bereich mit Firmensitz im Rhein/Main-Gebiet. Die Angebotspalette umfasst Unfall-, Sach-, Haftpflicht- und Lebensversicherungen für Privatkunden. Der Mandant ist Bestandteil eines der führenden europäischen, börsennotierten Versicherungskonzerne, der seinen Kunden ausgezeichnete Versicherungsprodukte bei hohen Servicestandards bietet.
Die Aufgaben
- Der Data Analyst / Data Scientist ist primär für deskriptive und diagnostische Analysen, Reportings, KPI-Transparenz und Entscheidungsunterstützung verantwortlich.
- Unterstützung beim Aufbau einer dispositiven Datenbank einschließlich Usersupport im laufenden Betrieb.
- Entwicklung, Implementierung und Pflege von Datapipelines in Databricks und Python.
- Anforderungsanalyse, Aufbau und Pflege von Dashboards und Power BI Reports für verschiedene Stakeholder-Gruppen.
- Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in den Datenmengen (z.B. Schadenfrequenz, Schadenhöhe, Fraud Detection).
- Automatisierung und Optimierung von Analyse- und Reportingprozessen.
Die Anforderungen
- Diese sehr anspruchsvolle Aufgabenstellung erfordert eine strategisch, analytisch sowie konzeptionell kompetente Persönlichkeit mit mehrjähriger Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle in einem Versicherungsunternehmen.
- Erfolgreicher Abschluss eines Studiums in Data Science, Statistik, Informatik/Wirtschaftsinformatik, Mathematik/Wirtschaftsmathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufstätigkeit als Data-Analyst oder Data Scientist, idealerweise in einem regulierten Umfeld (Versicherung, Finanzdienstleister o.ä.).
- Sehr gute Kenntnisse in SQL zur strukturierten Abfrage, Analyse und Verarbeitung großer Datenbestände.
- Fundierte Erfahrung im Aufbau und dem Einsatz von Reporting-Lösungen mit Microsoft Power BI.
- Praxiserfahrung in der Anwendung von Python zur Datenanalyse, Pipelineentwicklung und Automatisierung.
- Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen sowie Erfahrung mit modernen Datenarchitekturkonzepten (Data Lakehouse, Medallion-Architekturen o.ä.).
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Das Angebot
Der Data Analyst / Data Scientist berichtet direkt an den Abteilungsleiter IT Business Transformation. Den Stelleninhaber erwarten interessante und herausfordernde Aufgabenstellungen, ein sehr gutes Arbeitsklima sowie gute betriebliche Rahmenbedingungen.
- Attraktives Vergütungspaket.
- Arbeitgeberfinanzierte bAV.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, teilweise auch mobil zu arbeiten.
- Große individuelle Gestaltungsspielräume bei der Arbeit ab dem ersten Tag.
- Gute Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das Angebot wendet sich an Personen jeden Geschlechts (m/w/d).
Datenanalyst:in Arbeitgeber: Versicherung
Als etablierter Maklerversicherer im Rhein/Main-Gebiet bietet unser Unternehmen nicht nur ein attraktives Vergütungspaket, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten. Wir fördern eine positive Arbeitskultur mit großen Gestaltungsspielräumen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die es unseren Mitarbeitern ermöglichen, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und ihre Karriere voranzutreiben.
