Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe zuverlässige Datenpipelines mit modernen ETL/ELT-Ansätzen.
- Unternehmen: Version 1, ein preisgekrönter Arbeitgeber mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügiger Urlaub und finanzielle Wohlstandsinitiativen.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: 6-8 Jahre Erfahrung in der Datenengineering und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Company Description
Version 1 has celebrated30 yearsinbusinessand continues to be trusted by global brands to delivertechnology and transformationsolutions that drive customer success.
Ourdeepexpertiseenables our customers to navigate the rapidlyevolving technology landscape.
We foster strong partnerships withglobal technology leadersincluding Microsoft, AWS, Oracle, Red Hat, Out Systems, Snowflake, ensuring that our customers are provided with the highest quality solutions and services.
We’rean award-winning employer reflecting how our employees are at the very heartof whatwe do:
- UK & Ireland's premier AWS, Microsoft & Oracle partner
- 3300+ strong, €350/£300m revenue business
- 10+ years as a Great Place to Work in Ireland & UK
- Best Workplace for Women in the UK & Ireland by GPTW
- Best Workplace for Wellbeing in the UK by GPTW
We’rea corevalues drivencompany, we hire people who share our values, and we reward those who display and foster them, it’sdeeply embedded within our DNA.
Invest in us andwe’llinvest in you!.
Job Description
- What You’ll Bring
- 6-8 years’ experience in hands‑on data engineering roles
- Strong data engineering skills using Databricks
- Strong programming skills in Python, Java, Spark and advanced SQL
- Strong solution and data platform design capability
- Hands‑on data engineering expertise with Databricks, Airflow and Kafka
- Experience operating at significant scale and complexity
- Proven track record making architectural and data modelling decisions in enterprise environments
- Proven experience building and running data pipelines in production
- Solid understanding of distributed systems and scalable data architectures
- Hands‑on experience with AWS data services and cloud‑native platforms
- Experience with Databricks or similar distributed data processing platforms
- Solid understanding of data modeling and data quality approaches
- Experience building and operating both batch and streaming data pipelines
- Familiarity with CI/CD, monitoring, and operational support of data platforms
- Contribute to technical design discussions and help improve system performance, scalability, and reliability
- Support production systems by troubleshooting issues and implementing improvement.
- Nice to Have
- Experience enabling ML, AI, or Gen AI workloads through strong data foundations
- Exposure to modern BI and analytics tooling
- Experience working in regulated or security‑conscious environments
- Consulting or client‑facing delivery experienc
Qualifications
Mandatory Skills
- 6-8 years of experience
- Strong solution and data platform design capability
- Hands‑on data engineering expertise with Databricks, Airflow and Kafka
- Experience operating at significant scale and complexity
- Proven track record making architectural and data modelling decisions in enterprise environments
- What You’ll Be Doing
- Designing, building, and operating reliable data pipelines using modern ETL/ELT approaches
- Engineering cloud‑native data platforms, primarily on AWS (with Azure exposure where required)
- Working with technologies such as Databricks, Postgre SQL, Aurora, and distributed processing frameworks
- Ensuring solutions are production‑ready: secure, tested, observable, and cost‑efficient
- Optimising data performance, reliability, and data quality in live environments
- Collaborating with analysts, data scientists, AI engineers, and platform teams
- Mentoring junior engineers and contributing to shared standards and accelerators
- Additional Information
Why Version 1?
- Share in our success with our Quarterly Performance-Related Profit Share Scheme, where employees collectively benefit from a share of our company's profits
- Strong Career Progression & mentorship coaching through our Strength in Balance & Leadership schemes with a dedicated quarterly Pathways Career Development programme
- Flexible/remote working, Version 1 is tremendously understanding of life events and people’s individual circumstances and offer flexibility to help achieve a healthy work life balance
- Financial Wellbeing initiativesincluding; Pension, Private Healthcare Cover, Life Assurance, Financialadviceand an Employee Discount scheme
- Employee Wellbeing schemes including Gym Discounts, Bike to Work, Fitness classes, Mindfulness Workshops, Employee Assistance Programme and much more.
Generous holiday allowance, enhanced maternity/paternity leave, marriage/civil partnership leave and special leave policies
- Educationalassistance, incentivised certifications, and accreditations, including AWS, Microsoft, Oracle, and Red Hat
- Reward schemes including Version1’s Annual Excellence Awards & ‘Call-Out’ platform.
- Environment, Social and Community First initiatives allow you to get involved in local fundraising and development opportunities as part of fostering our diversity, inclusion and belonging schemes.
Version 1 is an equal opportunities employer.
We are committed to building a diverse, inclusiveand respectful workplace where everyone feels valued and able to thrive.
We welcome applications from people of all backgrounds, identities and lived experiences, and we value the different perspectives people bring.
We want every candidate to have a positive and accessible recruitment experience.
If you need reasonable adjustments at any stage of the process, please contact[recruiter email address]at Version 1.
We will consider all requests carefully, respectfullyandconfidentially.
Version1 is an equal opportunities employer.
We are committed to building a diverse, inclusiveand respectful workplace where everyone feels valued and able to thrive.
We welcome applications from people of all backgrounds, identities and lived experiences, and we value the different perspectives people bring including those shaped by disability and neurodiversity.
We want every candidate to have a positive and accessible recruitment experience.
If you need reasonable adjustments at any stage of the process, please contact your recruiter at Version 1.
We will consider all requests carefully, respectfullyand confidentially.
- Video links: https://www. youtube. com/watch?v=F_d3ELTH5zo
- Department: Digital, Data and Cloud
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Version 1
Version 1 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine umfassende Benefits-Paket bietet, einschließlich vierteljährlicher Gewinnbeteiligung, privater Gesundheitsversorgung und Altersvorsorge. Mit flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten, großzügigem Urlaubsanspruch und einer starken Unterstützung für die berufliche Weiterentwicklung in einem wertschätzenden und agilen Arbeitsumfeld, ist Version 1 der ideale Ort für Fachkräfte, die innovative Technologien entwickeln und ihre Karriere vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Version 1 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Version 1 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Version 1 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Version 1 entscheidend sein!
