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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft unserer Datenlandschaft mit modernen Cloud-Technologien und ETL-Prozessen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das auf Diversität und Chancengleichheit setzt.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Teamevents und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder MINT-Fach und Erfahrung im Data Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Direktversicherung und Digitalmarke setzen wir auf eine Mischung aus etablierten Technologien, neuen IT-Trends sowie auf eigene Entwicklungen. Du wirst Teil eines ambitionierten Teams, das unsere komplette Data-Architektur transformiert – von On-Premise zu einer modernen Cloud-Plattform. Dabei arbeitest du mit den neuesten Technologien und gestaltest aktiv die Zukunft unserer Datenlandschaft.
Die Position ist in Voll- oder Teilzeit zu besetzen.
Deine Aufgaben:
- Verantwortung für datengetriebene Lösungen und strategisches Data Management
- Design und Entwicklung skalierbarer Cloud-basierter Datenplattformen
- Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen mit modernen Tools (z.b. Airflow, Python)
- Aufbau semantischer Datenmodelle (Snowflake, Star Schema, Data Vault)
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen in agilen Scrum-Teams
- Qualitätssicherung und kontinuierliche Optimierung unserer Datenprodukte
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem MINT-Fach
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in der Cloud
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, ETL/ELT-Prozessen und modernen Cloud-Technologien (AWS, BigQuery, GitHub, Airflow)
- Erfahrung mit BI-Tools und Cube-Entwicklung (SSAS, Cognos) von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse, Spanischkenntnisse sind von Vorteil
Deine Vorteile bei uns:
- Flexibles & hybrides Arbeiten: Unbefristeter Arbeitsvertrag mit einem Jahresurlaubsanspruch von 30 Tagen sowie zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
- 39-Stundenwoche
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Modell: Ein Mix aus Präsenz- und Mobilarbeit – so wie es Dein Arbeitsgebiet hergibt.
- Weiterbildung & Karriere: Verti Welcome Day und gezielte Einarbeitung
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen über unsere Verti Academy
- Arbeiten in internationalen Teams innerhalb des MAPFRE-Konzerns
- Gesundheit & Wohlbefinden: Firmeneigenes Fitnessstudio und diverse Sport- und Gesundheitsangebote
- Moderner, ergonomischer Arbeitsplatz für Präsenzzeiten
- Teamevents wie z.b. Teilnahme an Laufveranstaltungen, regelmäßige Volunteering-Aktionen, After Works, etc.
- Vielfalt & Nachhaltigkeit: Wir sind Unterzeichner der Charta der Vielfalt und stehen für Diversität und Chancengerechtigkeit am Arbeitsplatz. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind herzlich willkommen.
- Gender Pay Gap? Nicht bei Verti!
- Anspruch auf einen Sozialtag pro Jahr zur Ausübung des privaten, ehrenamtlichen Engagements
- Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen - aktuell fokussieren wir uns darauf klimaneutral zu werden.
(Junior) Data Engineer (m/w/d) DWH Arbeitgeber: Verti Versicherung AG
Kontaktperson:
Verti Versicherung AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Data Engineer (m/w/d) DWH
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an Data Engineering – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen zu Python, SQL und ETL/ELT-Prozessen vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an coolen Data-Engineering-Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Das gibt den Recruitern einen Einblick in dein Können und deine Kreativität.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt auf unserer Seite! So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und Teil unseres Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Engineer (m/w/d) DWH
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen im Data Engineering und warum du dich für diese Position interessierst. Deine Begeisterung für die Technologien und das Team wird uns überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verti Versicherung AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und ETL/ELT-Prozesse. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da die Position enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen in agilen Scrum-Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering-Team oder wie die Transformation zur Cloud-Plattform voranschreitet.