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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle für datengetriebene Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Verti Versicherung AG ist eine innovative Kfz-Direktversicherung mit über 550 Mitarbeitenden in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Datenanalyse in einem agilen und kreativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Mathematik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python, R und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Die Position ist in Voll- oder Teilzeit in Teltow verfügbar.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Bei uns im Bereich Advanced Analytics nutzen wir modernste Technologien und Methoden, um mithilfe präskriptiver Datenmodellierung wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten. Als (Senior) Data Scientist (m/w/d) gestaltest Du aktiv ein zukunftsgerichtetes Kompetenzfeld mit und trägst dazu bei, unsere datengetriebenen Analyse- und Entscheidungsprozesse weiterzuentwickeln. Du analysierst umfangreiche Datenbestände, erkennst Muster und Trends und unterstützt bei der Entwicklung von Preis- und Marktstrategien. Deine Expertise ist ein wesentlicher Faktor für unseren Unternehmenserfolg und bietet Dir die Möglichkeit, Deine Fähigkeiten in einem agilen und innovationsgetriebenen Umfeld wirkungsvoll einzusetzen.
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Standort: Teltow bei Berlin
Startdatum: nach Vereinbarung
Die Position ist in Voll- oder Teilzeit zu besetzen.
Das erwartet Dich:
- Konzeption, Umsetzung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
- Proaktive Ableitung spezifischer Kunden- und Marktpotenziale aus den Modellen
- Erhebung und Analyse von Datensätzen
- Eigenständige Erstellung und Pflege von Dashboards
- Marktbeobachtung und Ableiten von Preisoptimierung
- Organisation, Konzeption und Steuerung von Prozessoptimierungen
- Bedarfsgerechte Aufbereitung von Daten
- Enge bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit zentralen Unternehmensabteilungen zu den datengetriebenen Modellen, Maßnahmen und Lösungen
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Masterstudium/ Diplomstudium der Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftsinformatik
- Erste berufliche Erfahrung im aktuariellen Umfeld (Reserving, Pricing, Risikomanagement) oder PhD, Versicherungsfachwissen von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R sowie sicherer Umgang mit SQL
- Erfahrungen im Umgang mit AWS Cloud Anwendungen oder vergleichbaren Plattformen wünschenswert
- Sehr gutes analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe sowie lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise
- Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Selbstständigkeit
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift, Spanischkenntnisse sind von Vorteil
Deine Vorteile bei uns:
Flexibles & hybrides Arbeiten:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit einem Jahresurlaubsanspruch von 30 Tagen sowie zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
- 39-Stundenwoche
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Modell: Ein Mix aus Präsenz- und Mobilarbeit – so wie es Dein Arbeitsgebiet hergibt.
Weiterbildung & Karriere:
- Verti Welcome Day und gezielte Einarbeitung
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen über unsere Verti Academy
- Arbeiten in internationalen Teams innerhalb des MAPFRE-Konzerns
Gesundheit & Wohlbefinden
- Firmeneigenes Fitnessstudio und diverse Sport- und Gesundheitsangebote
- Moderner, ergonomischer Arbeitsplatz für Präsenzzeiten
- Teamevents wie z.B. Teilnahme an Laufveranstaltungen, regelmäßige Volunteering-Aktionen, After Works, etc.
Vielfalt & Nachhaltigkeit:
- Wir sind Unterzeichner der Charta der Vielfalt und stehen für Diversität und Chancengerechtigkeit am Arbeitsplatz. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind herzlich willkommen. Gender Pay Gap? Nicht bei Verti!
- Anspruch auf einen Sozialtag pro Jahr zur Ausübung des privaten, ehrenamtlichen Engagements
- Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen – aktuell fokussieren wir uns darauf klimaneutral zu werden.
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(Senior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Verti Versicherung AG
Kontaktperson:
Verti Versicherung AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Verti Versicherung AG in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung im Bereich Machine Learning hast, arbeite an eigenen Projekten oder nimm an Hackathons teil. Dies zeigt deine Initiative und dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Kenntnisse in Cloud-Technologien vertiefen
Da Erfahrung mit AWS oder ähnlichen Plattformen wünschenswert ist, solltest du dich mit diesen Technologien vertraut machen. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, deine Fähigkeiten in diesem Bereich auszubauen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Informiere dich über typische Fragen und Aufgaben, die in technischen Interviews für Data Scientists gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze, um im Interview selbstbewusst aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Qualifikationen, insbesondere deinen Master- oder Diplomabschluss in Mathematik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik sowie deine Erfahrung im Bereich Data Science.
Verwende spezifische Beispiele: Führe konkrete Projekte oder Erfahrungen an, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung mit Python oder R demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Muster und Trends erkannt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position bei Verti Versicherung AG interessierst und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf in fehlerfreiem Deutsch verfasst sind. Verwende eine klare und professionelle Sprache, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verti Versicherung AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Verti Versicherung AG und die spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Data Scientist. Verstehe, wie deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse zur Unternehmensstrategie beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine analytischen Denkfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse oder ein Machine-Learning-Modell zu diskutieren, also stelle sicher, dass du die Konzepte klar und verständlich erklären kannst.
