Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Trainingsinfrastrukturen für KI-Modelle und optimiere Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Branche und gestalte die Zukunft der Robotik mit.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der KI-Modellentwicklung und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Ihre Mission
Als AI Engineer für Large-Scale Pre-Training sind Sie ein Schlüsselmitglied des frühen AI-Teams. Sie arbeiten direkt mit unserer AI-Führung und unseren Forschern zusammen, um die Infrastruktur zu definieren, die wir verwenden, um groß angelegte Robotermodellgrundlagen auf Petabyte-großen Datensätzen über unsere GPU-Flotte zu trainieren. Diese Infrastruktur ist ein kritischer Teil unseres Forschungs- und Entwicklungszyklus: Sie muss das richtige Gleichgewicht zwischen Stabilität und Geschwindigkeit finden, um schnelle Forschungsiterationen basierend auf zuverlässigen Ergebnissen zu ermöglichen. Dies ist eine Vollzeitstelle in unbefristeter Anstellung.
Ihr Profil
- Hauptverantwortlichkeiten:
- Skalierbare Trainingsinfrastruktur: Entwickeln Sie Softwareinfrastruktur, um Multi-Milliarden-Parameter-Robotergrundmodelle effizient auf großen Videodatensätzen über Multi-Node-GPU-Cluster zu trainieren.
- Datenpipelines: Erstellen Sie hochdurchsatzfähige, zuverlässige Datenpipelines, die Petabyte-große Videodatensätze streamen, dekodieren und vorverarbeiten, um unsere GPUs vollständig zu nutzen und deterministisches, wiederaufnehmbares Training zu unterstützen.
- Experimentmanagement: Bauen Sie die Werkzeuge, um große Trainingslasten und Modell-Sweeps zu organisieren, zu überwachen und zu optimieren. Beseitigen Sie Engpässe in unseren Trainingspipelines und stellen Sie sicher, dass alle unsere Durchläufe die höchstmögliche Effizienz aufrechterhalten.
Wer wir suchen
Wir suchen Menschen, die die empirische Natur der AI-Forschung annehmen und unsere Forschungsgeschwindigkeit mit erstklassigen Werkzeugen beschleunigen möchten - damit wir alle schneller Durchbrüche erzielen können.
- Erfahrung: Über 3 Jahre praktische Erfahrung im Training von Multi-Milliarden-Parameter-Modellen auf Multi-Node-GPU-Clustern, einschließlich der Überwachung langlaufender Experimente, In-Flight-Debugging und Optimierung der Effizienz.
- Kernkompetenzen: Tiefgehende Expertise in verteiltem Training und Trainingseffizienz im großen Maßstab.
- Mindset: Sie balancieren die Agilität eines Startups mit dem professionellen Rigor, der für einen globalen Industrieakteur erforderlich ist. Sie sind ein neugieriger Entwickler, der in einer kollaborativen, schnelllebigen Forschungsumgebung gedeiht, und ein Ingenieur mit einer Forschungsmentalität, der die Arbeitsabläufe der modernen AI-Forschung versteht und sie mit rigoroser Softwaretechnik unterstützt.
Warum wir?
- Das Team: Arbeiten Sie an der Seite von Führungskräften mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau von Einhorn-Unternehmen und der Definition globaler Robotikstandards.
- Intelligente Strategie: Wir agieren als disziplinierte Nachfolger. Kapital wird zum Zeitpunkt des Bereitstellungsinflektionspunkts eingeplant, um frühe Mover-Fehlschläge zu vermeiden und schnell auf bewährten Grundlagen zu skalieren.
- Ressourcen: Wir sind erheblich intern finanziert und ziehen Investoren der Spitzenklasse an, um Kapitalbeschränkungen für unsere Mission zu vermeiden.
- Historische Gelegenheit: Treten Sie am Anfang einer neuen Branche ein, die mit dem Aufstieg des Automobils vergleichbar ist. Helfen Sie, den europäischen Champion in diesem Billionen-Dollar-Markt zu gestalten.
AI Engineer - Large Scale Pre-TrainingMunich in München Arbeitgeber: Vesoma
Als unser erster interner Tech Recruiter in München haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten. Wir bieten eine offene und innovative Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Mit umfangreichen Ressourcen und der Unterstützung von erfahrenen Führungskräften können Sie Ihre Rekrutierungsstrategien gestalten und die Zukunft der Robotik mitgestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer - Large Scale Pre-TrainingMunich in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Vesoma anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer - Large Scale Pre-TrainingMunich bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Vesoma vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - Large Scale Pre-TrainingMunich in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Vesoma klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vesoma vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
