Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein internes Data Warehouse und erstelle Reports im Banking Umfeld.
- Arbeitgeber: Vesterling Personalberatung vermittelt Informatiker und Ingenieure an über 2.500 Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams mit flachen Hierarchien und spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Warehouse-Bereich erforderlich.
- Andere Informationen: Attraktive Mitarbeiterevents und Einkaufsvorteile warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Vesterling Personalberatung für Technologie: Wir sind Pioniere im Technology Recruiting und vermitteln Informatiker und Ingenieure in Festanstellung. Wir sind für mehr als 2.500 Unternehmen tätig. Einmal bei uns bewerben, unzählige Job-Chancen erhalten. Ihr neuer Arbeitgeber ist ein deutsches Bankhaus mittelständischer Größe mit langjähriger Tradition. Als Data Warehouse Entwickler entwickeln Sie ein internes Data Warehouse im Banking Umfeld und erstellen Auswertungen. Standort: Düsseldorf Vertragsart: Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten Aufgaben Als Data Warehouse Entwickler wirken Sie in einem kleinen Team an der Entwicklung eines Data Warehouse auf Basis SAP Business Objects mit. Sie erstellen Designkonzepte und Datenmodelle sowie ETL-Prozesse für interne und externe Datenquellen. Auch die Erstellung von Reports und Dashboards aus dem Data Warehouse gehört zu Ihren Aufgaben. Sie entwickeln zudem datengetriebene Lösungen für Fragestellungen der Fachbereiche. Ihr Profil Abgeschlossenes Studium einer geeigneten Fachrichtung Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehouse / Business Intelligence, idealerweise im Bankenumfeld Kenntnisse und Erfahrungen in der Oracle Datenbankenentwicklung, im Bereich Data Warehouse -Modellierung (Data Vault und dimensionale Modellierung) sowie Business Intelligence -Tools (SAP Business Objects, Tableau) Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Benefits Dieser Arbeitgeber bietet Ihne flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, Home-Office und ein attraktives Weiterbildungs-Angebot betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen Zuschüsse zum Mittagessen durch Kantine oder Essensschecks Betriebssportangebote umfangreiche Einkaufsvorteile bei zahlreichen Anbietern Mitarbeiterevents JobRad Machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt und bewerben Sie sich direkt hier. Ihre Daten werden von uns niemals ohne Ihre explizite Zustimmung für jeden Einzelfall weitergeleitet. Wir garantieren eine Rückmeldung innerhalb von 2 Arbeitstagen.
Data Warehouse Entwickler | DWH Modellierung, SAP BO, ETL | Inhouse, bis 60% HomeOffice (mwd) Arbeitgeber: Vesterling AG
Kontaktperson:
Vesterling AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Warehouse Entwickler | DWH Modellierung, SAP BO, ETL | Inhouse, bis 60% HomeOffice (mwd)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bankenumfeld arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Warehouse und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in der neuen Position anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zur DWH-Modellierung und ETL-Prozessen übst. Du solltest auch in der Lage sein, deine bisherigen Projekte und deren Herausforderungen klar zu erläutern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für das Unternehmen und die Branche. Informiere dich über das Bankhaus und dessen Werte, um in Gesprächen authentisch und interessiert aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse Entwickler | DWH Modellierung, SAP BO, ETL | Inhouse, bis 60% HomeOffice (mwd)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Informationen in deiner Bewerbung berücksichtigst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Betone deine Erfahrungen im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence und insbesondere mit SAP Business Objects.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zum Erfolg des Unternehmens beitragen können.
Prüfung der Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar darstellst. Füge gegebenenfalls Zertifikate oder Nachweise hinzu, um deine Sprachfähigkeiten zu untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vesterling AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Warehouse und Business Intelligence dazu passen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der DWH-Modellierung, ETL-Prozessen und der Nutzung von SAP Business Objects demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Team oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Data Warehouse sieht.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten, da du in einem kleinen Team arbeiten wirst und datengetriebene Lösungen für verschiedene Fachbereiche entwickeln musst.