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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zur Softwarelösung für unstrukturierte Metadaten und integriere Lösungen vor Ort.
- Arbeitgeber: Innovativer Softwarehersteller für Datenarchivierung und -analyse mit Fokus auf Forschung.
- Mitarbeitervorteile: 90% Home Office, unbefristete Festanstellung und ein attraktives Gehalt bis 90.000€.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und wachse in die Rolle eines Product Owners.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Erfahrung im Data Engineering und gute ETL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Regelmäßige internationale Reisen und Teilnahme an Messen in der DACH-Region.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 90000 € pro Jahr.
Als Berater Data Engineering Software übernehmen Sie eine vielseitige Tätigkeit in der Beratung hinsichtlich einer Softwarelösung zur Verwaltung von unstrukturierten Metadaten.
Karrierelevel: Ab 2 Jahre
Vertragsart: Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten
Standort: Stuttgart (Home Office bis 90%)
Gehaltsspanne: 55.000 € - 90.000 €
Ihre Aufgaben:
- Beratung hinsichtlich einer Softwarelösung zur Extraktion und Verwaltung von unstrukturierten und umfangreichen Metadaten.
- Daten entstammen z.B. aus wissenschaftlichen Experimenten oder Beobachtungen (z.B. Gensequenzen, Teleskopdaten).
- Kunden und Vertriebspartnern die Möglichkeiten des Systems zeigen.
- Kundenanforderungen und Änderungswünsche analysieren und mit dem Entwicklungsteam voranbringen.
- Integration der Lösung bei Kunden durchführen.
- Interner Ansprechpartner für Marketing, Vertrieb und Entwicklung sein und in die Rolle eines Product Owners hineinwachsen.
- Überwiegend im Home Office arbeiten, regelmäßig am Standort in Baden-Württemberg, gelegentlich auf internationalen Messen und in der DACH-Region bei Kunden vor Ort.
Ihr Profil:
- Studium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder im Data Engineering.
- Gute Kenntnisse zu ETL, Python und LINUX.
- Kundenorientierung, Präsentationsfähigkeit, Kommunikationsstärke.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Details zum Arbeitgeber:
- Anzahl der Mitarbeiter: < 50 Mitarbeiter
- Branchen: IT
- Klient: Hersteller von Softwarelösungen speziell für die Datenarchivierung, -Schutz und -Analyse, genutzt insbesondere bei Kunden aus Forschung & Entwicklung.
Berater Data Engineering Software | Requirements | 90% Home Office | bis 90.000€ (mwd) Arbeitgeber: Vesterling
Kontaktperson:
Vesterling HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Berater Data Engineering Software | Requirements | 90% Home Office | bis 90.000€ (mwd)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und Softwarelösungen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bringe eigene Ideen ein, wie man Prozesse optimieren kann. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkompetenz.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ETL-Prozessen, Python und LINUX übst. Du kannst auch an Online-Kursen oder Webinaren teilnehmen, um deine Kenntnisse aufzufrischen und zu vertiefen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Übe Präsentationen oder halte kleine Workshops, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Berater Data Engineering Software | Requirements | 90% Home Office | bis 90.000€ (mwd)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in ETL, Python und LINUX. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Erfahrungen im Data Engineering und deine Kundenorientierung betont. Zeige auf, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast und welche Lösungen du implementiert hast.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante berufliche Stationen und Projekte anführen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit unstrukturierten Metadaten und deine Präsentationsfähigkeiten unter Beweis stellen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle geforderten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vesterling vorbereitest
✨Verstehe die Softwarelösung
Informiere dich im Vorfeld über die spezifische Softwarelösung zur Verwaltung von unstrukturierten Metadaten. Zeige im Interview, dass du die Funktionsweise und die Vorteile der Software verstehst und wie sie den Kunden helfen kann.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Kundenberatung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsstärke zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um deine Präsentationsfähigkeit zu unterstreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung.
