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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und unterstütze Kunden als technischer Ansprechpartner.
- Arbeitgeber: Innovatives Startup in der IT-Branche mit Fokus auf digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Home-Office bis 100%, unbefristete Festanstellung und ein attraktives Gehalt bis 90.000 €.
- Andere Informationen: Wöchentliche Office Days in Würzburg für Team-Events und Wissensaustausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernsten Technologien und wachse in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Warehousing und Cloud-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 90000 € pro Jahr.
Als technischer Ansprechpartner für Kunden erarbeiten Sie zusammen mit dem Team innovative Digitalisierungslösungen durch moderne Datenarchitekturen.
Karrierelevel: Ab 2 Jahre
Vertragsart: Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten
Standort: Würzburg (Home Office bis 100%)
Gehaltsspanne: 55.000 € - 90.000 €
Ihre Aufgaben:
- Als Senior Data Engineer sind Sie technischer Ansprechpartner für Kunden und gleichzeitig Mentor für Kolleginnen und Kollegen. So fördern Sie den Wissenstransfer und die Weiterentwicklung des gesamten Teams.
- Sie entwerfen und realisieren moderne daten-basierte Lösungen auf Microsoft Azure und nutzen dabei MS Fabric, SQL, dbt, git, Docker etc.
- Sie unterstützen Kunden bei technischen Fragen, teilen Ihr Wissen bei Workshops und Schulungen und stärken damit die Kundenbindung.
- Ihre Aufgaben erledigen Sie aus dem Home-Office, nur alle 2 Wochen gibt es einen Office Day in Würzburg.
Ihr Profil:
- Mehrjährige Erfahrung zu Data Warehouse, Data Lake, Cloud und Data Management mit Microsoft-Technologien
- Fundiertes Know-how zu Datenbanklösungen (SQL Server, Oracle, mySQL, etc.)
- Umfangreiche ELT-Kenntnisse mit dem Open Source Framework dbt (data build tool), mit git und Docker sowie Erfahrung mit Streaming und Echtzeit-Analyse (Near-Real-Time-Lösungen)
- Ideal: Praxis-Erfahrung mit Python und PySpark sowie weitere Technologien und Tools aus diesem Gebiet
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Details zum Arbeitgeber:
- Anzahl der Mitarbeiter: < 50 Mitarbeiter
- Branchen: IT
- Klient: Unser Klient ist ein innovatives Startup innerhalb einer erfolgreichen Unternehmensgruppe mit Lösungen für Industrie, Energie und Infrastruktur. Als solches treibt er die digitale Transformation der Industrie mit einem klaren Fokus auf BI, Data Science und KI voran.
Senior Data Engineer | MS Fabric, Docker, SQL, DWH, Cloud | bis 90.000 €, Home-Office (mwd) Arbeitgeber: Vesterling
Kontaktperson:
Vesterling HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer | MS Fabric, Docker, SQL, DWH, Cloud | bis 90.000 €, Home-Office (mwd)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Gruppen, die sich mit Data Engineering beschäftigen – so kannst du wertvolle Kontakte knüpfen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt den Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Ideen, wie du das Team unterstützen könntest – das zeigt dein Interesse!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse über MS Fabric, Docker und SQL auffrischst. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, um zu zeigen, wie du diese Technologien eingesetzt hast – das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt – und wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer | MS Fabric, Docker, SQL, DWH, Cloud | bis 90.000 €, Home-Office (mwd)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du moderne Datenarchitekturen umgesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vesterling vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie MS Fabric, Docker und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
✨Zeige deine Mentorenfähigkeiten
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Wissen innerhalb deines Teams geteilt hast. Überlege dir, wie du anderen geholfen hast, sich weiterzuentwickeln, und bringe Beispiele für Workshops oder Schulungen, die du geleitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamdynamik oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich digitale Transformation sieht.