Senior/Staff Machine Learning Engineer

Vestiaire Collective ist der führende globale Online-Marktplatz für begehrte, vorbesessene Mode. Unsere Mission ist es, die Modeindustrie für eine nachhaltigere Zukunft zu transformieren, indem wir unsere Gemeinschaft ermächtigen, die Bewegung der zirkulären Mode zu fördern. Vestiaire wurde 2009 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Paris mit Büros in London, Berlin, New York, Singapur, Ho-Chi-Minh-Stadt und Lagerräumen in Tourcoing (Frankreich), Crawley (Vereinigtes Königreich), Hongkong und New York. Derzeit haben wir ein vielfältiges globales Team von 600 Mitarbeitern, das mehr als 50 Nationalitäten repräsentiert. Unsere Werte sind Aktivismus, Transparenz, Engagement, Größe und Gemeinschaft.

Über die Rolle: Wir suchen einen Foundational Machine Learning Engineer für eine hochwirksame Greenfield-Möglichkeit, um unsere MLOps-Infrastruktur von Grund auf bei Vestiaire Collective aufzubauen. Während die Umsetzung unserer KI-Authentifizierungsinitiativen (einschließlich des Einsatzes von Multi-Modellansätzen wie Computer Vision zur Authentifizierung von Luxusprodukten und zur Erkennung von Fälschungen) Ihr unmittelbarer Fokus sein wird, wird Ihre langfristige Mission darin bestehen, die grundlegende Architektur über den gesamten Marktplatz hinweg zu skalieren. Sie werden unsere ML-Fähigkeiten erweitern, um breitere Bereiche zu unterstützen, wobei der Schwerpunkt zunächst auf Such- und Empfehlungssystemen liegt, mit zukünftigen Erweiterungen in dynamische Preisgestaltung und Marketingtechnologien.

Was Sie tun werden:

• Kurzfristige Auswirkungen (erste 6 Monate): Eng mit den Operations-Teams und Data Scientists zusammenarbeiten, um ML- und RAG-Prototypen in belastbaren, produktionsbereiten Code zu beschleunigen.
• Mittelfristige Grundlage (MLOps-Lebenszyklus & Infrastruktur): Die end-to-end grundlegende Arbeit unseres ML-Lebenszyklus leiten, indem robuste Systeme für Daten- und Feature-Management, Modellverfolgung und -registrierung sowie Modellbereitstellung und -überwachung entworfen werden.
• Langfristige Vision (Zentralisierung der 360-Grad MLE-Fähigkeiten): Als Pionier und Eckpfeiler für die ML-Engineering-Disziplin bei Vestiaire Collective fungieren, technische Standards setzen, um die AI/ML-Organisation zu skalieren.

Wer Sie sind:

• Must-Haves: 5-8+ Jahre praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, insbesondere im Aufbau und der Skalierung von MLOps-Infrastrukturen und der Produktionsumsetzung von ML-Systemen.
• Produktionsinfrastruktur: Nachgewiesene Expertise in der Bereitstellung von latenzarmen, hochdurchsatzfähigen ML-Inferenzdiensten.
• MLOps & Pipelines: Tiefe Erfahrung im Aufbau automatisierter, kontinuierlicher Modell-Retraining-Pipelines.
• Feature Stores: Praktische Erfahrung in der Bewertung, dem Aufbau oder der umfangreichen Nutzung von Online- und Offline-Feature-Stores in einer Produktionsumgebung.
• Strategischer Builder-Mindset: Analytischer Builder, der langfristig denkt.
• Zusammenarbeit & Engineering Hygiene: Starke interdisziplinäre Kommunikationsfähigkeiten.

Nice-to-Haves:

• Relevante Fachkenntnisse im E-Commerce, Single-SKU-Marktplätzen, Suche & Empfehlung, Vertrauen & Sicherheit oder Fälschungserkennung.
• Erfahrung mit Vektor-Datenbanken, visuellen RAG-Pipelines und der Optimierung von Modellen für Edge-Computing oder latenzarme Inferenz.
• Fortgeschrittene Erfahrung mit Containerisierung, Infrastructure as Code und Datenumwandlungs-Workflows.

Was wir bieten: Ein bedeutungsvoller Job mit Einfluss auf die Art und Weise, wie Menschen Mode konsumieren und Nachhaltigkeit fördern. Die Möglichkeit, karrierebestimmende Arbeit in einem schnell wachsenden französischen Scale-up zu leisten. Die Möglichkeit, Teil eines global vielfältigen Teams mit mehr als 50 Nationalitäten zu sein. Zwei Tage, um ein Projekt zu unterstützen - Ihre aktivistische Reise zu verstärken und sich für eine Organisation zu engagieren. Bedeutende Investitionen in Ihr Lernen und Wachstum. Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket (d.h. 28 Tage bezahlter Urlaub).

Wir glauben, dass Talent in vielen Formen kommt, und wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann. Ihre einzigartige Perspektive könnte genau das sein, was unser Team braucht, also ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Vestiaire Collective ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.