(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)
(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)

(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)

München Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite unsere MLOps-Prozesse und baue die Infrastruktur für zuverlässige KI-Systeme.
  • Arbeitgeber: VESTIGAS, ein schnell wachsendes Start-up in der Bauindustrie.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, Fitnessstudio-Mitgliedschaft und coole Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und habe einen messbaren Einfluss auf die Branche.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in MLOps und Leidenschaft für KI-Lösungen erforderlich.
  • Andere Informationen: Wachsendes Team mit starkem Teamgeist und offener Kommunikation.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Your mission

  • Lead our Machine Learning Operations (MLOps) processes, building and maintaining the infrastructure that keeps our AI systems reliable, scalable, and secure.
  • Bridge the gap between AI engineering and business value by aligning technical initiatives with customer needs, supporting sales and product discussions, and driving measurable impact for our clients.
  • Collaborate closely with our engineering and product team to design and implement advanced features for our AI-driven supply chain operating system and to ensure smooth integration of machine learning models and data pipelines into production systems.
  • Guide and support the work on improving the accuracy, efficiency, and uncertainty estimation of our existing AI-based features and conduct rigorous testing to ensure their high quality and reliability.
  • Contribute to the scalability, maintainability and core functionality of our AI solutions and be part of building new ones.
  • Establish and uphold high standards in our engineering practices, tooling, and processes.

Your profile

  • Bachelor\’s or Master\’s degree in Engineering or a related field.
  • Proven experience in MLOps, including end-to-end machine learning lifecycle management and 5+ years of experience with natural language processing, and image processing techniques.
  • Passionate about developing AI solutions, particularly in generative AI combined with OCR and strong customer centric thinking, in order to prioritize the generated customer value as high as the quality of the cutting-edge solutions.
  • Strong proficiency in Python and Azure, with experience in AI frameworks and libraries. Experience in Terraform is nice to have.
  • Demonstrated ability to write clean, reusable, and well-tested code.
  • Leadership experience, either technical or disciplinary, is a plus.
  • Strong problem-solving skills and enthusiasm for tackling challenging customer issues.
  • Fluency in English with strong reading comprehension in German (B2 level or higher) required.

Why us?

  • Take the opportunity to help shape a growing start-up from the ground up and have a measurable impact on the early development of our product.
  • Build up a solution disrupting the whole market of processing supply chain documents in conservative industries such as construction.
  • Work with a team experienced both in product development and our target industries.
  • Perks such as e.g. construction site visits and included gym membership.
  • Get all the additional benefits of a start-up (flat hierarchies, flexible working hours, responsibility, work hybrid-style, cool team events. etc.).

About us

VESTIGAS is a fast-growing startup offering a supply chain operating system for the construction industry. Our solution is the digital, independent and legally secure platforn for orders, delivery notes, and invoices. This will allow us to save >10bn € of costs and several million tons of CO2 in Germany alone. VESTIGAS has already partnered with 14 of the top 20 construction companies and 17 of the top 20 suppliers in the German construction industry. We have quadrupled our team in the last two years and are looking forward to pushing the construction industry to new heights!

We are an passionate team of 30 with a can-do attitude and strong action bias, working out ouf our beautiful office at Goetheplatz in central Munich. We love working on solutions that are not just incremental improvements, but real leaps within an industry and value great team spirit, going the extra mile for our customers as well as open and transparent communication.

(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: VESTIGAS GmbH

VESTIGAS ist ein dynamisches Start-up, das Ihnen die Möglichkeit bietet, die Entwicklung eines innovativen Produkts im Bereich der Lieferkettenoptimierung aktiv mitzugestalten. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team in einem inspirierenden Büro in München fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Verantwortung. Profitieren Sie von einzigartigen Vorteilen wie Baustellenbesuchen und einer Mitgliedschaft im Fitnessstudio, während Sie an Lösungen arbeiten, die die Bauindustrie revolutionieren.
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Kontaktperson:

VESTIGAS GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)

✨Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an MLOps und AI-Themen, und vergiss nicht, uns über unsere Website zu kontaktieren!

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, deine Projekte und Erfahrungen klar und präzise zu erklären. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Technik beherrscht, sondern auch die geschäftlichen Zusammenhänge versteht.

✨Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeig uns, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und einen echten Unterschied zu machen.

✨Tipp Nummer 4

Bleib authentisch! Zeig deine Leidenschaft für AI und MLOps in Gesprächen. Wir schätzen Teammitglieder, die ihre Ideen und Visionen teilen, also sei offen und ehrlich über das, was du erreichen möchtest.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)

MLOps
End-to-End Machine Learning Lifecycle Management
Natural Language Processing
Image Processing Techniques
Generative AI
Optical Character Recognition (OCR)
Customer Centric Thinking
Programming in Python
Azure
AI Frameworks and Libraries
Clean Code Practices
Leadership Experience
Problem-Solving Skills
Fluent in English
German Reading Comprehension (B2 Level or Higher)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als (Senior) AI Engineer/MLOps Engineer brennst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du MLOps-Prozesse erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Themen identifizieren kannst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VESTIGAS GmbH vorbereitest

✨Verstehe die MLOps-Prozesse

Mach dich mit den spezifischen MLOps-Prozessen vertraut, die das Unternehmen verwendet. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Machine Learning einbringen kannst und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.

✨Technische Fähigkeiten hervorheben

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Azure sowie deine Erfahrung mit KI-Frameworks und -Bibliotheken klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und zeige, dass du sauberen, wiederverwendbaren Code schreiben kannst.

✨Kundenorientierung betonen

Da das Unternehmen großen Wert auf kundenorientierte Lösungen legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, die zeigen, wie du technische Initiativen mit den Bedürfnissen der Kunden in Einklang gebracht hast. Zeige, dass du die Auswirkungen deiner Arbeit auf den Kunden verstehst.

✨Teamarbeit und Kommunikation

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie wichtig dir offene und transparente Kommunikation ist und wie du dazu beigetragen hast, die Integration von Machine Learning-Modellen in Produktionssysteme zu verbessern.

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    München
    Vollzeit
    54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-30

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    VESTIGAS GmbH

    50 - 100
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