Chapter Lead AI Engineering (f/m/d) in München

Wir digitalisieren die Bauindustrie – sind Sie dabei? Bei VESTIGAS bauen Sie das digitale Rückgrat der Bauzulieferkette. Wir verwandeln Bestellungen, Liefernachweise und Rechnungen in eine digitale, rechtlich konforme Plattform, die im täglichen Betrieb von Bauunternehmen und Zulieferern genutzt wird. Sie arbeiten an einem Produkt mit echtem Markterfolg im DACH-Mittelstand, liefern iterativ und übernehmen Verantwortung für Lösungen, die im Feld funktionieren müssen – nicht nur in der Theorie.

Ihre Rolle

Als Chapter Lead AI Engineering sind Sie verantwortlich für die KI-Infrastruktur und -Funktionen, die unsere Plattform für die Lieferkette von Anfang bis Ende antreiben – vom Pipeline-Design bis zur Produktionsbereitstellung. Sie bringen Erfahrung in technischer Führung mit und übernehmen die Verantwortung für das AI Engineering Chapter über Scrum-Teams hinweg, gestalten die Architektur, stimmen technische Standards ab und ermöglichen es Ingenieuren, zuverlässige KI-Systeme zu entwickeln. Dies ist eine praktische technische Führungsrolle.

Die technische Herausforderung

Ihr Kapitel wird Probleme angehen wie:

• Zuverlässiges Extrahieren strukturierter Daten aus verschiedenen Dokumenten
• Aufbau von Unsicherheitsabschätzungen, damit das System weiß, wann ein Dokument zur menschlichen Überprüfung gekennzeichnet werden muss
• Automatische Abstimmung von Bestellungen, Liefernachweisen und Rechnungen unter Berücksichtigung rechtlicher und compliance-relevanter Anforderungen

Ihre Mission

• Technische Führung für das AI Engineering Chapter bereitstellen, dessen technische Richtung übernehmen und gemeinsame Ingenieurpraktiken über Scrum-Teams hinweg stärken
• MLOps-Prozesse und Infrastruktur besitzen, um sicherzustellen, dass unsere KI-Systeme zuverlässig, skalierbar und sicher sind
• Design und Implementierung fortschrittlicher KI-Funktionen vorantreiben, eng mit der technischen und Produktleitung zusammenarbeiten, um Machine Learning-Modelle und Datenpipelines bereitzustellen
• Die Maßstäbe für Genauigkeit, Effizienz und Unsicherheitsabschätzung unserer KI-Funktionen durch rigorose Testpraktiken setzen
• Die Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kernfunktionalität unserer KI-Lösungen sicherstellen und den Aufbau neuer Lösungen von Grund auf vorantreiben
• Kundenbedürfnisse in technische Prioritäten übersetzen und die AI Engineering in strategischen Produkt- und Vertriebsdiskussionen vertreten
• Ingenieurstandards, Werkzeuge und Qualitätspraktiken im Kapitel etablieren und weiterentwickeln
• Kollegen im Bereich AI Engineering durch technisches Feedback, Pairing und Wissensaustausch betreuen
• Die Nutzung moderner KI-Tools wie Claude oder Cursor im Kapitel fördern

Ihr Profil

• Abschluss als Bachelor oder Master in Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich; alternativ eine gleichwertige Ausbildung
• Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich AI Engineering, einschließlich eines Jahres technischer Führung, mit praktischer Verantwortung über den gesamten KI-Lebenszyklus und MLOps
• Nachgewiesene Verantwortung für technische Entscheidungen, mit der Fähigkeit, Ingenieure über Teams hinweg auszurichten und Kollegen zu betreuen
• Praktische Expertise in der Verarbeitung natürlicher Sprache und Bildverarbeitung
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Azure; Terraform-Erfahrung ist von Vorteil
• Leidenschaft für generative KI, OCR und den Aufbau kundenorientierter Lösungen
• Gewohnheit, sauberen, gut getesteten Code zu schreiben, mit Blick darauf, was nach der Bereitstellung passiert
• Solides Verständnis von KI-Agenten, Werkzeugen und deren Einschränkungen
• Fließendes Englisch und Deutsch (C1 oder höher)
• Bereitschaft, mindestens zwei Tage pro Woche aus unserem Büro in München zu arbeiten

Ihre Vorteile

• Echte Verantwortung statt Mikromanagement. Sie gestalten, entscheiden und sehen die Auswirkungen Ihrer Arbeit direkt auf dem Markt.
• Direkte Verbindung zu Gründern und Führungskräften. Flache Hierarchien sind unsere alltägliche Realität – kurze Wege, schnelle Entscheidungen.
• AI-First-Workflow. Copilot, Claude, Cursor & Co. sind Standardwerkzeuge für uns. Wir erwarten und unterstützen deren Nutzung.
• Hybrides Arbeiten mit einem Büro im Herzen Münchens, nur einen Steinwurf von der Theresienwiese entfernt. Flexibles Setup mit regelmäßiger Büropräsenz – denn wir glauben, dass die besten Ideen persönlich entstehen.
• EGYM Wellpass oder BahnCard, Unternehmensleistungen, Teamevents, jährliche Offsites.
• Faire, wettbewerbsfähige Vergütung.

Über uns

VESTIGAS ist die KI-gesteuerte Lieferkette für die Bauindustrie. Wir verwandeln Papierstapel – Bestellungen, Liefernachweise und Rechnungen – in eine digitale, rechtlich konforme Plattform. Das spart Zeit, Kosten und CO₂ in einer der größten Branchen Europas.

Wir sind ein B2B SaaS-Scale-up mit starker Markttraktion:

• 14 der 20 größten Bauunternehmen in Deutschland arbeiten mit VESTIGAS
• 17 der 20 größten Zulieferer sind bereits an Bord
• Mehr als 1.000 Unternehmen – von STRABAG bis hin zu mittelständischen Zulieferern – nutzen unsere Plattform täglich

Unser Team ist in den letzten zwei Jahren erheblich gewachsen und besteht nun aus rund 60 Personen mit einer starken Can-Do-Mentalität, hohem Verantwortungsbewusstsein und einer Neigung zur Umsetzung. Aus unserem Büro im Herzen Münchens entwickeln wir Lösungen, die nicht nur Schritt für Schritt Verbesserungen bringen – sie ermöglichen echte Fortschritte.

Unsere Mission: Die Bauindustrie mit KI neu gestalten – sie digitaler, effizienter und nachhaltiger machen.

Vielfalt macht uns besser. Wir bewerten Bewerbungen basierend auf Fähigkeiten, Perspektiven und Potenzial – unabhängig von persönlichen Merkmalen. Und wenn Sie nicht alle „Must-Haves“ zu 100 % erfüllen, aber das Gefühl haben, dass diese Rolle gut zu Ihnen passt, bewerben Sie sich trotzdem. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.