Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite unsere MLOps-Prozesse und baue die Infrastruktur für zuverlässige KI-Systeme.
- Arbeitgeber: VESTIGAS, ein schnell wachsendes Start-up in der Bauindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, Fitnessstudio-Mitgliedschaft und coole Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bauindustrie mit innovativen KI-Lösungen und habe einen echten Einfluss.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwesen, 5+ Jahre Erfahrung in MLOps und Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Wachsendes Team mit starkem Teamgeist und der Möglichkeit, an bahnbrechenden Lösungen zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Join VESTIGAS as a (Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d). Responsibilities Lead our Machine Learning Operations (MLOps) processes, building and maintaining the infrastructure that keeps our AI systems reliable, scalable, and secure. Bridge the gap between AI engineering and business value by aligning technical initiatives with customer needs, supporting sales and product discussions, and driving measurable impact for our clients. Collaborate closely with our engineering and product team to design and implement advanced features for our AI-driven supply chain operating system and to ensure smooth integration of machine learning models and data pipelines into production systems. Guide and support the work on improving the accuracy, efficiency, and uncertainty estimation of our existing AI-based features and conduct rigorous testing to ensure these features are of high quality and reliability. Contribute to the scalability, maintainability and core functionality of our AI solutions and be part of building new ones. Establish and uphold high standards in our engineering practices, tooling, and processes. Your profile Bachelor\’s or Master\’s degree in Engineering or a related field. Proven experience in MLOps, including end-to-end machine learning lifecycle management and 5+ years of experience with natural language processing, and image processing techniques. Passionate about developing AI solutions, particularly generative AI combined with OCR, and a strong customer‑centric mindset that prioritises the generated customer value alongside quality. Proficiency in programming languages used in AI development, such as Azure and Python, and familiarity with AI frameworks and libraries. Demonstrated ability to write clean, reusable, and well‑tested code. Leadership experience, either technical or disciplinary, is a plus. Strong problem‑solving skills and enthusiasm for tackling challenging customer issues. Fluency in English with strong reading comprehension in German (B2 level or higher) required. Benefits Opportunity to help shape a growing start‑up from the ground up and have a measurable impact on early product development. Create a solution that disrupts the market for processing supply chain documents, especially in conservative industries such as construction. Work with a team experienced in both product development and the target industries. Perks such as construction site visits and an included gym membership. Enjoy the additional benefits of a start‑up: flat hierarchies, flexible working hours, responsibility, hybrid work style, and fun team events. About Us VESTIGAS is a fast‑growing startup offering a supply chain operating system for the construction industry. Our solution is a digital, independent and legally secure platform for orders, delivery notes, and invoices. This will allow us to save more than €10 bn in costs and several million tons of CO₂ in Germany alone. VESTIGAS has already partnered with 14 of the top 20 construction companies and 17 of the top 20 suppliers in the German construction industry. We have quadrupled our team in the last two years and are looking forward to pushing the construction industry to new heights! We are a passionate team of 30 with a can‑do attitude and a strong action bias, working out of our beautiful office at Goetheplatz in central Munich. We love working on solutions that are not just incremental improvements, but real leaps within an industry, value great team spirit, go the extra mile for our customers, and practice open and transparent communication. Seniority level Mid‑Senior level Employment type Full‑time Job function Information Technology Industries Software Development #J-18808-Ljbffr
(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: VESTIGAS
Kontaktperson:
VESTIGAS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in MLOps und KI vertiefst. Lass uns sicherstellen, dass wir die neuesten Trends und Technologien im Blick haben, um bei den Fragen glänzen zu können!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie während des Interviews zu präsentieren. Zeige uns, wie du Probleme gelöst hast und welchen Einfluss deine Arbeit hatte – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du Teil unseres aufregenden Teams wirst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und MLOps sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle begeisterst und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich MLOps und AI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du zur Weiterentwicklung unserer Lösungen beitragen kannst.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Qualifikationen schnell erfassen und schätzen.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VESTIGAS vorbereitest
✨Verstehe die MLOps-Prozesse
Mach dich mit den spezifischen MLOps-Prozessen vertraut, die VESTIGAS anwendet. Ăśberlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Machine Learning-Projekten einbringen kannst und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Azure sowie deine Erfahrung mit KI-Frameworks und -Bibliotheken klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und zeige, dass du sauberen, wiederverwendbaren Code schreiben kannst.
✨Kundenorientierung betonen
VESTIGAS legt großen Wert auf kundenorientierte Lösungen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit Kundenbedürfnisse priorisiert hast und wie du sicherstellen kannst, dass technische Initiativen den Geschäftswert steigern.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone deine Fähigkeit zur offenen und transparenten Kommunikation, da dies für die Kultur bei VESTIGAS wichtig ist.