(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)
(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)

(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite unsere MLOps-Prozesse und entwickle innovative KI-Lösungen.
  • Arbeitgeber: VESTIGAS, ein schnell wachsendes Start-up in der Bauindustrie.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien und coole Team-Events.
  • Andere Informationen: Wachsendes Team mit großem Einfluss auf Produktentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bauindustrie mit disruptiven Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in MLOps und Leidenschaft für KI-Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Mission

  • Leiten Sie unsere Machine Learning Operations (MLOps) Prozesse, indem Sie die Infrastruktur aufbauen und pflegen, die unsere KI-Systeme zuverlässig, skalierbar und sicher hält.
  • Überbrücken Sie die Kluft zwischen KI-Engineering und Geschäftswert, indem Sie technische Initiativen mit den Kundenbedürfnissen in Einklang bringen, Verkaufs- und Produktgespräche unterstützen und messbare Auswirkungen für unsere Kunden erzielen.
  • Arbeiten Sie eng mit unserem Engineering- und Produktteam zusammen, um fortschrittliche Funktionen für unser KI-gesteuertes Betriebssystem der Lieferkette zu entwerfen und zu implementieren und um eine reibungslose Integration von Machine Learning-Modellen und Datenpipelines in Produktionssysteme sicherzustellen.
  • Leiten und unterstützen Sie die Arbeit zur Verbesserung der Genauigkeit, Effizienz und Unsicherheitsabschätzung unserer bestehenden KI-basierten Funktionen und führen Sie strenge Tests durch, um deren hohe Qualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
  • Tragen Sie zur Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kernfunktionalität unserer KI-Lösungen bei und seien Sie Teil des Aufbaus neuer Lösungen.
  • Stellen Sie hohe Standards in unseren Engineering-Praktiken, Werkzeugen und Prozessen auf und halten Sie diese ein.

Profil

  • Abschluss als Bachelor oder Master in Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
  • Nachgewiesene Erfahrung in MLOps, einschließlich des End-to-End-Managements des Lebenszyklus von Machine Learning und mehr als 5 Jahren Erfahrung mit Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung und Bildverarbeitung.
  • Leidenschaft für die Entwicklung von KI-Lösungen, insbesondere in generativer KI kombiniert mit OCR, sowie stark kundenorientiertes Denken, um den generierten Kundenwert ebenso hoch zu priorisieren wie die Qualität der innovativen Lösungen.
  • Starke Kenntnisse in Python und Azure, mit Erfahrung in KI-Frameworks und -Bibliotheken. Erfahrung mit Terraform ist von Vorteil.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren und gut getesteten Code zu schreiben.
  • Führungserfahrung, sei es technisch oder disziplinarisch, ist ein Plus.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und Begeisterung für die Lösung herausfordernder Kundenprobleme.
  • Fließende Englischkenntnisse mit starkem Leseverständnis in Deutsch (B2-Niveau oder höher) erforderlich.

Warum wir?

  • Nutzen Sie die Gelegenheit, ein wachsendes Start-up von Grund auf mitzugestalten und einen messbaren Einfluss auf die frühe Entwicklung unseres Produkts zu haben.
  • Bauen Sie eine Lösung auf, die den gesamten Markt für die Verarbeitung von Dokumenten in der Lieferkette in konservativen Branchen wie dem Bauwesen revolutioniert.
  • Arbeiten Sie mit einem Team, das sowohl in der Produktentwicklung als auch in unseren Zielbranchen erfahren ist.
  • Vorteile wie Baustellenbesuche und eine inkludierte Mitgliedschaft im Fitnessstudio.
  • Genießen Sie alle zusätzlichen Vorteile eines Start-ups (flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten, Verantwortung, hybrides Arbeiten, coole Teamevents usw.).

Über uns

VESTIGAS ist ein schnell wachsendes Start-up, das ein Betriebssystem für die Lieferkette in der Bauindustrie anbietet. Unsere Lösung ist die digitale, unabhängige und rechtlich sichere Plattform für Bestellungen, Lieferscheine und Rechnungen. Dies wird uns ermöglichen, über 10 Milliarden Euro an Kosten und mehrere Millionen Tonnen CO2 allein in Deutschland einzusparen. VESTIGAS hat bereits Partnerschaften mit 14 der 20 größten Bauunternehmen und 17 der 20 größten Lieferanten in der deutschen Bauindustrie geschlossen. Wir haben unser Team in den letzten zwei Jahren vervierfacht und freuen uns darauf, die Bauindustrie zu neuen Höhen zu treiben! Wir sind ein leidenschaftliches Team von 30 Personen mit einer „Can-Do“-Einstellung und starkem Handlungsdrang, das in unserem schönen Büro am Goetheplatz im Zentrum von München arbeitet. Wir lieben es, an Lösungen zu arbeiten, die nicht nur inkrementelle Verbesserungen darstellen, sondern echte Sprünge innerhalb einer Branche machen, und schätzen großen Teamgeist, das Engagement für unsere Kunden sowie offene und transparente Kommunikation.

(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: VESTIGAS

VESTIGAS ist ein dynamisches Start-up, das Ihnen die Möglichkeit bietet, die Entwicklung eines innovativen Supply Chain-Betriebssystems für die Bauindustrie aktiv mitzugestalten. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Teamgeist fördern wir eine Kultur der Verantwortung und des Wachstums, während wir gemeinsam an Lösungen arbeiten, die den Markt revolutionieren. Genießen Sie zusätzliche Vorteile wie Fitnessstudio-Mitgliedschaften und spannende Teamevents in unserem modernen Büro im Herzen von München.
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Kontaktperson:

VESTIGAS HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und MLOps auffrischst. Wir empfehlen, praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, über die geschäftlichen Auswirkungen deiner technischen Lösungen zu sprechen. Zeige, wie deine Arbeit den Kundenwert steigern kann – das ist für uns und unsere Partner entscheidend!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du schnell Feedback bekommst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)

MLOps
End-to-End Machine Learning Lifecycle Management
Natural Language Processing
Image Processing Techniques
Generative AI
Optical Character Recognition (OCR)
Python
Azure
AI Frameworks and Libraries
Terraform
Clean Code Writing
Problem-Solving Skills
Leadership Experience
Customer-Centric Thinking
Fluent in English and German (B2 level or higher)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als (Senior) AI Engineer/MLOps Engineer brennst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du MLOps-Prozesse erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VESTIGAS vorbereitest

Verstehe die MLOps-Prozesse

Mach dich mit den spezifischen MLOps-Prozessen vertraut, die das Unternehmen verwendet. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Machine Learning einbringen kannst und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.

Technische Fähigkeiten hervorheben

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Azure und relevanten AI-Frameworks klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und zeige, wie du sauberen, wiederverwendbaren Code schreibst.

Kundenorientierung betonen

Zeige, dass du ein starkes kundenorientiertes Denken hast. Bereite Beispiele vor, wie du technische Initiativen mit den Bedürfnissen der Kunden in Einklang gebracht hast und wie du messbare Auswirkungen für frühere Projekte erzielt hast.

Teamarbeit und Kommunikation

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams zu sprechen. Betone deine Fähigkeit zur offenen und transparenten Kommunikation, da dies für die Unternehmenskultur wichtig ist.

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VESTIGAS
Standort: München
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