Werkstudent/Praktikant Data Operations (m/w/d)

Werkstudent/Praktikant Data Operations (m/w/d)

München Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
V

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernehme das Invoice Reprocessing und sorge für hohe Datenqualität.
  • Unternehmen: VESTIGAS – ein innovatives B2B-SaaS-Scale-up in der Bauindustrie.
  • Vorteile: Echte Verantwortung, flache Hierarchien und hybrides Arbeiten in München.
  • Weitere Informationen: Direkter Kontakt zu Führungskräften und spannende Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft der Bauindustrie mit KI und modernen Tools.
  • Qualifikationen: Studierende in wirtschaftlichen, technischen oder analytischen Studiengängen willkommen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Wir digitalisieren die Bauindustrie. Bist du dabei?

Bei VESTIGAS baust du an der digitalen Grundlage der Bau-Lieferkette: Wir machen aus Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen eine digitale, rechtssichere Plattform, die im Alltag von Bauunternehmen und Lieferanten genutzt wird.

Du arbeitest an einem Produkt mit echter Marktdurchdringung in einem riesigen DACH-Mittelstandsmarkt, shipst iterativ und übernimmst Ownership für Lösungen, die in der Praxis funktionieren müssen und nicht nur im Konzept.

  • Deine Rolle
  • Als
  • Werkstudent: in oder

Praktikant: in im Supplier-Team sorgst du dafür, dass die Rechnungs- und Lieferscheindaten, die täglich über unsere Plattform laufen, sauber, vollständig und zuverlässig verarbeitet werden.

Du übernimmst eigenständig das Invoice Reprocessing – also die Nachbearbeitung von Rechnungen, bei denen unsere KI-gestützte Verarbeitung nicht eindeutig greift – und stellst damit sicher, dass unsere Kunden auf eine durchgängig hohe Datenqualität vertrauen können.

Du arbeitest direkt unserer Data Quality Managerin zusammen und entlastest sie in einem Bereich, der mit unserem Wachstum kontinuierlich an Volumen gewinnt.

Damit bekommst du tiefe Einblicke in Rechnungsprozesse, in die Funktionsweise LLM-basierter Datenverarbeitung und in die operativen Abläufe eines schnell wachsenden B2B-Saa S-Startups – ein hervorragender Praxiseinstieg, wenn dich Schnittstellen zwischen Daten, Prozessen und KI-Anwendungen interessieren.

  • Deine Aufgaben
  • Du übernimmst eigenverantwortlich das Invoice Reprocessing und stellst sicher, dass Rechnungsdaten korrekt, vollständig und plausibel in unserer Plattform abgebildet werden.
  • Du erkennst Auffälligkeiten und systematische Fehler in der LLM-basierten Verarbeitung und gibst strukturiertes Feedback an die zuständigen Teams, damit unsere Modelle und Prozesse besser werden.
  • Du unterstützt unsere Data Quality Managerin bei laufenden Aufgaben im Data Quality Management, insbesondere bei der Pflege und Bereinigung von Lieferantendaten.
  • Optional: Du wirkst beim AI-Reparsing mit – beim Erstellen von Testfällen, beim Bewerten von Modellergebnissen und bei der Dokumentation wiederkehrender Fehlerbilder.
  • Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Operations-Prozesse ein und hilfst dabei, repetitive Aufgaben effizienter und zunehmend automatisiert zu gestalten.
  • Du nutzt moderne AI-Tools wie Copilot, Claude und Cursor, um schneller zu analysieren, zu dokumentieren und Routinearbeit zu automatisieren.
  • Dein Profil
  • Du bist eingeschriebene: r Student: in, idealerweise in einem wirtschaftlichen, technischen oder analytischen Studiengang.
  • Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und zuverlässig – auch bei Aufgaben, die Konzentration und Ausdauer verlangen.
  • Du hast ein grundlegendes Verständnis für digitale Prozesse und Datenstrukturen und bringst Freude daran mit, Fehlerbilder zu analysieren und nachzuvollziehen.
  • Erste Berührungspunkte mit kaufmännischen Themen (z. B. Rechnungsprozessen) oder mit KI-/LLM-Anwendungen sind ein Plus, aber kein Muss.
  • Du hast eine starke Affinität zu AI Agents & Tools, weißt wie du sie produktiv einsetzt und verstehst ihre Limits.
  • Du sprichst Deutsch auf muttersprachlichem Niveau (C1+) und gutes Englisch (B2+).
  • Du bist bereit, regelmäßig aus unserem Münchner Office zu arbeiten.
  • Deine Benefits
  • Echte Verantwortung statt Mikromanagement. Du gestaltest mit, du entscheidest mit, du siehst den Impact deiner Arbeit direkt im Markt.
  • Direkter Draht zu Foundern und Leadership. Flache Hierarchien sind bei uns Alltag. Kurze Wege, schnelle Entscheidungen.
  • AI-First-Workflow. Copilot, Claude, Cursor und Co. sind bei uns selbstverständliches Werkzeug. Wir erwarten und unterstützen ihren Einsatz.
  • Hybrides Arbeiten mit Office im Herzen Münchens, unweit der Theresienwiese.

Flexibles Modell mit regelmäßiger Office-Präsenz, weil wir glauben, dass die besten Ideen auch im persönlichen Austausch entstehen.

  • Wellpass oder Bahn Card, Corporate Benefits, Team-Events, jährliche Offsites.
  • Faire, wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Über uns

VESTIGAS ist die KI-Lieferkette für die Bauindustrie.

Wir machen aus Papierbergen – Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen – eine digitale, rechtssichere Plattform.

Das spart Zeit, Kosten und CO₂ in einer der größten Industrien Europas.

Wir sind ein B2B-Saa S-Scale-up mit echter

Marktdurchdringung

  • 14 der Top-20 Baufirmen in Deutschland arbeiten mit VESTIGAS
  • 17 der Top-20 Lieferanten sind bereits an Bord
  • Über 1.000 Unternehmen – von STRABAG bis zum mittelständischen Lieferanten – nutzen unsere Plattform im Alltag

Unser Team ist in den letzten zwei Jahren stark gewachsen und besteht heute aus rund 60 Menschen mit „Can-Do“-Mentalität, hohem Ownership und Umsetzungsdrang.

Aus unserem Office im Herzen Münchens bauen wir Lösungen, die nicht nur schrittweise verbessern, sondern echte Sprünge ermöglichen.

Unsere Mission: Die Bauindustrie mit KI neu gestalten: digitaler, effizienter und nachhaltiger.

Vielfalt macht uns besser.

Wir bewerten Bewerbungen nach Skills, Perspektive und Potenzial – unabhängig von persönlichen Merkmalen.

Und: Wenn du nicht jedes „Must-have“ zu 100 % erfüllst, dich aber in der Rolle wiederfindest, bewirb dich trotzdem.

Wir freuen uns auf dich.

Werkstudent/Praktikant Data Operations (m/w/d) Arbeitgeber: VESTIGAS

VESTIGAS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Senior) Account Executive die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien und direktem Zugang zu den Gründern kannst du deine Ideen einbringen und den direkten Einfluss deiner Arbeit auf den Markt erleben. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Benefits, während du in der inspirierenden Atmosphäre Münchens arbeitest.

V

Kontaktdaten:

VESTIGAS Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent/Praktikant Data Operations (m/w/d) erhalten könntest

Nutze deine Hochschule als Sprungbrett

Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!

Engagiere dich in Data Science-Communities

Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!

Präsentiere deine Projekte

Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei VESTIGAS aufzufallen, wenn du dich bewirbst!

Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten

Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent/Praktikant Data Operations (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Rechnungsprozesse
Data Quality Management
Problem-Lösungsfähigkeiten
Feedback geben

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.

Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.

Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei VESTIGAS als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.

Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VESTIGAS vorbereitet

Zeig deine Datenliebe!

Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.

Mach dich mit Tools vertraut

In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!

Erzähle von deinem Lernwillen

Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!

Frag nach Projekten!

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!