Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Prognosemodelle für die Mode- und Einzelhandelsbranche.
- Unternehmen: VF Corporation, ein führendes Unternehmen in der Modebranche.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich Fitnessstudio und 50% Rabatt auf alle Marken.
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft des Einzelhandels.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen, 1-2 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.
VF Corporation sucht einen Associate Data Scientist, der unser Team in Stabio, Schweiz, verstärkt. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf die Nachfrageprognose für unser Mode- und Einzelhandelsgeschäft: Vorhersage, was Verbraucher kaufen werden, wo und wann, über Marken, Kanäle und Märkte hinweg, einschließlich Produkte und Geschäfte mit wenig oder keiner Verkaufshistorie.
Wie Sie einen Unterschied machen
- Nachfrageprognose: Erstellung von Prognosemodellen auf Produkt-, Größen-, Geschäfts-, Kanal- und Marktebene über Wholesale und Direct-to-Consumer, zur Unterstützung von Einkauf, Zuteilung, Nachschub und Planung.
- Cold-Start-Prognose: Beitrag zur Arbeit des Teams bei der Prognose der Nachfrage nach neuen Produkten, Kollektionen, Geschäften und Märkten ohne Verkaufshistorie.
- Moderne Methoden: Benchmarking und Produktionsanpassung von Zero-Shot- und Foundation-Modellen für Zeitreihen im Vergleich zu klassischen und maschinellen Lernbaselines.
- Zusammenarbeit: Beitrag zu KI- und Generative AI-Anwendungsfällen, Überwachung implementierter Modelle und Zusammenarbeit mit Data Engineers, DevOps, Produkt, Planung und Merchandising zur Förderung der Akzeptanz.
Fähigkeiten für den Erfolg
- Prognose- und Datenwissenschaftliche Fähigkeiten: Praktische Erfahrung in der Nachfrageprognose in Mode und Einzelhandel, Cold-Start-Prognose, Zero-Shot- und Foundation-Modelle für Zeitreihen, Zeitreihenfundamente, Python und ML-Bibliotheken, Statistik und SQL sowie Grundlagen der generativen KI.
Tools und Plattformen:
- Databricks Lakehouse Platform: Praktische Erfahrung in der Produktion von Daten- und Machine-Learning-Lösungen mit Python, PySpark, SQL, Delta Lake, Notebooks und Workflows.
- Prognosen in großem Maßstab: Training und Scoring großer Mengen von Zeitreihen parallel auf Spark.
- Pipelines und MLOps: Skalierbare Daten- und Feature-Pipelines mit Databricks Jobs und Pipelines.
- Schnelles Prototyping: Leichte Frontends, damit Stakeholder mit Prognosen interagieren und diese validieren können.
Geschäfts- und Zusammenarbeitsfähigkeiten:
- Geschäftliches Verständnis und Einfluss: Übersetzung von Planungs-, Einkaufs-, Zuteilungs- und Merchandising-Problemen in datengestützte Lösungen mit messbarem Wert.
- Kollaboration über Funktionen hinweg: Erklärung von Prognosen, deren Annahmen und Einschränkungen gegenüber nicht-technischen Zielgruppen.
- Neugier und Arbeitsweise: Gewohnheit, aktuelle Forschungsarbeiten zur Prognose zu verfolgen, anpassungsfähig und gut organisiert.
Bildung und Erfahrung
- Erforderlicher Hintergrund: Bachelor-Abschluss (Master von Vorteil) in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich, mit etwa 1-2 Jahren Erfahrung in Datenwissenschaft und Prognose.
- Branchenhintergrund: Erfahrung in Mode, Bekleidung oder Einzelhandel mit Kenntnissen in der Nachfrageplanung, Merchandising oder Lieferkette ist von Vorteil.
Was Sie erwartet
- Eine unterstützende, feedbackbasierte Kultur, in der Respekt und Integrität uns leiten.
- Ein inklusives internationales Umfeld, in dem Menschen unterschiedlicher Hintergründe gerne zusammenarbeiten.
- Teil eines ikonischen Lifestyle-Markenunternehmens in einer Multi-Brand-Organisation.
- Vor-Ort-Fitnessstudio mit Gesundheits- und Wellnessinitiativen.
- Eine Rabattkarte mit 50% auf alle VF-Marken.
- Bereiche zum Entspannen mit kostenlosen heißen Getränken.
Freiraum für Vielfalt und Inklusion
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, streben wir danach, eine Kultur der Zugehörigkeit zu fördern, die auf Respekt, Verbindung, Offenheit und Authentizität basiert.
Associate Data Scientist Arbeitgeber: VF Corp.
Die VF Corporation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende Feedback-Kultur fördert und Wert auf Respekt und Integrität legt. In Stabio, Schweiz, profitieren Mitarbeiter von einem internationalen Umfeld, umfassenden Gesundheits- und Wellnessinitiativen sowie attraktiven Rabatten auf alle VF-Marken. Zudem bietet das Unternehmen vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen und inklusiven Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VF Corp. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Data Scientist bei VF Corp. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VF Corp. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VF Corp. entscheidend sein!
