Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines mit AWS und Databricks für spannende BI- und KI-Projekte.
- Unternehmen: VGH, der größte regionale Versicherer in Niedersachsen mit Top-Arbeitgeber-Auszeichnungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten, umfassende Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Modernes Arbeitsumfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite an innovativen Lösungen im Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Cloud Data Engineering, Kenntnisse in dbt, Git und Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen Sie als engagierten und qualifizierten Cloud Data Engineer (m/w/d) - AWS und Databricks. Finden Sie bei uns Ihre berufliche Heimat. Die VGH ist mit über 1,8 Millionen Privat- und Firmenkunden der größte regionale Versicherer in Niedersachsen. Mehrfach ausgezeichnet als Top-Arbeitgeber bieten wir Ihnen spannende Aufgaben, tolle Entwicklungsmöglichkeiten und einen sicheren Arbeitsplatz.
Innerhalb eines neu geschaffenen IT-Ressorts sind wir ein innovativer Bereich, der datengetriebene Entscheidungen in den Bereichen Business Intelligence (BI) und Künstliche Intelligenz (KI) vorantreibt. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen Data Engineer, der uns dabei unterstützt, unsere Datenlandschaft - mit dem Schwerpunkt AWS-Cloud und Databricks - weiterzuentwickeln.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines unter Verwendung von Databricks auf AWS und dbt für BI- und KI-Use-Cases einschließlich Versionierung und Deployment über Git und CI/CD-Pipelines
- Infrastruktur-Automatisierung und Deployment von Cloud-Ressourcen mit Terraform
- Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientisten, IT-Architekten, BI-Analysten, weiteren Data Engineers und Fachbereichen, um datengestützte Lösungen und Analysen zu ermöglichen
- Mitwirkung bei der Definition von Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien für die Datenplattform
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3-jährige Berufserfahrung mit Cloud Data Engineering, insbesondere mit dbt, Git und Databricks auf AWS sowie Kenntnisse in SQL, Python
- Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), idealerweise mit Terraform
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor wünschenswert
- Analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeit und Begeisterung für datengetriebene Lösungen
- Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten und einer lösungsorientierten eigenständigen Arbeitsweise und Erfahrung mit agilem Arbeiten/Projekten
Wir bieten Ihnen:
- Attraktive Vergütung mit 14,25 Gehältern
- Flexibles Arbeiten durch bis zu 60 % Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, Sonderzahlungen in Freizeit umzuwandeln
- Weiterentwicklung durch ein umfassendes Fort- und Weiterbildungsangebot
- Gesundheit mit Hansefit und vielfältigen Betriebssportangeboten
- Mobilität durch Zuschuss zum Deutschlandticket, Fahrradleasing sowie Lademöglichkeiten für Elektro-Pkw und E-Bikes
- Finanzielle Vorteile wie betriebliche Altersversorgung, vermögenswirksame Leistungen und vergünstigte Versicherungskonditionen
- Arbeitsumfeld mit modernen Arbeitsplätzen und einem Betriebsrestaurant
Ihre Bewerbung:
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Geben Sie Ihre persönlichen Daten im Online-Bewerbungsformular an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Für Vorabinformationen: VGH Versicherungen Martina Söhnholz E-Mail: recruiting@vgh.de www.karriere.vgh.de
Cloud Data Engineer (m/w/d) - AWS und Databricks in Hannover Arbeitgeber: VGH Versicherungen
Die VGH Versicherungen ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der Ihnen als Abteilungsleitung (m/w/d) Künstliche Intelligenz in Hannover nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit einer offenen und kollegialen Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv an innovativen Projekten zu arbeiten, während Sie Teil eines der größten regionalen Versicherer in Niedersachsen sind, der Wert auf die Zufriedenheit seiner Mitarbeiter legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Engineer (m/w/d) - AWS und Databricks in Hannover erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VGH Versicherungen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer (m/w/d) - AWS und Databricks in Hannover mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Engineer (m/w/d) - AWS und Databricks bei VGH Versicherungen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VGH Versicherungen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VGH Versicherungen entscheidend sein!
