Data Analytics Engineer

VIA ist ein Unternehmen für digitale Infrastruktur, auf das mission-critical Organisationen angewiesen sind, wenn Geschwindigkeit und Sicherheit am wichtigsten sind. Die Produkte von VIA umfassen agentische KI, Zero-Trust-Identität, quantenresistente Daten und Offline-Stablecoin-Zahlungen. Jede menschliche und agentische KI-Aktion wird absichtlich erfasst, zugeordnet und verteidigt.

Als Data Analytics Engineer bei VIA spielen Sie eine entscheidende Rolle im Wachstum unserer Lösungen. Sie verwandeln rohe, komplexe und oft mehrdeutige Daten in klare, vertrauenswürdige Narrative, die die Datenprodukte von VIA antreiben und die Entscheidungen unserer Kunden leiten. In einem hochdynamischen Agile-Team arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Software-Ingenieuren, Datenkollegen und Fachleuten für die Kundenlieferung zusammen, um Dateninitiativen von Anfang bis Ende zu leiten, in einer Umgebung, in der Präzision, Sicherheit und Klarheit nicht verhandelbar sind.

In dieser Rolle werden Sie:

• Die Daten und das Fachgebiet verstehen.
• Mit dem Kundenlieferteam von VIA und den Kunden zusammenarbeiten, um Fachwissen in Anforderungen an die Dateninfrastruktur zu übersetzen, Annahmen zu validieren und datenbezogene Probleme zu lösen.
• Kundendaten erkunden, um ein klares Bild von Inhalten und Eigenschaften zu erstellen (z.B. Durchschnitte, erwartete Bereiche, Trends, Standardabweichungen) und Vorschläge zur Datenbereinigung und -analyse zu machen.
• KI-gestützte Datenprodukte erstellen.
• Datenbasierte Produkte an externe Kunden liefern, einschließlich interaktiver Datenanalyse- und Untersuchungsplattformen, Datenqualitätsberichte, statistische Analysen und Visualisierungen, die komplexe Ergebnisse in klare Geschichten umwandeln.
• KI in die Datenprodukte von VIA integrieren, z.B. durch automatisierte Einblicke, Anomalieerkennung, KI-unterstützte Datenqualitätsprüfungen und natürliche Sprachschnittstellen über operative Daten.
• Die Qualität und Zuverlässigkeit von KI/ML-Ausgaben im Vergleich zu den Erwartungen des Fachgebiets bewerten und die menschlichen Überprüfungen entwerfen, die unsere Datenprodukte vertrauenswürdig halten.
• Datenpipelines überwachen.
• Das Design, die Qualität und die Zuverlässigkeit von ETL/ELT-Pipelines besitzen, einschließlich Arbeiten, die mit KI-Unterstützung erstellt wurden.
• Mit internen Stakeholdern und Kunden koordinieren, wenn Informationen fehlen oder Diskrepanzen gefunden werden.
• Qualitätskontrollen für Daten und Datenprodukte sowohl durch automatisierte Tests als auch durch gezielte manuelle Überprüfungen durchführen und die Annahmen und Entscheidungen dokumentieren, die auf dem Weg getroffen wurden, damit die Arbeit nachvollziehbar bleibt.
• Zur kontinuierlichen Verbesserung interner Werkzeuge für Datenbereinigung, Modellierung und Analytik sowie zur Bewertung der Datenqualität beitragen, indem wichtige datenbezogene Herausforderungen identifiziert werden, die ideale Kandidaten für Automatisierung und KI-Verbesserung sind.

Was Sie für diese Rolle mitbringen:

• 3+ Jahre Erfahrung in einer datengestützten Rolle oder gleichwertig in datenbezogenen Forschungsprojekten.
• Bachelor- oder Masterabschluss in Wissenschaft, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem datengestützten Bereich.
• Kompetenz in Python, R oder einer gleichwertigen Programmiersprache.
• Kompetenz in mindestens zwei der folgenden Technologien: Datenbanktechnologien (z.B. SQL, PostgreSQL), Datenwissenschaftsbibliotheken (z.B. NumPy, pandas), Datenpipelin-Workflows und -Tools (z.B. Dagster, Airflow, dbt), Cloud-Anbieter (z.B. AWS, Azure), einschließlich Softwareentwicklungskits, die zum Zugriff auf Daten und Dienste auf diesen Plattformen verwendet werden.
• Fähigkeit, komplexe Datenbefunde in klare, überzeugende Narrative zu übersetzen.
• Starke Kommunikationsfähigkeit, um komplexe betriebliche Workflows in klare, wiederholbare Schritte zu zerlegen, die sowohl Teamkollegen als auch KI-Tools umsetzen können.
• Leidenschaft für Datenintegrität, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Transformation roher Eingaben in hochwertige, vertrauenswürdige Datensätze.
• Eine selbstmotivierte Einstellung und nachgewiesene Fähigkeit, neue Technologien schnell zu erlernen.

Erfahrungen in Folgendem sind von Vorteil:

• Generative KI-Tools (z.B. AWS Bedrock, LangChain).
• Testframeworks (z.B. pytest).

Was macht einen erfolgreichen VIAneer aus?

• Selbstmotiviert und leidenschaftlich daran interessiert, alles, was sie berühren, besser zu hinterlassen, als sie es vorgefunden haben.
• Fest davon überzeugt, dass Menschen lieben sollten, was sie tun, und bestrebt, eine Kultur aufzubauen, die es ihnen ermöglicht, ihre beste Arbeit zu leisten.
• Kreative Problemlöser, die respektvoll den Status quo herausfordern, um Exzellenz zu erreichen.
• Menschen, die Diskussionen mit Neugier führen und unterschiedliche Perspektiven schätzen.
• Bereit, neue Ideen zu erkunden, die Kraft von Feedback zu verstehen und ständig nach Möglichkeiten zu suchen, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und zu verbessern.
• Starke Teamplayer, die in kollaborativen Umgebungen gedeihen und den Erfolg anderer feiern.

Was kann VIA für Sie tun?

• Wettbewerbsfähige Vergünstigungen, flexible Arbeitsoptionen und individuelle Mentoring- und Wachstumschancen.
• Ein Gehaltsbereich von 100.000 - 130.000 USD pro Jahr.
• 401K-Plan mit bis zu 5% Arbeitgeberbeitrag.
• Ein vollständig finanziertes, erstklassiges Gesundheitsversicherungsprogramm, einschließlich Augen- und Zahnversicherung, ab dem ersten Tag für Ihre ganze Familie.
• Bis zu 24 Wochen bezahlte Elternzeit, ein 4-wöchiges bezahltes Rückkehrprogramm und ein 10.000 USD Familienbildungsbenefit (für Fruchtbarkeitsbehandlungen, Adoption und Leihmutterschaft).
• Flexible Urlaubsrichtlinien ohne festgelegtes jährliches Limit oder Abrechnungszeitraum, Sommerfreitage und eine verlängerte Urlaubszeit im Dezember.
• Die Möglichkeit, sowohl von zu Hause aus zu arbeiten als auch Zugang zu drei gut gelegenen Büros zu haben, die für die Zusammenarbeit ausgelegt sind und mit allem ausgestattet sind, was Sie benötigen.
• Individuelle Wachstumschancen, einschließlich interner und externer Mentoring-Panels, maßgeschneiderter Ziele und Feedback-Sitzungen sowie Zugang zu Lern- und Entwicklungsprogrammen.
• Ein engagierter Wellnessberater, der Ihnen hilft, die Programme und Möglichkeiten bei VIA zu navigieren.
• Leistungen zur Unterstützung der Pendelkosten.
• Persönliche Veranstaltungen zur Förderung des Teamzusammenhalts und der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.