Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle individuelle Softwarelösungen für Banken, Versicherungen und Handel.
- Unternehmen: Viadee – ein Great Place To Work mit blameless culture.
- Vorteile: 40-Stunden-Woche, Gewinnbeteiligung, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Kurze Wege zu Kunden in NRW und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in ETL/ELT, SQL und Datenvisualisierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dich erwartet: Als (Senior) Data Warehouse & BI Entwickler:in im Consulting arbeitest Du insbesondere an individuellen Softwarelösungen für unsere Kunden wie Banken, Versicherungen und Handel.
- Erschließen von heterogenen Quellsystemen und Implementierung von ETL/ELT Strecken für Datenprodukte mit hoher Relevanz für unsere Kunden
- Erstellung von auf die jeweiligen Fachbereiche zugeschnittenen Berichten und Dashboards
- Ermittlung von Kennzahlen als Entscheidungsvorlagen
- Mitwirkung beim Aufbau von Datenmodellen
- Immer am Puls der Zeit: In unserem F&E-Bereich treibst Du neue Technologien und Methoden voran, die unsere Kundenprojekte zukünftig bereichern
Wir suchen:
- Erfahrung im Aufbau von Daten-Pipelines mit Skripten oder ETL- bzw. ELT-Werkzeugen (z.B. dbt, SAS, Talend, Informatica, Azure Data Factory)
- SQL Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (z.B. SQL-Server, Snowflake, Postgres, etc.)
- Erfahrung in der Datenvisualisierung und im Reporting (z.B. Power BI, Tableau)
- Kenntnisse in Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, ...)
- Idealerweise Kenntnisse in CI-/CD-Systemen (z.B. Gitlab CI, GitHub Actions, Flux CD, Argo CD) oder Data Engineering-Werkzeugen (Apache Airflow, DVC, Kafka, Kubeflow, etc.)
- Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich an einer Fachhochschule oder Universität
- Eine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten
- Begeisterung und Neugierde für Neues – egal ob Mensch, Fachlichkeit oder Technologie
- Freude an Kommunikation bei der Arbeit, im Team, vor Ort, Remote oder an der Kaffeemaschine beim Kunden
- Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift
- Reisebereitschaft überwiegend in NRW, um bei Bedarf auch bei unseren Kunden vor Ort wirksam zu werden
- Interesse an Eigenverantwortung und eigenen Gestaltungsspielräumen
Was uns ausmacht:
- Great Place To Work steht dran & ist auch drin: Egal ob im Umgang mit unseren Kunden oder uns selbst – blameless culture, Respekt und Wertschätzung sind für uns selbstverständlich.
- Regionalität und kurze Wege: Unsere Kunden & Projekte sind in NRW – kurze Wege für dich, damit mehr Zeit für die wichtigen Dinge bleibt.
- Flexibilität und Pragmatismus: mal vor Ort, mal remote – mal in unserer Geschäftsstelle, mal von zu Hause: arbeite so, wie es für dein Team, dein Projekt und dich am besten passt.
- Weiterbildung und Entwicklung: Ob fachlich, technisch oder persönlich – Stillstand gibt es bei uns nicht.
- 40-Stunden-Woche und Gewinnbeteiligung: Bei uns ist die 40-Stunden-Woche kein Mythos, sondern gelebte Realität. Und dazu gibt es noch allerhand Sozialleistungen und eine Gewinnbeteiligung.
Bei der viadee schätzen wir jeden einzelnen Menschen wegen seiner individuellen Kompetenz und Persönlichkeit. Forschung und Entwicklung ist ein wichtiger Bestandteil unserer Arbeit. Stetige zielgerichtete Aus- und Weiterbildung ist bei uns selbstverständlich. Eine 40-Stunden-Woche bei attraktivem Gehalt, Gewinnbeteiligung und umfangreichen Sozialleistungen runden unser Angebot an Dich ab.
Interessiert? Dann freuen wir uns über Deine aussagekräftige Bewerbung an karriere@viadee.de mit Angaben zu Deiner Gehaltsvorstellung sowie dem frühestmöglichen Eintrittstermin. Wir stehen Dir für weitere Fragen zur Verfügung.
Senior Data Warehouse & BI Entwickler:in im Consulting Arbeitgeber: viadee Unternehmensberatung AG
Als Arbeitgeber in Hannover bieten wir eine dynamische und respektvolle Arbeitsumgebung, in der Du als Senior Business Analyst:in im Consulting nicht nur Deine fachlichen Fähigkeiten einbringen, sondern auch aktiv am Aufbau unseres neuen Standorts mitwirken kannst. Wir fördern eine offene Kultur, die Lernen aus Fehlern schätzt, und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitsmodelle, um Deine persönliche und berufliche Entwicklung zu unterstützen. Mit einer 40-Stunden-Woche und Gewinnbeteiligung sorgen wir dafür, dass Du nicht nur beruflich, sondern auch finanziell von Deiner Arbeit profitierst.
Kontaktdaten:
viadee Unternehmensberatung AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Warehouse & BI Entwickler:in im Consulting erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei viadee Unternehmensberatung AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Warehouse & BI Entwickler:in im Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Warehouse & BI Entwickler:in im Consulting bei viadee Unternehmensberatung AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei viadee Unternehmensberatung AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für viadee Unternehmensberatung AG entscheidend sein!
