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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Analytics-Methoden und arbeite im Team an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: viadico ist ein führendes Beratungsunternehmen in der Versicherungsbranche mit Fokus auf nachhaltige Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungswirtschaft und bringe deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Mathematik ab dem 4. Semester, analytisches Denken und Programmierkenntnisse in R/Python.
- Andere Informationen: Du erhältst persönliche Unterstützung von Kerstin Adam während deiner Zeit bei uns.
Willkommen in der Versicherungsbranche.
viadico ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen für die Versicherungswirtschaft. Als Branchenspezialisten liefern wir nachhaltige Beratung, flexible Services und innovative Lösungen für Systeme, Prozesse und Produkte bei Versicherern. Gestalte mit am Standort Filderstadt.
Deine Voraussetzungen: Damit du zu uns passt.
- Du studierst (Wirtschafts-)Mathematik im Bachelorstudiengang (mindestens 4. Semester) oder Masterstudiengang.
- Wenn du im Studium schon Kurse für die Ausbildung zum Aktuar (DAV) absolvierst, passt unser Jobangebot ideal, da deine Aufgaben einen hohen Bezug zur Lebensversicherung haben.
- Du denkst analytisch und erfasst neue Aufgaben schnell.
- Es macht dir Spaß, gemeinsam im Team um die Ecke zu denken, neue Ideen zu diskutieren und zu entwickeln.
- Wenn du schon Programmierkenntnisse in R und/oder Python hast, umso besser.
Deine Aufgabe: Entwicklung von Data Analytics-Methoden.
Wir nehmen uns gern Zeit für dich.
Deine Ansprechpartnerin ist Kerstin Adam.
#J-18808-Ljbffr
Werkstudentin/Werkstudent (m/w/d) Data Analytics Arbeitgeber: viadico ag
Kontaktperson:
viadico ag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudentin/Werkstudent (m/w/d) Data Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Versicherungsbranche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu viadico herstellen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da Programmierkenntnisse in R und/oder Python wichtig sind, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen auffrischen und eventuell kleine Projekte oder Übungen durchführen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Versicherungsbranche. Zeige während des Gesprächs, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Branche hast und wie Data Analytics dabei helfen kann.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen! Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, wo du analytisch denken musstest und wie du Probleme gelöst hast. Das wird dir helfen, im Gespräch zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudentin/Werkstudent (m/w/d) Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über viadico und die Versicherungsbranche. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmensphilosophie, Dienstleistungen und aktuelle Projekte zu erfahren.
Anpassung deiner Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Kenntnisse in (Wirtschafts-)Mathematik sowie deine Programmierkenntnisse in R und/oder Python.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Stelle interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Entwicklung von Data Analytics-Methoden beitragen können.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständigen Bewerbungsunterlagen über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Dokumente gut formatiert und fehlerfrei sind, bevor du sie hochlädst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei viadico ag vorbereitest
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zu nennen, in denen du analytisch denken und Probleme lösen konntest. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Kenntnisse in R und Python hervorheben
Wenn du bereits Programmierkenntnisse in R oder Python hast, bringe diese aktiv ins Gespräch ein. Bereite dich darauf vor, wie du diese Sprachen in der Datenanalyse eingesetzt hast oder einsetzen möchtest.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Interesse an der Versicherungsbranche zeigen
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Versicherungswirtschaft. Zeige dein Interesse an der Branche und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen kannst.
