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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Analytics-Methoden in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: viadico ist ein führendes Beratungsunternehmen in der Versicherungsbranche.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebensversicherung mit kreativen Ideen und analytischem Denken.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Mathematik ab dem 4. Semester, Programmierkenntnisse in R/Python von Vorteil.
- Andere Informationen: Du wirst Teil eines engagierten Teams am Standort Filderstadt.
Willkommen in der Versicherungsbranche.
viadico ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen für die Versicherungswirtschaft. Als Branchenspezialisten liefern wir nachhaltige Beratung, flexible Services und innovative Lösungen für Systeme, Prozesse und Produkte bei Versicherern. Gestalte mit am Standort Filderstadt.
Deine Voraussetzungen: Damit du zu uns passt.
- Du studierst (Wirtschafts-)Mathematik im Bachelorstudiengang (mindestens 4. Semester) oder Masterstudiengang.
- Wenn du im Studium schon Kurse für die Ausbildung zum Aktuar (DAV) absolvierst, passt unser Jobangebot ideal, da deine Aufgaben einen hohen Bezug zur Lebensversicherung haben.
- Du denkst analytisch und erfasst neue Aufgaben schnell.
- Es macht dir Spaß, gemeinsam im Team um die Ecke zu denken, neue Ideen zu diskutieren und zu entwickeln.
- Wenn du schon Programmierkenntnisse in R und/oder Python hast, umso besser.
Deine Aufgabe: Entwicklung von Data Analytics-Methoden.
Wir nehmen uns gern Zeit für dich.
Deine Ansprechpartnerin ist Kerstin Adam.
#J-18808-Ljbffr
Werkstudentin/Werkstudent (m/w/d) Data Analytics Arbeitgeber: viadico ag
Kontaktperson:
viadico ag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudentin/Werkstudent (m/w/d) Data Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Versicherungsbranche arbeiten oder Kontakte haben. Oftmals erfährt man über persönliche Empfehlungen von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Setze dich mit den aktuellen Trends in der Data Analytics und der Versicherungsbranche auseinander. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese für viadico von Nutzen sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu R und Python. Du könntest gebeten werden, deine Programmierkenntnisse in einem praktischen Test oder während des Interviews unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das wird dir helfen, dich als idealen Kandidaten für die Zusammenarbeit bei viadico zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudentin/Werkstudent (m/w/d) Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über viadico und die Versicherungsbranche. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmensphilosophie, Dienstleistungen und aktuelle Projekte zu erfahren.
Anpassung deiner Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Studienrichtung in (Wirtschafts-)Mathematik und relevante Kurse, die du bereits absolviert hast.
Hervorhebung von Programmierkenntnissen: Wenn du Kenntnisse in R und/oder Python hast, erwähne diese explizit in deinem Anschreiben. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in der Entwicklung von Data Analytics-Methoden einsetzen kannst.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Arbeit im Team begeistert. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei viadico ag vorbereitest
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zu nennen, in denen du analytisch denken und Probleme lösen konntest. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Kenntnisse in R und Python hervorheben
Wenn du Programmierkenntnisse in R oder Python hast, bringe diese im Gespräch zur Sprache. Bereite dich darauf vor, wie du diese Sprachen in der Datenanalyse eingesetzt hast oder einsetzen möchtest.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Gruppenarbeiten aus deinem Studium bereit haben. Zeige, dass du gerne im Team arbeitest und neue Ideen entwickelst.
✨Fragen zur Lebensversicherung vorbereiten
Informiere dich über die Lebensversicherungsbranche und bereite Fragen dazu vor. Das zeigt dein Interesse an der Branche und dass du dich mit den Themen auseinandergesetzt hast.
