Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Kundenengagements und entwickle datenbasierte Lösungen für maximale Kundenzufriedenheit.
- Unternehmen: Viaduct, ein innovatives Unternehmen, das KI zur Verbesserung des Qualitätsmanagements einsetzt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Homeoffice-Möglichkeiten und leistungsabhängiger Bonus.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze Kunden bei der Nutzung unserer Lösungen.
- Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung im Kundenkontakt und in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns: Viaduct nutzt patentierte KI, um verborgene Muster in komplexen Zeitreihendaten zu entdecken, um die Kosten des Qualitätsmanagements zu senken und prädiktive Wartung in großem Maßstab zu ermöglichen. Unsere Lösung wurde entwickelt, um die schwierigsten Probleme im Bereich der verbundenen Vermögenswerte (Passagierfahrzeuge, Nutzfahrzeuge, Baumaschinen, Agrargeräte usw.) zu lösen. Wir verwenden KI, um bedeutungsvolle Muster in verbundenen Daten zu finden, die Qualität, Fertigung, Ingenieurwesen und After-Sales-Organisationen unterstützen.
Wer Sie sind: Wir suchen einen Customer Success Engagement Manager mit Erfahrung im Kundenservice und in der Datenanalyse. In dieser Rolle leiten Sie mehrere Kundenengagements, um sicherzustellen, dass unsere Kunden den vollen Wert unserer Lösungen realisieren. Als Schlüsselmitglied des Customer Success-Teams sind Sie der primäre Ansprechpartner für Kunden, stellen sicher, dass sie die richtigen Ressourcen haben, kontinuierlich hochwertigen Service erhalten und alle Vorteile von Viaduct voll ausschöpfen können. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit unseren Teams für Datenwissenschaft, Produkt und Engineering zusammen, um unsere Lösungen entsprechend den Kundenbedürfnissen und sich ändernden Marktdynamiken weiterzuentwickeln.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Leiten und Überwachen von Kundenengagements, Beratungs- und/oder Analyseprojekten von der Initiierung bis zum Abschluss, um eine termingerechte Lieferung und hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
- Entwickeln und Pflegen starker Beziehungen zu Kunden, ihre Bedürfnisse verstehen und in umsetzbare Analyselösungen übersetzen.
- Zusammenarbeiten und fachkundige Anleitung für die Produkt-, Ingenieur- und Datenwissenschaftsteams bieten, um eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung zu fördern.
- Sicherstellen, dass Analyseprojekte mit dem Geschäftswert übereinstimmen.
- Projektfortschritt überwachen, Risiken managen, Maßnahmen priorisieren und die Einhaltung von Budgets und Zeitplänen sicherstellen.
- Ergebnisse und Empfehlungen an das obere Management und die Kunden präsentieren und komplexe Dateninsights effektiv kommunizieren, die zu Geschäftswerten führen.
- Strategie entwickeln und die Ausführung von Erweiterungen und Erneuerungen des Kundenengagements leiten.
- Aktuell bleiben mit den neuesten Trends und Technologien in der Datenanalyse und diese anwenden, um unsere Software zu verbessern.
- Mit Kunden zusammenarbeiten, um Softwareanfragen zu sammeln und den Backlog mit den Produktteams zu priorisieren.
Position Details:
- Vergütung: 85% Festgehalt + 15% Bonus basierend auf Leistung
- Reise: 0-50%
- Rolle: Individueller Beitrag
- Beschäftigungsart: Vollzeit
- Arbeitsort: Bis zu 100% Homeoffice
- Beruf: Engagement Manager
- Organisation: Commercial (Customer Success)
Erforderliche Qualifikationen:
- 10+ Jahre Erfahrung in kundenorientierten Rollen (als Engagement Manager, Customer Success usw.).
- Nachweisliche Erfolge bei der Verwaltung und Durchführung von großangelegten Analyseprojekten mit vielfältigen Teams.
- Die Fähigkeit, starke Kundenbeziehungen aufzubauen und aufrechtzuerhalten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Innovationen voranzutreiben und das Geschäftswachstum durch Analysen zu fördern.
- Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu managen.
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Dateninsights an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
- Vorherige Erfahrung mit Datenanalyse-Software und Programmiersprachen wie SQL, Python, R und/oder Tableau.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, strategisch zu denken.
Bevorzugte Qualifikationen:
- M.S. oder Ph.D. in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik oder verwandtem Bereich.
- 3+ Jahre Erfahrung in einer Big-3-Beratungsfirma.
- Kenntnis von maschinellen Lernalgorithmen und prädiktiven Modellierungstechniken.
- Vertrautheit mit fortschrittlichen Technologien wie Hadoop, Spark und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
- Kenntnisse in Fertigungsoperationen, Lieferkette, Serviceoperationen oder Qualitätsmanagement sind von Vorteil.
Sicherheits- und Datenschutzverantwortlichkeiten:
- Folgen Sie unseren Richtlinien und Verfahrensdokumenten zu Sicherheit und Datenschutz.
- Folgen Sie den Richtlinien im Mitarbeiterhandbuch.
- Teilnahme an Schulungen für neue Mitarbeiter und jährlichen Schulungen zu Sicherheit und Datenschutz.
- Behandeln Sie Datensicherheit und Datenschutz als eine Ihrer Hauptaufgaben.
- Berichten Sie über Sicherheitsvorfälle, die Sie als Fehler entdecken.
Customer Success Engagement Manager Arbeitgeber: Viaduct
Viaduct ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Datenanalyse und KI bietet. Mit einer flexiblen Arbeitsumgebung, die bis zu 100% Homeoffice ermöglicht, fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergütungsmodellen, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Qualitätssicherung und Wartung von vernetzten Anlagen haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Customer Success Engagement Manager erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Viaduct zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Success Engagement Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Customer Success Engagement Manager bei Viaduct gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Viaduct vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Viaduct entscheidend sein!
