Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Machine Learning Team und entwickle innovative Lösungen für die Werbebranche.
- Unternehmen: Viant, ein führendes Unternehmen im Ad Tech mit einer innovativen Kultur.
- Vorteile: Vollständige Gesundheitsversorgung, unbegrenzter Urlaub und Unterstützung für berufliches Wachstum.
- Weitere Informationen: Viant ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit fortschrittlichen Machine Learning-Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Machine Learning und Führungskompetenz.
WHAT YOU’LL DO
The Machine Learning team at Viant is revolutionizing the Ad Tech industry with innovative machine learning systems.
By automating manual processes in creating, launching, and measuring digital ads, we build autonomous systems that process hundreds of millions of events daily.
We are seeking an experienced and visionary Senior Manager, Applied Science to lead the development and implementation of machine learning solutions that drive significant business impact.
In this role, you will define the team’s strategic direction, cultivate a high-performance engineering culture, and deliver innovative models and systems to address complex business challenges.
- THE DAY-TO-DAY
- Provide strategic and technical leadership to the Machine Learning Engineering team, driving innovation and ensuring alignment with company objectives.
- Own the end-to-end development, deployment, and maintenance of machine learning models that power Viant’s products and services.
- Develop and coach a team of machine learning engineers, fostering a culture of excellence in engineering practices, architecture, and quality.
- Apply advanced machine learning techniques, including supervised learning and causal inference, to solve problems such as content demand forecasting, incremental value measurement, and personalization.
- Collaborate with cross-functional teams, including Product, Finance, and Content leadership, to deliver actionable insights and guide strategic decisions.
- Drive innovation by researching and implementing new methodologies, statistical techniques, and machine learning approaches.
- Build and nurture relationships with stakeholders, ensuring timely delivery of impactful machine learning solutions.
- MUST HAVE
- 7+ years of experience in machine learning, with at least 3+ years leading and scaling high-performing teams.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field; Master’s degree preferred.
- Strong expertise in developing and applying machine learning models for real-world business applications.
- Proven ability to deliver results at scale through innovation and operational excellence.
- Exceptional problem-solving skills and the ability to tackle challenges not previously solved in the industry.
- Demonstrated track record of fostering collaboration across technical and business teams.
- GREAT TO HAVE
- Ph D in Machine Learning, Computer Science, or a related field.
- Experience in the Ad Tech industry or with digital advertising systems.
- Publications or contributions to leading conferences in machine learning or data science
- LIFE AT VIANT
Investing in our employee’s professional growth is important to us, but so is investing in their well-being.
That is why Viant was voted one of the best places to work and some of our favorite employee benefits include fully paid health insurance , paid parental leave and unlimited PTO and more.
Base compensation range: $180,000 - $220,000
In accordance with California law, the range provided is Viant’s reasonable estimate of the compensation for this role.
Final title and compensation for the position will be based on several factors including work experience and education.
#LI-AM1
Viant is an equal opportunity employer and makes employment decisions on the basis of merit.
Viant prohibits unlawful discrimination against employees or applicants based on race (including traits historically associated with race, such as hair texture and protective hairstyles), religion, religious creed, color, national origin, ancestry, physical disability, mental disability, medical condition, genetic information, marital status, sex, reproductive health decision making, gender, gender identity, gender expression, age, military status, veteran status, uniformed service member status, sexual orientation, transgender identity, citizenship status, pregnancy, or any other consideration made unlawful by federal, state, or local laws.
Viant also prohibits unlawful discrimination based on the perception that anyone has any of those characteristics, or is associated with a person who has or is perceived as having any of those characteristics.
#J-18808-Ljbffr
Senior Manager, Applied Science Arbeitgeber: Viant Technology
Viant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur in die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter investiert, sondern auch deren Wohlbefinden priorisiert. Mit umfassenden Vorteilen wie vollständig bezahlter Krankenversicherung, bezahltem Elternurlaub und unbegrenztem Urlaub bietet Viant eine unterstützende Arbeitskultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Team an der Spitze der Ad Tech-Branche zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die Branche ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager, Applied Science erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Viant Technology zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, Applied Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager, Applied Science bei Viant Technology gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Viant Technology vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Viant Technology entscheidend sein!
