Staff Applied Scientist

Staff Applied Scientist

Vollzeit 150000 - 180000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Viant Technology

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative AI-Strategien und entwickle bahnbrechende ML-Modelle für die Werbebranche.
  • Unternehmen: Viant, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Werbung.
  • Vorteile: Vollständige Gesundheitsversorgung, unbegrenzter Urlaub und Unterstützung für berufliches Wachstum.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Innovation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit modernster KI-Technologie und erziele messbare Ergebnisse.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen und starke Führungsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 150000 - 180000 € pro Jahr.

WHAT YOU’LL DO

Viant’s Machine Learning team is at the forefront of transforming the Ad Tech industry through cutting‑edge machine learning and AI‑driven automation.

By eliminating manual processes in digital ad creation, optimization, and measurement, we build autonomous, scalable systems that process hundreds of millions of events daily.

We are seeking an exceptional Staff Applied Scientist to drive groundbreaking innovation in applied machine learning.

In this role, you will lead end‑to‑end AI strategy, shape the applied science roadmap, and develop next‑generation models in NLP, deep learning, and large‑scale AI systems.

Your expertise will push the boundaries of AI capabilities, delivering measurable business impact while fostering a research‑driven, data‑centric culture at Viant.

  • THE DAY-TO-DAY
  • Lead and Define AI Strategy – Set the vision for applied ML research and AI‑driven decision‑making across Viant’s products and services.
  • Drive High‑Impact Research – Conduct advanced research in NLP, RL, LLMs, and deep learning, publishing in top‑tier conferences while applying findings to real‑world production systems.
  • Architect and Deploy ML at Scale – Develop, optimize, and deploy high‑throughput, low‑latency ML models, collaborating with engineers to bring solutions into production.
  • Innovate in Generative AI & Causal ML – Explore novel AI techniques, such as LLMs, reinforcement learning, and causal inference, to enhance targeting, personalization, and attribution models.
  • Experimentation and Validation – Design, run, and analyze A/B experiments to test ML‑driven strategies, ensuring data‑driven decision‑making.
  • Mentor and Influence – Provide technical leadership for a team of applied scientists and ML engineers, fostering a culture of innovation and excellence.
  • MUST HAVE
  • Experience: 4+ years of experience building and deploying machine learning models at scale.
  • Technical Leadership: Demonstrated ability to lead complex, high‑ambiguity ML projects from research to production.
  • Academic & Industry

Recognition: Masters + At least two peer‑reviewed publications in deep learning, NLP, or a related AI domain or a Ph D in Computer Science, Machine Learning, Statistics, or a related quantitative field.

  • Deep Expertise in ML & AI: Strong foundation in deep learning, NLP, generative AI, and causal inference.
  • Programming & Frameworks: Proficiency in Python and deep learning frameworks (Tensor Flow, Py Torch, Lang Chain, Llama Index).
  • Scalability & Cloud: Experience with distributed computing, cloud ML platforms (AWS, GCP, or Azure), and real‑time AI inference.
  • GREAT TO HAVE
  • Industry Impact: Publications at top‑tier ML/NLP conferences (Neur IPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, NAACL, AAAI).
  • Ad Tech Expertise: Experience in digital advertising, real‑time bidding, or audience modeling.
  • Generative AI Applications: Hands‑on experience with LLMs and multimodal AI applications.
  • Optimization & Personalization: Strong background in reinforcement learning, dynamic pricing, or recommendation systems.
  • LIFE AT VIANT

Investing in our employee’s professional growth is important to us, but so is investing in their well‑being.

That’s why Viant was voted one of the best places to work and some of our favorite employee benefits include fully paid health insurance , paid parental leave and unlimited PTO and more.

Base compensation range: $180,000 - $220,000

In accordance with California law, the range provided is Viant’s reasonable estimate of the compensation for this role.

Final title and compensation for the position will be based on several factors including work experience and education.

About Viant

Viant Technology Inc. (NASDAQ: DSP) is an exclusively buy‑side advertising platform powered by artificial intelligence and designed to drive performance across the open internet.

Our omnichannel platform purpose‑built for CTV turns data and intelligence into scalable, measurable performance for advertisers.

With the launch of Viant AI and Outcomes, Viant has been at the forefront of AI innovation in advertising, building the future of fully autonomous solutions.

Viant has been recognized for excellence in AI by Adweek, the Business Intelligence Group and Mar Tech Breakthrough and is Great Place to Work® certified.

Learn more at viantinc. com.

Viant is an equal opportunity employer and makes employment decisions on the basis of merit.

Viant prohibits unlawful discrimination against employees or applicants based on race (including traits historically associated with race, such as hair texture and protective hairstyles), religion, religious creed, color, national origin, ancestry, physical disability, mental disability, medical condition, genetic information, marital status, sex, reproductive health decision making, gender, gender identity, gender expression, age, military status, veteran status, uniformed service member status, sexual orientation, transgender identity, citizenship status, pregnancy, or any other consideration made unlawful by federal, state, or local laws.

Viant also prohibits unlawful discrimination based on the perception that anyone has any of those characteristics, or is associated with a person who has or is perceived as having any of those characteristics.

By clicking “Apply for this Job” and providing any information, I accept the Viant California Personnel Privacy Notice.

#J-18808-Ljbffr

Staff Applied Scientist Arbeitgeber: Viant Technology

Viant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur in die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter investiert, sondern auch deren Wohlbefinden priorisiert. Mit umfassenden Vorteilen wie vollständig bezahlter Krankenversicherung, bezahltem Elternurlaub und unbegrenztem Urlaub bietet Viant eine unterstützende Arbeitskultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Team an der Spitze der Ad Tech-Branche zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die Branche ausüben möchten.

Viant Technology

Kontaktdaten:

Viant Technology Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff Applied Scientist erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Viant Technology zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Applied Scientist mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
NLP (Natural Language Processing)
Deep Learning
Generative AI
Causal Inference
Reinforcement Learning
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Applied Scientist bei Viant Technology gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Viant Technology vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Viant Technology entscheidend sein!