Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare Datenpipelines und -modelle mit Microsoft Fabric.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Data Engineering strategisch ernst nimmt.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Interesse an Zusammenarbeit gesucht.
- Warum dieser Job: Übernehme echte Gestaltungsverantwortung und baue nachhaltige Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Worum geht es? Als Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Microsoft Fabric gestaltest du aktiv die Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines und -modelle mit. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business-Anforderungen – und bringst komplexe Datenflüsse vom Design bis zur Optimierung erfolgreich um.
Deine Mission:
- Design und Entwicklung von ETL-Pipelines und Data Models mit Microsoft Fabric (Data Factory, Warehouse, Lakehouse)
- Performance-Optimierung von Queries, Transformationen und Datenpipelines
- Erstellung und Optimierung von Data Models für analytische Anforderungen
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erhebung von Anforderungen und Lösungsdesign
- Technische Beratung interner Teams bei der Nutzung und Weiterentwicklung der Plattform
- Durchsetzung von Best Practices rund um Datenqualität und Architekturstandards
Deine Expertise:
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit fundiertem Know-how in Microsoft Fabric oder Azure Data Services
- Tiefes Verständnis von ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Query-Optimierung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python oder ähnlichen Sprachen
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit dem Anspruch, Dinge nicht nur zu bauen, sondern richtig zu bauen
- Fähigkeit, technische Themen verständlich an Stakeholder zu vermitteln
- Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit echtem Interesse an Zusammenarbeit
Was gibt es dabei für dich:
- Echte Gestaltungsverantwortung – du baust, was bleibt
- Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Umfassendes Weiterbildungsprogramm – fachlich und technologisch
- Ein Umfeld, in dem Data Engineering strategisch ernst genommen wird
Interesse geweckt? Schick mir direkt eine Nachricht oder dein Profil – ich freue mich auf den Austausch!
Data Engineer – Microsoft Fabric (m/w/d) Arbeitgeber: Vibe Group GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Data Engineering eine zentrale Rolle spielt. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf mobiles Arbeiten, während du gleichzeitig an spannenden Projekten mitgestaltest und deine Fähigkeiten durch ein umfassendes Weiterbildungsprogramm weiterentwickelst. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern, sodass du nicht nur baust, sondern auch einen nachhaltigen Einfluss auf unsere Datenarchitektur hast.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer – Microsoft Fabric (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vibe Group GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Microsoft Fabric (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Microsoft Fabric (m/w/d) bei Vibe Group GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vibe Group GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vibe Group GmbH entscheidend sein!
