Data Scientist - Gen AI (m/w/d)

Data Scientist - Gen AI (m/w/d)

Köln Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Generative AI.
  • Unternehmen: Internationales Tech-Unternehmen, das Maßstäbe in der KI-Transformation setzt.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, 50% Homeoffice, Jobrad und betriebliche Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Hundefreundliches Büro und ein dynamisches, internationales Team.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären KI-Plattform und gestalte die Zukunft mit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Über unser Partner Im Auftrag eines international tätigen Tech-Unternehmens suche ich derzeit einen erfahrenen Data Science & Gen AI Expert (m/w/d). Das Unternehmen setzt weltweit Maßstäbe in innovativen Lösungen für verschiedene Branchen und befindet sich mitten in einer ambitionierten KI-Transformation: Von traditionellen Lösungen hin zu einer globalen AI-Plattform – mit dem Ziel: ein System, eine moderne Datenstruktur, innovative KI-Use-Cases.

Als Teil eines erfahrenen Data Science-Teams übernimmst du eine zentrale Rolle im Bereich KI – mit Blick auf Technologie, Prozesse und Fachbereichs-Alignment.

Deine Aufgaben:

  • Weiterentwicklung und Betreuung der KI/ML-Landschaft mit Fokus auf Generative AI, LLMs (z.B. GPT, Gemini, Perplexity) und Agentic AI im Rahmen strategischer Projekte
  • Beratung und Unterstützung der Fachbereiche (z.B. Finance, Supply Chain, Operations) bei datengetriebenen Initiativen
  • Analyse, Design und Umsetzung anspruchsvoller KI-Use-Cases – von Prototyping bis Produktivsetzung (inkl. MLOps)
  • Aktive Integrationsarbeit: Aufbau von End-to-End-Lösungen mit Tools wie Hugging Face, LangChain, MLflow
  • Zusammenarbeit mit technischen Spezialisti*nnen, Product Ownern sowie Architekt*innen für Daten- und KI-Roadmap

Dein Profil:

  • Fundierte Erfahrung im Data Science- und Machine Learning-Umfeld, idealerweise mit Projekten zu Generative AI, LLMs und Agentic AI
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow)
  • Interesse an Trends in der Welt von Gen AI
  • Gutes Verständnis angrenzender Bereiche wie Data Engineering oder klassischer Business Analytics
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Beratungskompetenz
  • Deutsch fließend, Englisch sicher in der Projektsprache

Was dich erwartet:

  • Internationales Arbeitsumfeld mit Innovationsprojekten statt Wartungsmodus
  • 30 Urlaubstage + Zeitkonto (bis zu 2 Monate aufbaubar)
  • 50% Homeoffice, keine klassische Reisetätigkeit
  • Jobrad, betriebliche Altersvorsorge, Essenskarte u.v.m.
  • Hundefreundliches Büro (nach Absprache im Team)

Interesse geweckt? Ich begleite dich gerne durch den gesamten Bewerbungsprozess – diskret, professionell und auf Augenhöhe. Melde dich einfach per Nachricht, E-Mail oder Anruf – ganz unkompliziert. Ich freue mich, von dir zu hören!

Data Scientist - Gen AI (m/w/d) Arbeitgeber: Vibe Group GmbH

Als international tätiges Tech-Unternehmen bietet unser Partner eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich inmitten einer spannenden KI-Transformation befindet. Mit 30 Urlaubstagen, der Möglichkeit von 50% Homeoffice und einem hundefreundlichen Büro fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein positives Arbeitsklima. Zudem werden Mitarbeiter durch gezielte Weiterbildungsangebote und die Mitarbeit an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Generative AI gefördert, was hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten für Data Scientists bietet.

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Kontaktdaten:

Vibe Group GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - Gen AI (m/w/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vibe Group GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Gen AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Science
Generative AI
LLMs (z.B. GPT, Gemini, Perplexity)
Agentic AI
MLOps
Python
ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Gen AI (m/w/d) bei Vibe Group GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vibe Group GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vibe Group GmbH entscheidend sein!