Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere KI-Modelle und integriere Lösungen in bestehende Systeme.
- Unternehmen: neowake fördert das Wohlbefinden durch innovative Frequenztechnologien.
- Vorteile: 100% remote, unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub und Einzelcoaching.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Frequenztechnologien und hinterlasse deinen Fußabdruck.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in Machine Learning und Programmierung.
Werkstudent im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) (Mensch)
Mit neowake ist es unsere Mission, durch bahnbrechende Frequenztechnologien das Wohlbefinden von Menschen zu fördern und ihnen zu einer nachhaltig besseren Lebensqualität zu verhelfen.
Bereits heute sind wir führender Anbieter von innovativen Frequenztechnologien in der DACH-Region und haben uns durch unsere jahrelange Erfahrung einen Expertenstatus aufgebaut. In den Bereichen Neuromusik (neowake Sound), Bioresonanz (neowake Bio) sowie Licht- und Laseranwendungen (neowake Light) setzen wir durch unseren Pioniergeist neue Standards und begeistern die Welt mit unseren innovativen Produkten.
Unsere Pionierarbeit begeistert und inspiriert – mit einer stetig wachsenden Community von über 1.000.000 Followern, die wir bereits täglich begleiten. Unsere Reise zur Internationalisierung hat begonnen: Die neowake Sound App ist schon in 177 Ländern erhältlich und erreicht Menschen überall, die Wert auf ihr mentales und körperliches Wohlbefinden legen.
Aufgaben:
- Mitwirkung bei der Optimierung und Validierung bestehender KI-Modelle zur Verbesserung der Performance
- Unterstützung bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und Anwendungen
- Analyse von Daten sowie Modellierung und Training von Machine-Learning-Modellen
- Recherche zu aktuellen Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz
- Entwicklung und Implementierung von KI-Algorithmen und -Modellen zur Optimierung von Vertriebs- und Marketingstrategien
- Dokumentation von Entwicklungsschritten und Ergebnissen
Voraussetzungen:
- Immatrikulation im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Studiengang
- Erste Erfahrungen im Bereich IT, idealerweise durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten
- Verfügbarkeit bis zu 20 Stunden pro Woche während der Vorlesungszeit; in der vorlesungsfreien Zeit bis zu 40 Stunden möglich
- Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Datenverarbeitung und Algorithmen wünschenswert
- Erste Kenntnisse in gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Erste praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, R oder Java
- Starkes analytisches Denkvermögen und Erfahrung in der Durchführung von Datenanalysen, um Kampagnen zu bewerten und zu optimieren
- Proaktive und selbstmotivierte Persönlichkeit mit ausgezeichneten Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Selbstmanagement und Zuverlässigkeit in einem digitalen Arbeitsumfeld
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich
Was wir bieten:
- Aktive Mitgestaltung an der Weiterentwicklung von neowake und Unterstützung auf unserem Weg zur Internationalisierung
- Vom ersten Tag an viel Verantwortung und die Möglichkeit, deinen eigenen Fußabdruck zu hinterlassen
- Einzelcoaching durch einen erfahrenen Coach (auf Wunsch sogar wöchentlich)
- Dynamisches Arbeitsumfeld mit Hands-on-Mentalität
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Tagen Erholungsurlaub bei einer 5-Tage-Woche sowie einem zusätzlichen freien Tag an deinem Geburtstag
- 100 % remote Arbeit deutschlandweit oder Arbeiten in unserem modernen Büro in Berlin und zukünftig auch in Köln
- Firmenfeiern und regelmäßig stattfindende Team-Events an verschiedenen deutschen Standorten
- Diverse und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und noch so vieles mehr
neowake ist Teil von Vibrant Ventures, einem führenden Venture Builder aus Köln, der innovative Energy, Frequency & Vibration (EFV)-Lösungen vorantreibt und am Markt zum Durchbruch verhilft. Hier arbeiten Gründer, Technologieexperten und weitere Spezialisten in einem hochdynamischen und professionellen Umfeld zusammen, um neowake zum Erfolg zu führen.
Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft der Frequenztechnologien! Bei neowake erwarten dich spannende Herausforderungen, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, einen echten Unterschied im Leben vieler Menschen zu machen.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
#J-18808-LjbffrWerkstudent im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) (Mensch) Arbeitgeber: Vibrant
neowake ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Künstliche Intelligenz die Möglichkeit bietet, aktiv an der Weiterentwicklung innovativer Frequenztechnologien mitzuwirken. Du profitierst von einem dynamischen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten, während du gleichzeitig Verantwortung übernimmst und deinen eigenen Fußabdruck hinterlässt. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, 30 Tagen Erholungsurlaub und der Option auf 100 % remote Arbeit in Deutschland, sowie einem engagierten Team, das dich bei deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung unterstützt, ist neowake der ideale Ort für deine Karriere im Bereich KI.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) (Mensch) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Vibrant aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Vibrant als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vibrant vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
