Lead Product Engineer - AI in Leipzig

Vicoland gibt dem Markt für professionelle Dienstleistungen eine neue Dimension: Virtuelle Unternehmen – "Vicos". Wir haben Vicos als eine neue Art von Anbieter erfunden, die effizienter sind als traditionelle Beratungsfirmen (Beratungen, Systemintegratoren, Agenturen usw.). Wir haben 20 Millionen € in der Finanzierungsrunde A erhalten. Vicos können aus Freiberuflern, KMUs und KI-Agenten bestehen. Sie organisieren sich über unsere KI-gesteuerte SaaS-Plattform, um wie echte Unternehmen zu agieren und erfolgreich große Unternehmensprojekte, z.B. ERP-Einführungen oder KI-Transformationen, zu gewinnen. Vicos haben sich als kosteneffizienter erwiesen und liefern eine bessere Qualität als traditionelle Unternehmen. Bereits über 120 Vicos mit Tausenden von Freiberuflern arbeiten an Projekten für Unternehmenskunden wie BASF, Miele, Siemens oder Daimler und viele KMUs. Forbes und Forrester haben Vicoland als führende Kraft bei der Transformation des Marktes bezeichnet. Unsere zertifizierte Plattform ist der Schlüssel zu unserem Erfolg. Sie bietet die gesamte digitale Infrastruktur, die es ermöglicht, Vicos als neue Form der Organisation menschlicher Arbeit und menschlich-agentischer Interaktion zu verwirklichen. Sie deckt alle wesentlichen Bereiche ab: Marketing, Finanzen, Recht und Organisation. Angesichts ihres ehrgeizigen und transformierenden Zwecks ist unsere Plattform hochkomplex (aber einfach zu bedienen). Ihre Weiterentwicklung erfordert Ingenieure, die technische Exzellenz, pragmatische Urteilsfähigkeit und unternehmerischen Geist kombinieren. Der Lead Product Engineer - AI, den wir suchen, verkörpert diese Qualitäten in seiner Führung. Er ist bereit, einen wesentlichen Beitrag zu unserem Unternehmen und unserer Gesellschaft zu leisten.

Aufgaben

• Sie führen, entwickeln und befähigen ein Team von (vor Ort eingesetzten) Ingenieuren: Machen Sie jeden Ingenieur in seiner Rolle erfolgreich und stellen Sie neue ein, die das Team stärken.
• Sie sind der einzige (und Haupt-)Leiter des Engineering-Teams, mit der Karriereoption, zum CTO aufzusteigen.
• Besitzen Sie die technische Richtung und Technologieentscheidungen für Vicoland.
• Setzen Sie die Architektur über den gesamten Stack hinweg fest, vom Frontend bis zur Infrastruktur, und stellen Sie sicher, dass das, was wir bauen, skalierbar, robust und wartbar ist.
• Bleiben Sie hands-on: Tragen Sie selbst end-to-end zu Funktionen bei, indem Sie Geschäftsbedürfnisse verstehen, Code schreiben, Prototypen erstellen und dabei KI nutzen, um qualitativ hochwertige Software zusammen mit Ihrem Team aggressiv auszuliefern.
• Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in technische Roadmaps in enger Zusammenarbeit mit Business Development, Produkt und anderen Stakeholdern.
• Priorisieren, Umfang festlegen und Kompromisse deutlich machen.
• Stellen Sie sicher, dass jedes Teammitglied end-to-end arbeiten kann: Konzept & Design, Entwicklung, QA, Bereitstellung und Produktionsüberwachung, mit klaren Ingenieurstandards und Qualitätskriterien.
• Verbessern Sie kontinuierlich, wie wir mit KI bauen: Best Practices für Kontextengineering, Modellauswahl, Bewertung, Nachverfolgung und Beobachtbarkeit, sodass Qualität gemessen und nicht angenommen wird.
• Führen Sie architektonische Diskussionen, Code-Reviews und Retrospektiven; schaffen Sie eine Kultur des Eigentums, konstruktiver Herausforderungen und kontinuierlichen Lernens.
• Agieren Sie als Sparringspartner für den Chief Product Officer und das Geschäftsteam in Bezug auf Technologie-Strategie, Build-vs-Buy-Entscheidungen und Teamaufbau.

Anforderungen

• Nachweisliche Führungserfahrung: Sie haben ein Ingenieurteam (idealerweise 3+ Ingenieure) geleitet, einschließlich Einstellung, Leistungsbewertungen, Karriereentwicklung und Coaching.
• Hervorragende technische Beiträge geleistet, über die wir sprechen können, und genießen es immer noch, selbst Code zu schreiben.
• Tiefe praktische Erfahrung über den gesamten Stack (Frontend, Backend, Daten, Infrastruktur/Cloud) und eine Erfolgsbilanz beim Entwerfen und Ausliefern von produktionsreifen Softwarelösungen, vorzugsweise mit KI-Komponenten (LLMs, Embeddings, RAG-Pipelines, autonome Agenten, PyTorch/TensorFlow).
• Starkes Produktverständnis: Sie haben ein Feature oder einen Produktbereich end-to-end besessen: mit Benutzern gesprochen, entschieden, was gebaut werden soll, es entworfen und gemessen, ob es funktioniert hat.
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten und deren Integration in Geschäftsabläufe.
• Aktuell über die neuesten Tools, Modelle und Trends im Bereich KI-unterstützte Softwareentwicklung informiert.
• Ausgezeichnete Fähigkeiten im Kontextengineering (einschließlich Prompting), wissen, wann welches Modell genutzt werden sollte, und haben praktische Erfahrungen mit Claude Code oder Cursor, und wissen, wie man diese Praktiken im Team umsetzt.
• Wissen, wie man bewertet, was gebaut wird. Sie können Bewertungssets entwerfen, mit LLM-as-Judge oder Ground-Truth-Daten arbeiten, Nachverfolgungs- und Beobachtungswerkzeuge verwenden, um Regressionen zu finden und zu beheben, und machen Sie die Bewertung zur Gewohnheit im Team.
• Balance zwischen Autonomie und Abstimmung: Sie treiben Ihr Team von der Idee bis zum fertigen Produkt unabhängig voran, während Sie wissen, wann Sie andere einbeziehen, abstimmen oder eskalieren sollten.
• Die Fähigkeit, Ideen durchdacht herauszufordern und konstruktive Diskussionen mit Benutzern, Ingenieuren, Produkt- und Geschäftsführung zu führen.
• Führen Sie mit Demut: Sie schaffen psychologische Sicherheit, geben und empfangen ehrliches Feedback und messen Ihren Erfolg am Erfolg Ihres Teams.
• Wohnort innerhalb von ±3 Stunden der Mitteleuropäischen Zeit (um effektive Zusammenarbeit zu ermöglichen), idealerweise an einem unserer Bürostandorte in Barcelona, Berlin, Frankfurt, Leipzig und Sevilla.
• Vollständige berufliche Englischkenntnisse auf C2-Niveau. Vollständige berufliche Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.

Bonusqualifikationen

• Erfahrung im Aufbau oder in der Skalierung eines Ingenieurteams in einem Startup- oder Scale-up-Umfeld.
• Frühere Erfahrung in der Integration von KI in SaaS-Geschäftsabläufe, idealerweise in einem kundenorientierten oder vor Ort eingesetzten Setup.
• Vertrautheit mit dem modernen KI-Tooling-Ökosystem (Agenten, Speichersysteme, Vektordatenbanken, Orchestrierungsframeworks).
• Erfahrung in der Arbeit mit verteilten oder mehrstandortigen Teams.

Vorteile

• Sie arbeiten in einem internationalen, eng verbundenen Team von Hochleistungs- und Unternehmergeistern.
• Remote-freundlich + flexible Arbeitszeiten.
• Exzellente Vergütung + Beteiligung am Unternehmen durch unser ESOP.
• Wachstumsmentalität: Harte Fähigkeiten sind wichtig – aber die Einstellung zählt mehr. Wenn Sie die meisten Anforderungen erfüllen und hungrig sind zu lernen, bewerben Sie sich trotzdem.