Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle geospatial Analysen und Software für nachhaltige Infrastrukturprojekte weltweit.
- Unternehmen: VIDA, ein innovatives Unternehmen mit einem vielfältigen Team aus über 15 Nationalitäten.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 28 Urlaubstage, Weiterbildungsgelder und ein positives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit realen Auswirkungen durch den Einsatz von Geodaten und KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in Geodatenengineering, Softwareentwicklung und Kundenprojekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Ihre Mission: Das Data Solutions-Team von VIDA liefert geospatial Analysen und Software, die nachhaltige Infrastrukturentwicklung weltweit unterstützen - in den Bereichen Energie, Klimaanpassung, Straßen, Gesundheit und anderen Sektoren. Wir erweitern unser Team mit einem Geospatial Data Engineer, der starke Ingenieurgrundlagen in die praktische Arbeit mit geospatialen Daten im großen Maßstab einbringt.
Was Sie tun werden:
- Anwenden und Anpassen geospatialer Methoden in unseren Sektoren im großen Maßstab, unter Verwendung einer Vielzahl von geospatialen, klimatischen, Satellitenbildern und anderen Datensätzen.
- Beitragen zu Projektlieferungen — analytische Ergebnisse, Dokumentation und Berichte — und Teilnahme an kundenorientierten Projektdiskussionen zusammen mit einem Projektmanager.
- Arbeiten mit unserer Softwareplattform im Rahmen der Projektlieferung und Unterstützung bei der Erweiterung unserer agentischen KI-Fähigkeiten für interne und kundenorientierte Anwendungen, zusammen mit unserem Senior ML Engineer.
Gesucht wird:
- Hintergrund: Abschluss und/oder Berufserfahrung in geospatialer Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Informatik, KI oder einem verwandten technischen oder wissenschaftlichen Bereich.
- Erfahrung: 2–5 Jahre Erfahrung in der Kombination von Software-/Datenengineering mit geospatialen Anwendungen, idealerweise mit Erfahrung in den Bereichen Klima, Energie und/oder Infrastruktur.
- Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in Python, Erfahrung im Softwareengineering, einschließlich der neuesten Entwicklungen im Bereich agentische Entwicklung und geospatiales Datenengineering.
- KI-orientierte Denkweise: Echtes Interesse an der Nutzung und dem Aufbau von KI-Tools.
- Angewandte Projekterfahrung: Einige Erfahrungen in der Durchführung technischer Arbeiten innerhalb von Kundenprojekten, Anpassung an sich ändernde Prioritäten und Zeitpläne.
- Kundenorientierte Fähigkeiten: Fähigkeit, technische Konzepte gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren und zu Kunden-Diskussionen und -Lieferungen beizutragen.
- Flexibilität: Komfortabel in einem dynamischen Umfeld, das zwischen Projekten in verschiedenen Sektoren sowie breiteren technischen Entwicklungen wechselt, während sich die Prioritäten ändern.
- Bonus: GCP, geospatial Tools, Erfahrung in der Modellierung von Klima/Naturgefahren, erweiterte Kenntnisse in einem der Kernsektoren von VIDA; breitere Software-/Datenengineering-Fähigkeiten.
Was wir bieten:
- Mission & Einfluss: Schaffen Sie greifbare Auswirkungen in der realen Welt und gestalten Sie unsere Erfolgsgeschichte und Kultur von Grund auf.
- Diversität: Über 15 Nationalitäten im Team, verteilt über den Globus.
- VSOP-Programm: Alle Teammitglieder teilen sich den Erfolg von VIDA.
- Remote & flexibel: Autonomie darüber, wo Sie remote arbeiten (+/- 4 Stunden zur deutschen Zeitzone). Wir haben auch Büros in Nairobi und München.
- Budgets: 500€/Jahr für Lernen/Wohlbefinden, 500€ für die Ausstattung.
- 28 Urlaubstage + Feiertage in Ihrem Wohnsitzland.
Interessiert? Reichen Sie Ihre Bewerbung direkt über die Stellenanzeige ein. Bitte geben Sie bei der Bewerbung Ihr erwartetes Gehalt in brutto EUR/USD pro Jahr an. Erfahren Sie mehr unter vida.place oder auf LinkedIn. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Wenn Ihre Erfahrung nicht alle Kriterien erfüllt, nehmen Sie trotzdem Kontakt auf.
Über uns: VIDA ist das bevorzugte Werkzeug für Infrastruktur- und Programmplanung für Investoren, Spender und Regierungen in Schwellenländern. Unsere Software kombiniert mehr als 50 Datenebenen — die Klima, Umwelt, soziale, politische, Zugänglichkeits- und Nachfragerisiken abdecken — um bei der Planung, Umsetzung und Überwachung von Infrastrukturinvestitionen zu helfen, von Energiezugang und Gesundheitseinrichtungen bis hin zu Straßen und Projekten zur Klimaanpassung in mehr als 40 Ländern. Wir arbeiten für eine Welt, in der jeder Dollar, der für kritische Infrastruktur ausgegeben wird, durch die richtigen Daten unterstützt und ordnungsgemäß erfasst wird. Wir sind ein sehr diverses Team, das sich über Europa und Afrika erstreckt und mehr als 15 verschiedene Nationalitäten zählt.
Geospatial Data Engineer - Customer & AI Solutions Arbeitgeber: VIDA
Die vida bietet dir die Möglichkeit, in einem engagierten Team zu arbeiten, das sich seit über 75 Jahren für die Rechte der ArbeitnehmerInnen einsetzt. Mit einem breiten Bildungsangebot und zahlreichen betrieblichen Benefits fördern wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. In Villach erwartet dich eine sinnstiftende Tätigkeit, bei der du aktiv zur Verbesserung der Arbeitswelt beiträgst und dabei auf die Unterstützung eines starken Teams zählen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Geospatial Data Engineer - Customer & AI Solutions erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VIDA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Geospatial Data Engineer - Customer & AI Solutions mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Geospatial Data Engineer - Customer & AI Solutions bei VIDA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VIDA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VIDA entscheidend sein!
