Geospatial Data Scientist (French speaking)
Geospatial Data Scientist (French speaking)

Geospatial Data Scientist (French speaking)

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare räumliche Workflows und analysiere Geodaten für soziale Projekte.
  • Arbeitgeber: VIDA, ein innovatives Softwareunternehmen mit Fokus auf sozialen Einfluss.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 28 Urlaubstage, Weiterbildungsmöglichkeiten und neueste Technologien.
  • Warum dieser Job: Gestalte echte Veränderungen im Bereich Energiezugang und Klimarisikoanalyse.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Geodatenanalyse.
  • Andere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Team mit direktem Einfluss auf globale Projekte.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir suchen einen begeisterten Geospatial Data Scientist (d/f/m), der grenzüberschreitend denkt und Freude daran hat, skalierbare räumliche Workflows zu erstellen. Teil unseres Data Solutions-Teams zu werden bedeutet, sich auf eine Reise herausfordernder Arbeiten an der Schnittstelle von Daten und sozialer Wirkung zu begeben. Sie werden gedeihen, indem Sie innovative Lösungen finden, neu denken und experimentieren, um faszinierende Einblicke in unsere entwicklungszentrierten Projekte - insbesondere im Bereich Energie - zu gewinnen, direkt mit globalen Kunden zu interagieren und einen bedeutenden Einfluss im realen Leben zu erzielen.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Technisch & Geospatial: Sie wenden die räumlichen Analysetools von VIDA an und bereiten unsere Software für reale Projekte vor - diese können von der Planung des Zugangs zu Energie über Landwirtschaft bis hin zur Bewertung von Klimarisiken reichen.
  • Sie verbessern, automatisieren und erweitern unsere Workflows mit Python- und SQL-Skripting.
  • Sie erkunden, verarbeiten und integrieren neue Datensätze und Kartenebenen in die VIDA-Software.
  • Sie erkunden und implementieren neue Methoden der räumlichen Datenanalyse, beispielsweise durch den Einsatz von Machine Learning-Methoden und sektorspezifischen Modellierungsrahmen.

Dokumentation, Berichterstattung & Kommunikation:

  • Sie sorgen für klare Dokumentation, Berichterstattung und Kommunikation in allen Projektphasen.
  • Sie stellen sicher, dass die Projektergebnisse (VIDA-Softwareprodukte und Berichte) technische Qualitätsstandards erfüllen und für Endbenutzer zugänglich sind.
  • Sie interagieren mit unseren internationalen Projektpartnern und Kunden und bereiten/präsentieren Ihre Arbeit in Berichten und Präsentationen, sowohl in Englisch als auch in Französisch.
  • Sie moderieren Workshops, Schulungen und Meetings, um die Ausrichtung und Annahme der Projektergebnisse sicherzustellen, sowohl in Englisch als auch in Französisch.

Gesucht wird:

  • Sie haben einen Master-Abschluss (M.Sc.) oder eine gleichwertige Qualifikation in Energie / Ingenieurwesen / Wissenschaft mit Schwerpunkt auf räumlicher Datenanalyse.
  • Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in der Analyse geospatialer Daten mit Kenntnissen über Datenstrukturen, Algorithmen, Tools und den Grundlagen der Statistik und Mathematik, die der Datenwissenschaft zugrunde liegen.
  • Mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung in Projekten zum Zugang zu Energie und mit Planungstools im Energiesektor (z.B. Modelle zur kostengünstigen Elektrifizierung, Nachfrageprognosen).
  • Kenntnisse in Python für die Analyse geospatialer Daten (z.B. geopandas, shapely, rasterio, gdal).
  • Erfahrung mit Geoinformationssystemen (z.B. QGIS, ArcGIS).
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten. Sie präsentieren Ihre Arbeit gerne vor Kunden, engagieren sich mit ihnen und sind Teil von Projektteams.
  • Erfahrung im Schreiben technischer Berichte über die Analyse geospatialer Daten.
  • Fließende Französischkenntnisse (mündlich und schriftlich), ebenso wie Englisch.
  • Komfort und Initiative bei der Nutzung von KI-Tools (z.B. für Codierung, Analyse oder Dokumentation) als Teil der täglichen Workflows zur Steigerung der Effizienz und Innovation.

Wünschenswerte Qualifikationen:

  • Erfahrung in cloudbasierter Datenverarbeitung (idealerweise in GCP).
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL) und/oder Data Warehouses (z.B. BigQuery).
  • Kenntnisse über Konzepte des maschinellen Lernens und deren Anwendung auf räumliche Daten.
  • Vertrautheit mit Technologien zur Fernerkundung.

Zusätzliche Kompetenzen:

  • Analytische Denkweise mit der Fähigkeit, Daten zu interpretieren und in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
  • Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten in dynamischen, multikulturellen Kontexten zu managen.
  • Engagement für die Förderung eines nachhaltigen und inklusiven Zugangs zu Energie im Globalen Süden, insbesondere in Afrika.
  • Und nicht zuletzt: Sie sind ein engagierter Teamplayer, der weiß, wie man durch gute Kommunikationsfähigkeiten und ansteckenden Humor verbunden bleibt.

Standort & Reisen: Standort: Flexibel innerhalb Afrikas/Europas, mit gelegentlichen Reisen in Projektländer. Fähigkeit, remote zu arbeiten, innerhalb der CET-Zeitzonen und in multikulturellen Umgebungen.

Was wir bieten:

  • Mission: VIDA ist mehr als nur ein weiteres Softwareunternehmen. Da unsere Arbeit über Codezeilen und Schnittstellen hinausgeht, haben Sie die Chance, greifbare Auswirkungen im realen Leben zu schaffen.
  • Einfluss & Wachstum: Wir sind noch ein kleines Team, was bedeutet, dass Sie echte Verantwortung, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit haben, sowohl Ihre Rolle als auch das Unternehmen zu gestalten.
  • Diversität: Die Diversität unseres Teams ist wirklich außergewöhnlich. Mit mehr als 15 Nationalitäten an Bord und Teammitgliedern, die über den Globus verteilt sind, werden Sie von einer Vielzahl von Perspektiven lernen.
  • Teilnahme an unserem VSOP-Programm: Bei VIDA sind alle Teammitglieder in unser VSOP-Programm einbezogen, das sicherstellt, dass jeder an unserem Erfolg teilhat.
  • Vollständig remote arbeiten & Flexibilität: Wir sind starke Befürworter von Autonomie und Flexibilität. Wir erlauben Ihnen, zu bestimmen, wann und wo Sie am effektivsten arbeiten.
  • Technologie & Tools: Wir verstehen die Bedeutung der richtigen Werkzeuge, um Ihre Arbeit zu unterstützen, und stellen Ihnen die neueste Technologie und Tools zur Verfügung.
  • Bildungs- & Einrichtungskosten: 500€ Bildungsbudget pro Jahr, das Sie für jede Art von Lernressource verwenden können, und 500€ Einrichtungskosten für jede Ausrüstung Ihrer Wahl.
  • 28 Urlaubstage + Feiertage in Ihrem Wohnsitzland.
  • Darüber hinaus haben Sie direkten Einfluss auf Klimarisikobewertungstools, die weltweit von Regierungen, Entwicklungsorganisationen und dem privaten Sektor genutzt werden.
  • Arbeiten Sie in einem vielfältigen, multikulturellen und kollaborativen Umfeld, in dem Ihre Beiträge dazu beitragen, wie unser Climate Risk Engine angewendet und verbessert wird, während sich das Geschäft weiterentwickelt.
  • Werden Sie Teil eines vielfältigen, multikulturellen Teams, in dem Ihre Beiträge beeinflussen, wie unser Climate Risk Engine angewendet und verbessert wird, und wo Sie funktionsübergreifend und geografisch zusammenarbeiten, während sich das Geschäft weiterentwickelt.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Kraft der Technologie zu nutzen, um bedeutende soziale Auswirkungen zu erzielen und in einem mission-driven Umfeld zu arbeiten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung Ihr erwartetes Gehalt brutto pro Jahr an.

Erfahren Sie mehr über VIDA und unsere aktuellen Projekte unter vida.place oder auf LinkedIn. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Falls Ihre Erfahrung nicht alle Kriterien erfüllt, zögern Sie nicht, sich trotzdem zu melden!

Geospatial Data Scientist (French speaking) Arbeitgeber: VIDA

VIDA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für soziale Auswirkungen und nachhaltige Energiezugänge einsetzt. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, einem jährlichen Bildungsbudget und der Chance, an bedeutenden Projekten zur Klimarisikobewertung mitzuarbeiten, fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einer inspirierenden Umgebung. Hier haben Sie die Freiheit, innovative Lösungen zu entwickeln und direkt mit internationalen Partnern zusammenzuarbeiten, während Sie gleichzeitig einen echten Unterschied im Leben der Menschen machen.
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Kontaktperson:

VIDA HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Geospatial Data Scientist (French speaking)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, um sicherer zu werden. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir bei der Vorbereitung helfen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Branche! Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen, die VIDA angeht. Wenn du im Gespräch zeigst, dass du dich wirklich für die Mission interessierst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung in den richtigen Händen landet.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Geospatial Data Scientist (French speaking)

Geospatial Data Analysis
Python
SQL
Machine Learning
Geographic Information Systems (GIS)
Technical Reporting
Data Structures
Statistical Analysis
Energy Sector Planning Tools
Communication Skills
Workshop Facilitation
Cloud-based Data Engineering
Relational Databases
Remote Sensing Technologies
Analytical Mindset

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Geodaten sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Python oder SQL gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Zahlen und Ergebnisse sind immer ein Plus!

Sprache ist wichtig!: Da wir sowohl Englisch als auch Französisch sprechen, achte darauf, dass deine Bewerbung in beiden Sprachen gut verständlich ist. Wenn du in einer der beiden Sprachen besonders stark bist, lass es uns wissen!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VIDA vorbereitest

Verstehe die Mission von VIDA

Mach dich mit der Mission und den Werten von VIDA vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für soziale Auswirkungen und nachhaltige Energiezugänge teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der geospatialen Datenanalyse und Programmierung mit Python demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du innovative Lösungen gefunden hast.

Sprich die Sprache der Kunden

Da du sowohl auf Englisch als auch auf Französisch kommunizieren musst, übe, deine Ideen klar und präzise in beiden Sprachen zu präsentieren. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten sie verstehen können.

Zeige Teamgeist und Humor

VIDA sucht nach einem Teamplayer! Sei offen und zeige, dass du gut im Team arbeiten kannst. Ein bisschen Humor kann helfen, eine positive Atmosphäre zu schaffen und zeigt, dass du gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.

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Standort: München
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