Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und optimiere Deep Learning-Algorithmen für innovative Anwendungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Deep Learning mit Fokus auf Embedded-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team in Hannover mit Remote-Arbeitsoptionen für herausragende Talente.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: MS oder PhD in Ingenieurwissenschaften, 2-5 Jahre Erfahrung in relevanten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 78000 € pro Jahr.
Sie werden Deep-Learning-Algorithmen implementieren, evaluieren und optimieren, mit dem Fokus auf eine eingebettete Implementierung auf dem Videantis Deep-Learning-Prozessor. Sie werden verschiedene Deep-Learning-Netzwerkarchitekturen mit branchenüblichen Bilddatenbanken benchmarken und eine vergleichende Analyse sowie Optimierung dieser Netzwerkarchitekturen durchführen, die von mehreren Zielen geleitet wird. In Ihrer Rolle werden Sie auf dem neuesten Stand Ihres Fachgebiets bleiben und schnell neue vielversprechende Ansätze identifizieren, die in diesem schnell wachsenden Bereich auftauchen, und deren Eignung für die wichtigsten Märkte und Kerntechnologien von Videantis bewerten. Mit dem Videantis Deep-Learning-Framework werden Sie Designraumuntersuchungen verschiedener Deep-Learning-Netzwerkarchitekturen in Bezug auf den Videantis Deep-Learning-Prozessor durchführen. Das Training und die Neutrainierung von Deep-Learning-Netzwerken für sowohl automotive als auch nicht-automotive Anwendungsfälle in Bezug auf den Videantis Deep-Learning-Prozessor werden ebenfalls Teil Ihrer Arbeit sein.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Implementierung, Evaluierung und Optimierung von Deep-Learning-Algorithmen
- Benchmarking verschiedener Deep-Learning-Netzwerkarchitekturen mit branchenüblichen Bilddatenbanken
- Vergleichende Analyse und Optimierung verschiedener Deep-Learning-Netzwerkarchitekturen, die von mehreren Zielen geleitet wird
- Designraumuntersuchung verschiedener Deep-Learning-Netzwerkarchitekturen in Bezug auf den Videantis Deep-Learning-Prozessor
- Training und Neutrainierung von Deep-Learning-Netzwerken für automotive und nicht-automotive Anwendungsfälle auf dem Videantis Deep-Learning-Prozessor
Standort: Die Position befindet sich in Hannover. Wir ziehen Remote-Arbeit mit häufigen Besuchen in unserem Büro für außergewöhnliche Kandidaten in Betracht.
Gewünschte Fähigkeiten & Erfahrungen:
- MS- oder PhD-Abschluss in Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften
- Mindestens 2 Jahre, bevorzugt 5 Jahre relevante Berufserfahrung
- Kenntnisse in Linux/Unix und Skriptsprachen
- Gründliche Arbeitsweise und Aufmerksamkeit für Details bei der Einhaltung strenger Fristen
- Starke Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
- Kenntnisse in maschinellen Lernalgorithmen und -prinzipien
- Starke Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie Caffe, Tensorflow usw.
- Kenntnisse in Keras und ROS sind von Vorteil
- Starke Programmierkenntnisse in C/C++ und Python
AI / Deep Learning Specialist Arbeitgeber: videantis GmbH
Videantis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Deep Learning vorantreibt und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördern wir das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle anbieten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Unsere Lage in Hannover bietet nicht nur Zugang zu einem pulsierenden Technologiemarkt, sondern auch eine hohe Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI / Deep Learning Specialist erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei videantis GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI / Deep Learning Specialist bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei videantis GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI / Deep Learning Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei videantis GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei videantis GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
