BI Data Engineer (all genders) - Data & Analytics (m/w/d)
BI Data Engineer (all genders) - Data & Analytics (m/w/d)

BI Data Engineer (all genders) - Data & Analytics (m/w/d)

Vollzeit 3668 - 3668 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Power BI-Lösungen und arbeite mit Datenpipelines.
  • Arbeitgeber: Führende Versicherungsgesellschaft in Zentral- und Osteuropa mit vielfältigem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in BI, Datenengineering und Power BI erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3668 - 3668 € pro Monat.

WORKING IN THE MIDDLE OF VIENNA: EXCHANGING ACROSS EUROPE

Your Tasks

  • Collaborate with cross-functional data teams to deliver reliable, maintainable reporting solutions and curated data products
  • Design, build and maintain Power BI semantic models including KPIs, measures, hierarchies, and access concepts
  • Build performant Power BI reports and dashboards and enable self-service analytics with reusable datasets
  • Develop and operate Databricks pipelines (Python, SQL) for ingestion, transformation, and curated data publishing
  • Use Azure Data Factory and Azure services for orchestration, integration, and optimized data refresh processes
  • Ensure quality and standards through testing, versioning, monitoring, CI/CD, and documentation
  • Help establish standards for data modeling, KPI definitions, report design, naming conventions, and documentation

Your Benefits

  • 37,5 Working Hours, Flexi Time & Home-Office
  • Learning & Development
  • Life Balance & Family Specials
  • Modern Workspace & Canteen
  • Health & Sports Offers
  • More Benefits

Your Profile

  • Degree in Computer Science, Data Engineering, Business Informatics, or comparable experience
  • 3+ years experience in BI, data engineering, analytics engineering, or Power BI in enterprise environments
  • Strong Power BI expertise including semantic models, DAX, Power Query, performance tuning, and security
  • Hands-on experience with Databricks (Python, Spark, Lakehouse) and building production data pipelines
  • Experience with Azure Data Factory, SQL, dimensional modeling, and curated data layers for analytics
  • Strong engineering mindset with focus on testing, versioning, CI/CD, observability, and reliable operations
  • Excellent communication & teamwork, independent and solution-oriented working style, very good English; German is a plus

Based on the legal requirements, we inform about the monthly minimum salary according to the collective agreement of EUR 3,668.49 gross on the basis of full-time employment (37,5 hours / week). Of course, the remuneration package is market-compliant. It is important to us that your salary is based on your qualifications and experience, therefore we will discuss the salary together in a personal interview. This full-time position is to be filled as soon as possible.

Vienna Insurance Group is the leading insurance group in Central and Eastern Europe (CEE). With around 30,000 employees in more than 50 insurance companies and pension funds in 30 countries, we work for around 33 million customers every day. We do this successfully, which is why VIG Group has an "A+" rating with a positive outlook. We are characterized by commitment, competence and service orientation on the one hand, and a diverse team with different talents and exciting areas of work in an inclusive environment on the other. We stand for diversity and respect, which is why we see it as enriching to employ people from different backgrounds, ages, genders, sexual orientations, religions and abilities. Become part of our diversity of our group!

Contact

I am looking forward to your application and I am at your disposal for questions. Please note that we are not allowed to accept applications by e-mail due to data protection regulations. For this reason, use the link to our application portal.

Katharina Peyer +43 50 350-74029 katharina.peyer@vig.com

Apply now

BI Data Engineer (all genders) - Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe

Die Vienna Insurance Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wien ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer vielfältigen Unternehmenskultur fördert die Gruppe das Wachstum ihrer Mitarbeiter und bietet zahlreiche Gesundheits- und Sportangebote. Hier arbeiten Sie in einem dynamischen Team, das sich durch Engagement und Serviceorientierung auszeichnet und die Vielfalt schätzt.
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Kontaktperson:

Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: BI Data Engineer (all genders) - Data & Analytics (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf der Suche nach einer BI Data Engineer-Position bist – oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie veröffentlicht werden!

Sei bereit für technische Interviews!

Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Power BI, Databricks und SQL herausfordern. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherzustellen, dass du glänzen kannst, wenn es darauf ankommt.

Zeige deine Projekte!

Habe eine Sammlung deiner besten Arbeiten bereit, sei es in Form von Portfolio-Projekten oder GitHub-Repositories. Zeige uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unser Bewerbungsportal zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Analytics zu zeigen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: BI Data Engineer (all genders) - Data & Analytics (m/w/d)

Power BI
DAX
Power Query
Databricks
Python
SQL
Azure Data Factory
Dimensional Modeling
CI/CD
Testing
Versioning
Observability
Communication Skills
Teamwork
Solution-Oriented Working Style

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit einbringen.

Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zeige uns, wie du mit Power BI oder Databricks gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!

Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsportal einzureichen. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle Informationen erhältst, die du brauchst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der BI Data Engineer-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Power BI, Databricks und Azure Data Factory demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast oder erfolgreich Projekte umgesetzt hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Hebe hervor, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln und zu implementieren.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & Analytics fragen oder wie das Team die Standards für Datenmodellierung etabliert.

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