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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Databricks-Pipelines und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Führende Versicherungsgesellschaft in Zentral- und Osteuropa mit inklusiver Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Gesundheitsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und trage zur digitalen Transformation bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Databricks und Azure Data Factory erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3556 - 4978 € pro Monat.
WORKING IN THE MIDDLE OF VIENNA: EXCHANGING ACROSS EUROPE
Ihre Aufgaben
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Produktverantwortlichen zur Erstellung zuverlässiger, wartbarer Pipelines und Produkte
- Entwurf, Aufbau und Betrieb von Databricks-Pipelines mit Python, Lakeflow Declarative Pipelines und Jobs/Workflows
- Nutzung von Azure Data Factory für Ingestion/Orchestrierung; Integration und Optimierung von SQL/NoSQL-Datenbanken
- Sicherstellung der Pipeline-Qualität durch Versionierung, Tests, Überwachung, SLAs/SLOs und automatisierte Bereitstellungen
- Management der Plattformkosten und Pipeline-Leistung
- Unterstützung bei der Etablierung von Standards, wiederverwendbaren Vorlagen und Dokumentationen zur gruppenweiten Nutzung
Ihre Vorteile
- 37,5 Arbeitsstunden, Flexi-Zeit & Home-Office
- Lernen & Entwicklung
- Lebensbalance & Familienspecials
- Moderne Arbeitsumgebung & Kantine
- Gesundheits- & Sportangebote
- Weitere Vorteile
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Software Engineering, Data Engineering/Data Science oder gleichwertige Erfahrung
- Praktische Erfahrung mit Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines und Jobs/Workflows
- Erfahrung mit Azure Data Factory, Datenmodellierung, Performance-Tuning und Produktionsdatensystemen
- DataOps-Mindset: Versionierung, Tests, automatisierte Bereitstellungen, Beobachtbarkeit, robuste Freigabeprozesse
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit; unabhängig, lösungsorientiert; sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil
Basierend auf den gesetzlichen Anforderungen informieren wir über das monatliche Mindestgehalt gemäß dem Kollektivvertrag von EUR 3.556,03 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden/Woche). Natürlich ist das Vergütungspaket marktkonform. Es ist uns wichtig, dass Ihr Gehalt auf Ihren Qualifikationen und Erfahrungen basiert, daher werden wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen. Diese Vollzeitstelle soll so schnell wie möglich besetzt werden.
Die Vienna Insurance Group ist die führende Versicherungsgruppe in Mittel- und Osteuropa (CEE). Mit rund 30.000 Mitarbeitern in mehr als 50 Versicherungsunternehmen und Pensionskassen in 30 Ländern arbeiten wir täglich für rund 33 Millionen Kunden. Wir tun dies erfolgreich, weshalb die VIG-Gruppe eine "A+"-Bewertung mit positiver Aussicht hat. Wir zeichnen uns durch Engagement, Kompetenz und Serviceorientierung einerseits und ein diverses Team mit unterschiedlichen Talenten und spannenden Arbeitsbereichen in einem inklusiven Umfeld andererseits aus. Wir stehen für Vielfalt und Respekt, weshalb wir es als bereichernd empfinden, Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen, Altersgruppen, Geschlechtern, sexuellen Orientierungen, Religionen und Fähigkeiten zu beschäftigen. Werden Sie Teil unserer Vielfalt!
Kontakt
Ich freue mich auf Ihre Bewerbung und stehe Ihnen für Fragen zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund von Datenschutzbestimmungen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Nutzen Sie daher den Link zu unserem Bewerbungsportal.
Anne Cruciani +43 50 350 - 74088 anne.cruciani@vig.com
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Data & Analytics - Data Engineer (all genders) (m/w/d) Arbeitgeber: Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe
Kontaktperson:
Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Analytics - Data Engineer (all genders) (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unsere Karriereseite zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Analytics - Data Engineer (all genders) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du mit Databricks, Azure Data Factory oder ähnlichen Tools gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir wollen sehen, was du drauf hast.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsportal einzureichen! So stellst du sicher, dass alles datenschutzkonform abläuft und wir deine Unterlagen direkt erhalten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Azure Data Factory und Python. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Pipelines beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Datenwissenschaftlern und Analysten zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln und Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.