Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team im Bereich Datenengineering und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führende Versicherungsgesellschaft in Zentral- und Osteuropa mit vielfältigem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Gesundheitsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und führe ein dynamisches Team in Wien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3910 - 5474 € pro Monat.
WORKING IN THE MIDDLE OF VIENNA: EXCHANGING ACROSS EUROPE
Your Tasks
- Lead and grow a data engineering team; coordinate projects with data scientists, engineers, and product owners
- Design, build, and operate scalable Databricks pipelines using Python, Declarative Pipelines, and Jobs/Workflows
- Use Azure Data Factory for ingestion/orchestration; integrate and optimize SQL/NoSQL databases
- Define standards, reusable templates, and documentation for group-wide use
- Ensure pipeline quality via versioning, testing, monitoring, SLAs/SLOs, and automated deployments
- Manage platform costs and pipeline performance
Your Benefits
- 37,5 Working Hours, Flexi Time & Home-Office
- Learning & Development
- Life Balance & Family Specials
- Modern Workspace & Canteen
- Health & Sports Offers
- More Benefits
Your Profile
- Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering/Data Science, or equivalent experience
- 5+ years in data engineering with leadership experience
- Hands-on with Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, Jobs/Workflows
- Experience with Azure Data Factory, data modeling, performance tuning, and operating production data systems
- DataOps mindset: versioning, testing, automated deployments, observability, robust release processes
- Excellent leadership, communication, teamwork; independent, solution-oriented; very good English; German is a plus
Based on the legal requirements, we inform about the monthly minimum salary according to the collective agreement of EUR 3,910.79 gross on the basis of full-time employment (37,5 hours / week). Of course, the remuneration package is market-compliant. It is important to us that your salary is based on your qualifications and experience, therefore we will discuss the salary together in a personal interview. This full-time position is to be filled as soon as possible.
Vienna Insurance Group is the leading insurance group in Central and Eastern Europe (CEE). With around 30,000 employees in more than 50 insurance companies and pension funds in 30 countries, we work for around 33 million customers every day. We do this successfully, which is why VIG Group has an "A+" rating with a positive outlook. We are characterized by commitment, competence and service orientation on the one hand, and a diverse team with different talents and exciting areas of work in an inclusive environment on the other. We stand for diversity and respect, which is why we see it as enriching to employ people from different backgrounds, ages, genders, sexual orientations, religions and abilities. Become part of our diversity of our group!
Contact
I am looking forward to your application and I am at your disposal for questions. Please note that we are not allowed to accept applications by e-mail due to data protection regulations. For this reason, use the link to our application portal.
Katharina Peyer +43 50 350-74029 katharina.peyer@vig.com
Apply now
Data & Analytics - Data Engineering Lead (all genders) (m/w/d) Arbeitgeber: Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe
Die Vienna Insurance Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld im Herzen Wiens bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem vielfältigen Team, das Respekt und Inklusion schätzt, haben Mitarbeiter die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und ihre Karriere voranzutreiben. Die zahlreichen Gesundheits- und Sportangebote sowie die familienfreundlichen Specials machen VIG zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Tätigkeit suchen.
Kontaktdaten:
Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics - Data Engineering Lead (all genders) (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du im Interview selbstbewusst auftrittst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und korrekt bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics - Data Engineering Lead (all genders) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du zu StudySmarter passen würdest.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du die Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebst, die direkt mit der Stelle als Data Engineering Lead zu tun haben. Zeig uns, wie du Databricks, Azure Data Factory und andere Tools eingesetzt hast!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsportal einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen an die richtige Stelle gelangen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über die Vienna Insurance Group, ihre Werte und Projekte im Bereich Data & Analytics. So kannst du gezielt aufzeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Führungsqualitäten und technischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist, wie Databricks, Azure Data Factory und SQL/NoSQL-Datenbanken. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
