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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite mit Dateningenieuren und Wissenschaftlern an innovativen Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Führende Versicherungsgesellschaft in Zentral- und Osteuropa mit vielfältiger Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in DevOps und Datenengineering sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3668 - 4500 € pro Monat.
WORKING IN THE MIDDLE OF VIENNA: EXCHANGING ACROSS EUROPE
Your Tasks
- Collaborate with data engineers, scientists, and product owners to build group-wide data, ML, GenAI, and BI solutions
- Design, build, and operate data pipelines on Databricks using Python and Lakeflow (Pipelines, Jobs/Workflows)
- Use Azure Data Factory and Azure services for data ingestion, orchestration, and backend integration
- Implement and operate CI/CD pipelines, infrastructure automation, and environment management
- Standardize and improve release, deployment, and operations across DataOps, MLOps, LLMOps, and DevOps
- Ensure monitoring, logging, security, access control, and cost/performance optimization in production
Your Benefits
- 37,5 Working Hours, Flexi Time & Home-Office
- Learning & Development
- Life Balance & Family Specials
- Modern Workspace & Canteen
- Health & Sports Offers
- More Benefits
Your Profile
- Degree in Computer Science, Data/Cloud Engineering, or comparable practical experience
- 3+ years of experience in DevOps, cloud, platform, or data engineering with a focus on production-grade data solutions
- Strong expertise in Databricks (Python, Spark, Lakehouse) and building and operating data pipelines
- Experience with Azure DevOps, Git, CI/CD, infrastructure automation, as well as Azure services including Data Factory and BI tools (Power BI, Fabric)
- DataOps mindset with focus on testing, versioning, observability, and reliable operations
- Excellent communication & teamwork, independent and solution-oriented working style, very good English; German is a plus
Based on the legal requirements, we inform about the monthly minimum salary according to the collective agreement of EUR 3,668.49 gross on the basis of full-time employment (37,5 hours / week). Of course, the remuneration package is market-compliant. It is important to us that your salary is based on your qualifications and experience, therefore we will discuss the salary together in a personal interview. This full-time position is to be filled as soon as possible.
Vienna Insurance Group is the leading insurance group in Central and Eastern Europe (CEE). With around 30,000 employees in more than 50 insurance companies and pension funds in 30 countries, we work for around 33 million customers every day. We do this successfully, which is why VIG Group has an "A+" rating with a positive outlook. We are characterized by commitment, competence and service orientation on the one hand, and a diverse team with different talents and exciting areas of work in an inclusive environment on the other. We stand for diversity and respect, which is why we see it as enriching to employ people from different backgrounds, ages, genders, sexual orientations, religions and abilities. Become part of our diversity of our group!
Contact
I am looking forward to your application and I am at your disposal for questions. Please note that we are not allowed to accept applications by e-mail due to data protection regulations. For this reason, use the link to our application portal.
Katharina Peyer +43 50 350-74029 katharina.peyer@vig.com
Apply now
DevOps Specialist / Data Engineer (all genders) - Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe
Kontaktperson:
Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DevOps Specialist / Data Engineer (all genders) - Data & Analytics (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Lass uns auch einige technische Fragen üben, die für die Rolle wichtig sein könnten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unser Bewerbungsportal zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt und du keine wichtigen Informationen verpasst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps Specialist / Data Engineer (all genders) - Data & Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als DevOps Specialist / Data Engineer interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich DevOps und Datenengineering klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, wie Databricks oder Azure, um uns zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Achte auf Struktur und Klarheit: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte darauf, dass deine Sätze klar und prägnant sind. So bleibt alles übersichtlich!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsportal einzureichen! Das ist der schnellste Weg, um sicherzustellen, dass wir deine Unterlagen erhalten und sie direkt an die richtige Stelle weiterleiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Azure Data Factory und CI/CD-Pipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Data Engineering und DevOps demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du mit Dateningenieuren, Wissenschaftlern und Produktbesitzern zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und kommunikationsstark bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & Analytics fragen oder wie das Team die Herausforderungen im Bereich CI/CD bewältigt. So zeigst du, dass du proaktiv und engagiert bist.