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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Produkte und arbeite eng mit Daten-Teams zusammen.
- Arbeitgeber: Führende Versicherungsgesellschaft in Zentral- und Osteuropa mit vielfältiger Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem inklusiven Team mit über 30.000 Mitarbeitern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python und LLM-Anwendungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3668 - 3668 € pro Monat.
WORKING IN THE MIDDLE OF VIENNA: EXCHANGING ACROSS EUROPE
Your Tasks
- Collaborate closely with data teams; design maintainable GenAI products for departments and companies across the Group
- Design, build, and operate LLM-based solutions such as RAG applications, copilots/assistants, agentic workflows, and fine-tuned models
- Establish end-to-end LLMOps incl. prompt/model versioning, evaluation, testing, deployment, monitoring, guardrails, and feedback loops
- Work with Databricks, model APIs, vector search/vector databases, and data pipelines to integrate GenAI capabilities into business processes
- Contribute reusable components, standards, and documentation for group-wide GenAI use cases
- Ensure security, governance, quality, latency, and cost-efficiency of productive GenAI solutions
Your Benefits
- 37,5 Working Hours, Flexi Time & Home-Office
- Learning & Development
- Life Balance & Family Specials
- Modern Workspace & Canteen
- Health & Sports Offers
- More Benefits
Your Profile
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Informationssystemen, Data Science, KI oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Starke Fähigkeiten in Python und praktische Erfahrung im Aufbau von LLM-Anwendungen (RAG, Feinabstimmung, Prompt-Engineering, Evaluierung, Tool-Nutzung/Funktionsaufruf)
- Erfahrung mit Databricks und/oder Azure-basierten LLM-Diensten, Vektorsuche, APIs und der Bereitstellung von GenAI-Lösungen in der Produktion
- LLMOps-Mindset: Versionierung, automatisierte Tests, Beobachtbarkeit, Prompt-/Modellbewertung und Sicherheitsvorkehrungen
- Gutes Verständnis von Datenpipelines, Sicherheit, Governance und verantwortungsbewussten KI-Überlegungen
- Ausgezeichnete Kommunikations- & Teamarbeit, unabhängiger und lösungsorientierter Arbeitsstil, sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil
Basierend auf den gesetzlichen Anforderungen informieren wir über das monatliche Mindestgehalt gemäß dem Kollektivvertrag von EUR 3.668,49 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden/Woche). Natürlich ist das Vergütungspaket marktkonform. Es ist uns wichtig, dass Ihr Gehalt auf Ihren Qualifikationen und Erfahrungen basiert, daher werden wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen. Diese Vollzeitstelle soll so schnell wie möglich besetzt werden.
Die Vienna Insurance Group ist die führende Versicherungsgruppe in Mittel- und Osteuropa (CEE). Mit rund 30.000 Mitarbeitern in mehr als 50 Versicherungsunternehmen und Pensionskassen in 30 Ländern arbeiten wir täglich für rund 33 Millionen Kunden. Wir tun dies erfolgreich, weshalb die VIG-Gruppe eine "A+"-Bewertung mit positiver Aussicht hat. Wir zeichnen uns durch Engagement, Kompetenz und Serviceorientierung einerseits und ein diverses Team mit unterschiedlichen Talenten und spannenden Arbeitsbereichen in einem inklusiven Umfeld andererseits aus. Wir stehen für Vielfalt und Respekt, weshalb wir es als bereichernd ansehen, Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen, Altersgruppen, Geschlechtern, sexuellen Orientierungen, Religionen und Fähigkeiten zu beschäftigen. Werden Sie Teil unserer Vielfalt!
Kontakt
Ich freue mich auf Ihre Bewerbung und stehe Ihnen für Fragen zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund von Datenschutzbestimmungen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Nutzen Sie daher den Link zu unserem Bewerbungsportal.
Anne Cruciani +43 50 350 - 74088 anne.cruciani@vig.com
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GenAI Engineer (all genders) - Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe
Kontaktperson:
Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: GenAI Engineer (all genders) - Data & Analytics (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Frag nach, ob es Möglichkeiten für ein Praktikum oder ein Projekt gibt, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Wir unterstützen dich gerne bei der Suche nach solchen Gelegenheiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und du erhältst die besten Informationen über die Stelle. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: GenAI Engineer (all genders) - Data & Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als GenAI Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du mit Python, LLMs oder Databricks gearbeitet hast, dann lass uns das wissen! Wir wollen sehen, wie du unsere Anforderungen erfüllst.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist der Schlüssel! Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch, dass du organisiert bist – eine wichtige Eigenschaft für einen GenAI Engineer.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unser Bewerbungsportal zu bewerben! Das ist der einzige Weg, wie wir deine Bewerbung annehmen können. Es ist einfach und sorgt dafür, dass alles sicher und datenschutzkonform abläuft.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Databricks und LLMs. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von GenAI-Lösungen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in einem Team arbeitest, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich GenAI oder wie das Team die Herausforderungen in der Datenanalyse angeht.