Data & Analytics - Data Engineering Lead (all genders)

Data & Analytics - Data Engineering Lead (all genders)

Wien Vollzeit 3910 - 5474 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
V

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite und wachse ein Data Engineering Team, koordiniere Projekte mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren.
  • Unternehmen: Führende Versicherungsgruppe in Zentral- und Osteuropa mit einem vielfältigen Team.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, umfangreiche Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Karrierechancen im Herzen von Wien.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und führe ein dynamisches Team in einem internationalen Umfeld.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3910 - 5474 € pro Monat.

Die Vienna Insurance Group ist die führende Versicherungsgruppe in Mittel- und Osteuropa (CEE). Mit rund 30.000 Mitarbeitern in mehr als 50 Versicherungsunternehmen und Pensionskassen in 30 Ländern arbeiten wir täglich für rund 33 Millionen Kunden. Wir tun dies erfolgreich, weshalb die VIG-Gruppe mit einem "A+" Rating und positiver Aussicht ausgezeichnet ist. Wir zeichnen uns durch Engagement, Kompetenz und Serviceorientierung aus und bieten ein diverses Team mit unterschiedlichen Talenten und spannenden Arbeitsbereichen in einem inklusiven Umfeld. Wir stehen für Vielfalt und Respekt und sehen es als bereichernd an, Menschen aus verschiedenen Hintergründen, Altersgruppen, Geschlechtern, sexuellen Orientierungen, Religionen und Fähigkeiten zu beschäftigen.

Ihre Aufgaben

  • Leitung und Entwicklung eines Data Engineering-Teams; Koordination von Projekten mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Produktverantwortlichen
  • Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks-Pipelines unter Verwendung von Python, deklarativen Pipelines und Jobs/Workflows
  • Verwendung von Azure Data Factory für Ingestion/Orchestrierung; Integration und Optimierung von SQL/NoSQL-Datenbanken
  • Definition von Standards, wiederverwendbaren Vorlagen und Dokumentationen für den gruppenweiten Einsatz
  • Sicherstellung der Pipeline-Qualität durch Versionierung, Tests, Überwachung, SLAs/SLOs und automatisierte Bereitstellungen
  • Management der Plattformkosten und Pipeline-Leistung

Unser Angebot

  • Große Flexibilität, z.B. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, 37,5 Stunden/Woche
  • Umfangreiches Onboarding- und Lern- & Entwicklungsprogramm
  • Leistungen, einschließlich Kinderbetreuung, betrieblichem Gesundheitszentrum, Kantine, Sporteinrichtungen, Employee Assistance Program
  • Flache Unternehmenshierarchie
  • Arbeitsplatz im Herzen Wiens und im Zentrum von CEE in internationalen Teams

Basierend auf den gesetzlichen Anforderungen informieren wir über das monatliche Mindestgehalt gemäß dem Kollektivvertrag von EUR 3.910,79 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden/Woche). Natürlich ist das Vergütungspaket marktkonform. Es ist uns wichtig, dass Ihr Gehalt auf Ihren Qualifikationen und Erfahrungen basiert, daher werden wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen. Diese Vollzeitstelle soll so schnell wie möglich besetzt werden.

Ihr Profil

  • Abschluss in Informatik, Software Engineering, Data Engineering/Data Science oder gleichwertige Erfahrung
  • 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Führungserfahrung
  • Praktische Erfahrung mit Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), deklarativen Pipelines, Jobs/Workflows
  • Erfahrung mit Azure Data Factory, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung und Betrieb von Produktionsdatensystemen
  • DataOps-Mindset: Versionierung, Tests, automatisierte Bereitstellungen, Beobachtbarkeit, robuste Freigabeprozesse
  • Exzellente Führungs-, Kommunikations- und Teamarbeit; unabhängig, lösungsorientiert; sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil

Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über den Link zu unserem Bewerbungsportal. Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund von Datenschutzbestimmungen keine Bewerbungen per E-Mail akzeptieren dürfen.

Data & Analytics - Data Engineering Lead (all genders) Arbeitgeber: VIENNA INSURANCE GROUP (VIG)

Die Vienna Insurance Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein flexibles Arbeitsumfeld mit Homeoffice-Optionen bietet, sondern auch umfassende Leistungen wie Kinderbetreuung und ein umfangreiches Einarbeitungsprogramm. Die Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während die internationale Ausrichtung spannende Möglichkeiten zur Mitgestaltung von Methoden in verschiedenen Märkten eröffnet.

V

Kontaktdaten:

VIENNA INSURANCE GROUP (VIG) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data & Analytics - Data Engineering Lead (all genders) erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck bei den Arbeitgebern.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics - Data Engineering Lead (all genders) mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Datenengineering
Databricks
Python
Spark SQL
Declarative Pipelines
Azure Data Factory

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du in der Datenengineering-Welt erzielt hast. So können wir besser nachvollziehen, was du drauf hast!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!

Nutze unser Bewerbungsportal!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Portal einzureichen. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Wir freuen uns schon auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VIENNA INSURANCE GROUP (VIG) vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur der Vienna Insurance Group. Zeige in deinem Interview, dass du ihre Prinzipien von Vielfalt und Respekt schätzt und wie du diese in deine Arbeit integrieren kannst.

Technische Vorbereitung ist alles

Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe das Erstellen von Databricks-Pipelines und das Arbeiten mit Azure Data Factory, um im Interview selbstbewusst auftreten zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in deiner bisherigen Karriere gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du dein Team geleitet und Probleme gelöst hast.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.