Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Auswertungen zu Fahrgastzahlen durch und unterstütze bei Datenanalysen.
- Unternehmen: ÖBB, Österreichs größtes Klimaschutzunternehmen im Mobilitätsbereich.
- Vorteile: Moderne Arbeitsplätze, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten am schönsten Hauptbahnhof Österreichs mit exzellenter Anbindung.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Verbesserung des öffentlichen Verkehrs und Klimaschutz bei.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Datenanalyse oder ähnlichem und gute Excel-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49016 - 49016 € pro Jahr.
In dieser Rolle führen Sie regelmäßige Auswertungen zu den aktuellen Auslastungsdaten (z.B. Fahrgastzahlen oder Personenkilometer) für den ÖBB Nah- und Regionalverkehr sowie die Aufbereitung dieser Daten für Reportings, Prognosen und Optimierungen vorwiegend in MS Excel durch. Zusätzlich beantworten Sie Adhoc Anfragen zu Fahrgastdaten.
Sie fungieren als Schnittstelle zu anderen Abteilungen (z.B. Regionen) bzw. zu anderen Unternehmensbereichen (z.B.: IT oder Controlling) und unterstützen diese bei Anfragen zu Fahrgastzähldaten, Aufbereitung von Daten etc. Sie verantworten Monitoring und Qualitätskontrolle der Ergebnisse der automatischen Fahrgastzählung. Die Weiterentwicklung von Reports (z.B. Evaluierung von Daten, Anbinden neuer Datenquellen) zählt zu Ihren Aufgaben. Weiters unterstützen Sie bei der Einführung der neuen Hochrechnung (z.B. Validierung der Ergebnisse) für die monatlichen Fahrgastdaten lt. VDV-Norm.
Sie haben ein (Fach-)Hochschulstudium (Schwerpunkt Datenanalyse, Statistik, Mathematik oder ähnliches) abgeschlossen und bringen idealerweise erste Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse in einer branchenbezogenen Funktion mit. Zusätzlich besitzen Sie ausgeprägte mathematisch-analytische Fähigkeiten. Sehr gute Excel-Kenntnisse werden jedenfalls für diese Rolle vorausgesetzt. Sie haben Erfahrung im Umgang mit komplexen Datenstrukturen und in der Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen. Optimalerweise bringen Sie Datenbankerfahrung mit SQL und Erfahrung in der Datenaufbereitung und -visualisierung mit BI Tools (z.B. MS Power BI) mit.
Sie haben Spaß daran, sich in neue Themengebiete wie das Eisenbahnwesen einzuarbeiten. Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Termintreue zeichnen Sie aus. Sie arbeiten gerne im Team und haben Freude daran, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich aufzuarbeiten.
Wir bieten Ihnen einen modernen Arbeitsplatz mit exzellenter öffentlicher Anbindung am "schönsten" Hauptbahnhof Österreichs (lt. VCÖ-Bahntest 2019). Die ÖBB sind Rückgrat des öffentlichen Verkehrs und bringen als Österreichs größtes Klimaschutzunternehmen im Mobilitäts- und Logistikbereich Menschen und Güter sicher und umweltbewusst an ihr Ziel. Zahlreiche Benefits (besondere Konditionen bei Bahnreisen & in unseren Reisebüros, Ferienhäuser und Appartements in beliebten heimischen Urlaubsregionen, hausinternes Car-Sharing, Versorgung des persönlichen Wohls durch eine moderne in-house Kantine).
Sie haben die Option, die Fahrbegünstigung in Anspruch zu nehmen und Österreich mit der ÖBB zu entdecken. So arbeiten Sie nicht nur an klimafreundlicher Mobilität, sondern können auch umweltfreundlich mit Ihrer Familie reisen. Hervorragende Weiterbildungsangebote sowie zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns. Wir bieten flexible Arbeitszeiten und stellen dafür auch ein Nanny-Service wie einen nahegelegenen Betriebskindergarten zur Verfügung.
Für die Funktion ist (laut Kollektivvertrag Eisenbahnunternehmen) ein Mindestentgelt von € 49.016,38 brutto/Jahr vorgesehen. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich. Frauen sind ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur. Deshalb begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen, die bei gleicher Qualifikation - unter Berücksichtigung der relevanten Rahmenumstände aller Bewerbungen - bevorzugt aufgenommen werden.
Wir weisen darauf hin, dass im Zuge der Aufnahme die Beibringung einer Strafregisterbescheinigung erforderlich ist.
Junior Datenanalyst:in Fahrgastzählung Arbeitgeber: Vienna
Unser Kunde bietet als kreativer Möglichmacher ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeitende ihre Ideen aktiv einbringen können. Mit einer offenen und kollegialen Atmosphäre, flachen Hierarchien sowie umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung ist das Unternehmen ein hervorragender Arbeitgeber. Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Benefits wie Essenszuschüsse und Firmenevents runden das Angebot ab und machen die Standorte Salzburg und Wien besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Datenanalyst:in Fahrgastzählung erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vienna zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Datenanalyst:in Fahrgastzählung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Datenanalyst:in Fahrgastzählung bei Vienna gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vienna vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vienna entscheidend sein!
