Agent Platform Engineer (Remote)

Sie machen alles, auf dem der Agent läuft, solide und bauen die Systeme, die es ihm ermöglichen, sich selbst zu verbessern: die Integrationen, die er erreicht, das Gateway, das sie in Funktionen umwandelt, die er aufrufen kann, die Sandboxes, in denen er läuft, und die Daten darunter. Sie haben echte Infrastruktur in großem Maßstab aufgebaut und betrieben und haben Narben davon, wie sie kaputt geht. Wenn Sie noch nie ein LLM-Feature ausgeliefert haben, ist das in Ordnung. Wenn Sie keine Systeme in der Produktion betrieben haben, ist dies nicht die richtige Rolle.

Die Herausforderung: Viktor greift auf über 3.000 Integrationen für mehr als 25.000 Arbeitsbereiche zu, mit über 1,5 Millionen Toolaufrufen pro Tag, basierend auf echten Kundendaten. Jede Integration, die leise nicht funktioniert, ist eine Aufgabe, die der Agent falsch macht. Wir setzen darauf, dass ein allgemeiner Agent über alles, was ein Unternehmen betreibt, besser ist als ein Stapel enger Werkzeuge, und diese Wette hängt von der Infrastruktur darunter ab. Tausende von Integrationen können nicht manuell gewartet werden, daher besteht Ihre eigentliche Aufgabe darin, die Maschine zu schaffen, die sie selbstständig verbessert, auf dem Gateway, den Sandboxes und den Daten, durch die sie alle laufen.

Was Sie tatsächlich tun werden:

• Die Selbstverbesserungsmaschine für Integrationen aufbauen: Agenten, die jede API erkunden und lernen, Skill-Dateien, die sich selbst korrigieren, wenn ein Werkzeug ausfällt, und einen Zyklus, der jeden Fehler in eine dauerhafte Lösung umwandelt.
• Die Integrationsqualität von Anfang bis Ende übernehmen: Probleme erkennen, bevor die Kunden es tun, sie beheben und sicherstellen, dass sie nicht wieder auftreten.
• Das Tool-Gateway aufbauen: jede verbundene API und MCP in ein sauberes Python SDK umwandeln, das der Agent zusammensetzt, mit Routing, Authentifizierung, Ratenlimits und Zuverlässigkeit.
• Die Sandboxes betreiben: eine persistente Linux-Umgebung pro Arbeitsbereich, isoliert, gesichert, automatisch skaliert und kostengünstig pro Aufgabe.
• Die Datenschicht besitzen: Zustand und Persistenz über mehr als 25.000 Multi-Tenant-Arbeitsbereiche, langlebig und schnell.

Die Messlatte: Sie liefern täglich in die Produktion und das Änderungsprotokoll trägt Ihren Namen. Wenn eine Sandbox ausläuft oder eine Integration um 3 Uhr morgens zu scheitern beginnt, beheben Sie es, weil Sie das System von Anfang bis Ende verstehen. Sie entwerfen mit Blick auf die Art und Weise, wie Dinge im großen Maßstab kaputt gehen, mit Blast-Radius, Fehlermodi und Kosten im Hinterkopf, bevor Sie ausliefern.

Wer Sie sind: Sie entwerfen verteilte Systeme für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit und haben sie in der Produktion betrieben, auch durch Brüche hindurch. Sie kennen Sandboxing und OS-Level-Isolation gut: Container, Linux-Interna, das sichere Ausführen von nicht vertrauenswürdigem Code. Sie haben mit echter Integrationsinfrastruktur gearbeitet: OAuth, Webhooks, Ratenlimits und Drittanbieter-APIs, die lügen. Sie denken in Multi-Tenancy, Langlebigkeit und Kosten pro Anfrage und entwerfen standardmäßig für Fehler. Sicherheit und Blast-Radius sind Instinkte, die Sie in jedes Design einbringen, insbesondere wenn das Ding von modellgeschriebenem Code ausgeführt wird. Sie bauen standardmäßig mit KI, denn so bewegt sich das Team. Sie haben vielleicht noch nie ein LLM-Feature ausgeliefert, und das ist in Ordnung. Dies ist eine Systemrolle.

Warum diese Rolle anders ist: Keine Schichten. Sie arbeiten direkt mit beiden Gründern, und Entscheidungen werden im Raum getroffen, nicht in einem Linear-Ticket. Die Plattform ist die Decke. Jede Integration, die Sie zuverlässig machen, und jede Sandbox, die Sie günstiger machen, erhöht, was der gesamte Agent tun kann. Skalierung zwingt die Messlatte nach oben. Über 1,5 Millionen Toolaufrufe pro Tag bedeuten, dass ein Shortcut in der Produktion in derselben Woche kaputtgeht.

Umso besser, wenn: Sie an Infrastruktur-, Plattform- oder Entwickler-Tools-Teams gearbeitet haben, bei denen Zuverlässigkeit das Produkt war. Sie haben bereits Sandboxing, Code-Ausführung oder Multi-Tenant-Systeme gebaut. Sie fühlen sich in KI-unterstützten, Spezifikation-zu-Produktion-Engineering-Workflows zu Hause. Sie haben zur Open-Source-Infrastruktur beigetragen, auf der die Welt läuft. Sie haben etwas gegründet oder waren ein Frühphasen-Bauer.

Technologie: Python im Backend und bei Agenten, Modal für Infrastruktur, persistente Linux-Sandboxes pro Arbeitsbereich. Sie werden in Container-Orchestrierung, OAuth und Webhooks, dem Tool-Gateway und Multi-Tenant-Daten leben. Sie müssen nicht alles sofort beherrschen, aber Sie müssen schnell lernen.

Wie wir arbeiten: Kleines Team, hohes Vertrauen, niedriger Prozess. Entscheidungen werden von Eigentümern und nicht von Ausschüssen getroffen. Sie werden in Ihrer ersten Woche ausliefern. Sie werden am ersten Tag mit Benutzern sprechen. Wir halten keine Abstimmungssitzungen oder Stakeholder-Synchronisationen ab. Wir bauen Dinge, sehen, ob sie funktionieren, und iterieren.

Warum Viktor: Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen der Welt. Das Produkt funktioniert. Der Markt zieht an. Dies ist ein seltener Moment: Jeder hier besitzt etwas Reales. Keine Aufgabe. Eine Fläche des Unternehmens, auf die Kunden angewiesen sind. Das hält nicht ewig an. Im Moment ist es immer noch wahr.

Vergütung: Top-Gehalt und die Art von Eigentum, die nur in dieser Phase existiert. Diese Rolle ist remote-first, mit Hubs in München, New York und Warschau. Wir bringen das gesamte Team ein paar Mal im Jahr persönlich zusammen.