AI Engineer (Munich)

AI Engineer (Munich)

München Vollzeit 54000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle AI-Agenten, integriere Tools und optimiere Infrastruktur für Viktor.
  • Arbeitgeber: Innovatives Tech-Startup mit einem dynamischen Team in München.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, bedeutende Beteiligungen und echte Verantwortung.
  • Andere Informationen: Kleine, vertrauensvolle Umgebung mit schnellen Entscheidungsprozessen und direktem Einfluss.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines revolutionären Produkts, das die SaaS-Welt verändert.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI-Engineering und Leidenschaft für innovative Technologien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.

Viktor ist der KI-Mitarbeiter. Er lebt in Slack und Microsoft Teams, verbindet sich mit Tausenden von Tools und erledigt echte Arbeit für echte Unternehmen: Finanzen, Marketing, Betrieb, Ingenieurwesen. Wir bauen das Produkt, das die Hälfte des SaaS-Stacks durch einen einzigen Kollegen ersetzt. Das Team ist klein. Der Umfang ist groß.

Hier ist, wie es ist, Viktor zu bauen: Jemand in Slack fragt Viktor, um seine Stripe-Auszahlungen mit seinen Büchern abzugleichen. Viktor erledigt dies live in weniger als einer Minute. Der Kunde erzählt seinem Netzwerk davon. Zwei weitere Teams melden sich in dieser Woche an. Ihre Aufgabe ist es, Viktor mehr solcher Dinge für mehr Kunden und zuverlässiger zu machen. Das ist der Job. Bauen Sie den Agenten, den alle anderen kopieren wollen.

Munich ist der Standort unseres Engineering-Teams, das im selben Raum sitzt. Sie arbeiten direkt mit beiden Gründern zusammen, besitzen eine echte Oberfläche des Produkts und sehen Ihren Code am selben Tag in der Produktion.

Was Sie tun werden:

  • Bauen Sie die Agentenlaufzeit. Sandboxed-Ausführung, Tool-Orchestrierung, Speicher. Der Teil von Viktor, der einen Satz in Slack in eine echte Aktion gegen eine echte API umwandelt.
  • Versenden Sie Integrationen. Wir verbinden uns mit Tausenden von Tools. Salesforce, Notion, Stripe, QuickBooks, HubSpot, Shopify, was auch immer die Kunden als Nächstes verlangen.
  • Führen Sie die Infrastruktur. Viktor verarbeitet täglich über 600.000 Tool-Anfragen. Container-Orchestrierung, Autoskalierung, Kosten pro Aufgabe.
  • Versenden Sie Produkte. Funktionen, die direkt an Benutzer über Slack und Teams gehen. Sie werden sehen, wie Menschen innerhalb von Stunden das nutzen, was Sie gebaut haben.
  • Alles, was gebaut werden muss. Kleines Team, große Oberfläche. Sie werden an Dingen arbeiten, die nicht in diesem Dokument stehen.

Wie Sie wissen, dass Sie erfolgreich sind:

  • Sie versenden jeden Tag in die Produktion, und das Änderungsprotokoll trägt Ihren Namen.
  • Eine Funktion, die Sie gebaut haben, ist der Grund, warum ein Kunde abgeschlossen hat.
  • Wenn Viktor um 3 Uhr morgens ausfällt, können Sie ihn reparieren, weil Sie das System von Anfang bis Ende verstehen.
  • Die Gründer schreiben weniger Code, weil Sie Oberflächen übernommen haben, die sie früher besessen haben.

Was wir suchen:

  • Agentisches Codieren. Sie sind voll und ganz auf KI-unterstützte Entwicklung eingestellt.
  • Systemdenken. Sie treffen schwierige technische Entscheidungen und übernehmen Verantwortung dafür.
  • Geschwindigkeit, mit hohen Standards. Sie versenden heute, nicht Donnerstag.
  • Bereich. Sie können von der Agentenlaufzeit zu einer React-Komponente zu einem Bereitstellungsskript in einem Nachmittag wechseln.
  • Echtes Interesse daran, wie KI tatsächlich funktioniert.
  • Standort München. Hybrid. Sie werden regelmäßig im Büro sein, zusammen mit dem Rest des Teams.

Bonus:

  • Frühere Erfahrung in der KI-Entwicklung: Agenten, Harnesses, tiefes Modellverständnis.
  • Frühere Gründer- oder Early-Stage-Bauerfahrung.
  • Open-Source-Beiträge zu den KI-Tools, in denen wir leben.

Technologie: TypeScript/React im Frontend. Python im Backend und für Agenten. Modal für die Infrastruktur. Sie müssen nicht alles wissen, wenn Sie kommen. Sie müssen schnell lernen.

Wie wir arbeiten: Kleines Team, hohes Vertrauen, niedriger Prozess. Entscheidungen werden von Eigentümern und nicht von Ausschüssen getroffen. Sie werden in Ihrer ersten Woche versenden. Sie werden am ersten Tag mit Benutzern sprechen. Wir machen keine Abstimmungssitzungen oder Stakeholder-Synchronisationen. Wir bauen Dinge, sehen, ob sie funktionieren, und iterieren. Jeder hier besitzt etwas Reales. Wenn es kaputt geht, reparieren Sie es. Wenn es gewinnt, weiß jeder, wessen Arbeit es war.

Warum Viktor: Dies ist ein seltener Moment. Das Produkt funktioniert. Der Markt zieht an. Das Team ist klein genug, dass das, was Sie nächste Woche tun, nächste Woche in der Produktion live sein wird. Das hält nicht ewig an. Im Moment ist es immer noch wahr.

Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt, bedeutendes Eigenkapital und die Art von Eigentum, die nur in dieser Phase existiert. Wir sind in München, New York und Warschau. Vor Ort bevorzugt. Die beste Arbeit geschieht, wenn Sie im Raum sind.

AI Engineer (Munich) Arbeitgeber: Viktor

Viktor bietet eine einzigartige Gelegenheit für AI Engineers in München, Teil eines kleinen, dynamischen Teams zu werden, das an der Spitze der KI-Entwicklung steht. Hier erwartet Sie eine offene und vertrauensvolle Arbeitskultur, in der Sie direkt mit den Gründern zusammenarbeiten und Ihre Ideen schnell in die Praxis umsetzen können. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, bedeutendem Eigenkapital und der Möglichkeit, echte Verantwortung zu übernehmen, ist Viktor der ideale Ort für alle, die in einem innovativen Umfeld wachsen und einen echten Einfluss auf die Produktentwicklung haben möchten.
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Kontaktperson:

Viktor HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer (Munich)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle als AI Engineer bei uns in München anstrebst, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Zeig uns, dass du bereit bist, Viktor zum Leben zu erwecken!

Tipp Nummer 2

Netzwerken ist der Schlüssel! Verbinde dich mit anderen in der AI-Community, besuche Meetups oder Konferenzen. Du weißt nie, wer dir den entscheidenden Kontakt zu unserem Team geben kann.

Tipp Nummer 3

Mach dich mit unseren Tools vertraut! Wenn du schon ein paar Integrationen oder APIs kennst, die wir nutzen, wird das deine Chancen erhöhen. Zeig uns, dass du die Technik beherrschst und bereit bist, schnell zu lernen.

Tipp Nummer 4

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Wir suchen nach jemandem, der nicht nur codieren kann, sondern auch versteht, wie man Systeme denkt. Sei bereit, deine Ideen und Ansätze zu teilen, wenn du mit uns sprichst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (Munich)

Agentic Coding
Systems Thinking
Speed in Software Development
TypeScript
React
Python
API Integration
Container Orchestration
Error Handling
Memory Management
Tool Orchestration
AI Understanding
Hybrid Work Model Adaptability
Fast Learning Agility

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!

Zeig dein Interesse an AI!: Da wir im Bereich AI arbeiten, ist es wichtig, dass du dein Interesse und Wissen über Künstliche Intelligenz zeigst. Erwähne relevante Projekte oder Artikel, die du gelesen hast. Das zeigt uns, dass du wirklich für die Rolle brennst!

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und dir schneller antworten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Viktor vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die wir verwenden, wie TypeScript, React und Python. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an KI hast und vielleicht sogar einige relevante Papers gelesen hast. Das wird dir helfen, deine Leidenschaft für die Rolle zu demonstrieren.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Agenten oder parallele Workflows entwickelt hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, über technische Entscheidungen zu sprechen, die du getroffen hast, und erkläre, wie du schwierige Trade-offs bewältigt hast. Das zeigt, dass du in der Lage bist, systematisch zu denken und auch unter Druck gute Entscheidungen zu treffen.

Sei bereit, schnell zu handeln

In unserem Team geht es darum, schnell zu liefern. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur schnellen Umsetzung von Ideen betreffen. Zeige, dass du in der Lage bist, innerhalb kurzer Zeit Ergebnisse zu liefern und dass du keine Angst davor hast, Verantwortung zu übernehmen.

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