Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere die Abläufe in der Werkslogistik.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen in der Entsorgungs- und Recyclingwirtschaft.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannendes Arbeitsumfeld mit echten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der E-Mobilität mit deinen Datenanalysen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Standort: Grünheide (Mark)
Anstellungsart(en): Vollzeit
Arbeitszeit: 40 - 40 Stunden pro Woche
Deine Karriere in der Entsorgungs- und Recyclingwirtschaft! Starte als Data Analyst (m/w/d) im Rahmen der Direktvermittlung in Grünheide und werde Teil eines modernen Produktionsumfelds. Mit deinen Analysen schaffst du die Grundlage für bessere Entscheidungen und optimierst aktiv die Abläufe rund um die Werkslogistik.
- Unbefristete Direktvermittlung direkt zum Auftraggeber
- Arbeitgeberzuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen
- Geregelte und planbare Arbeitszeiten
- Umfassende Einarbeitung
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Corporate Benefits
- Dienstrad-Leasing
- Fitnessstudiokooperationen
- Krisensicherer und langfristiger Arbeitsplatz
- Spannendes Arbeitsumfeld an einem modernen E-Automobilstandort in Grünheide
Deine Aufgaben... Als Data Analyst (m/w/d) bist du für die Erhebung, Zusammenführung und Auswertung von Daten aus unterschiedlichen Quellen verantwortlich:
- Analyse von Datensätzen mittels geeigneter Analysewerkzeuge und statistischer Verfahren
- Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen in aussagekräftigen Reports und Dashboards
- Anpassung an neue Technologien, Systeme und wechselnde Datenanforderungen
- Erstellung von Prognosen, Entscheidungsgrundlagen und Handlungsempfehlungen
- Mitarbeit in Projekten sowie Übernahme analytischer Aufgaben im Projektumfeld
Deine Qualifikationen...
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Business Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise abgeschlossener Berufsabschluss als Fachinformatiker (m/w/d) oder eine vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung als Data Analyst (m/w/d), BI Analyst (m/w/d), Business Analyst (m/w/d), Reporting Analyst (m/w/d), Data Scientist (m/w/d) oder in einer vergleichbaren datenorientierten Funktion
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Office sowie in den Bereichen Data Warehousing, Business Intelligence, Datenbanken, Datenmodellierung, Datenverarbeitung und Reporting
- Idealerweise zusätzliche Kenntnisse oder Zertifizierungen im Umfeld Data Science, Business Analytics oder moderner Analysemethoden
- Sicherer Umgang mit statistischen Verfahren und analytischen Methoden
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und zu präsentieren
Unser Versprechen... Bei Vilo-Personal stehst du im Mittelpunkt. Wir begleiten dich persönlich, reagieren schnell und unterstützen dich auf deinem beruflichen Weg – verlässlich und auf Augenhöhe. Du profitierst von unserer langjährigen Erfahrung, unserem starken Kundennetzwerk und unserer Marktkenntnis. Wir bereiten dich auf Gespräche vor und begleiten dich bei Bedarf persönlich. Dazu erhältst du echte Karrierechancen bei namhaften Unternehmen.
Jetzt einfach bewerben! Alle Stellen sowie die Möglichkeit der Initiativbewerbung unter: www.vilo-personal.de
Fragen? Deine Ansprechpartner:innen helfen unter Tel.: +49 (0) 30 68073720
Mehr über uns auf LinkedIn @vilo-personal-gmbh und Instagram @vilo_personal
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Alle Gender willkommen!
Wichtig: Gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich!
Data Analyst (m/w/d) Werkslogistik Arbeitgeber: Vilo-Personal Leipziger P
Vilo-Personal ist ein hervorragender Arbeitgeber für Fertigungselektroniker (m/w/d) in Berlin, der unbefristete Arbeitsverträge und tarifgebundene Löhne bietet. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer positiven Arbeitskultur, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden. Zudem ermöglichen wir einen schnellen Einstieg und echte Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
Kontaktdaten:
Vilo-Personal Leipziger P Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) Werkslogistik erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vilo-Personal Leipziger P zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) Werkslogistik mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) Werkslogistik bei Vilo-Personal Leipziger P gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vilo-Personal Leipziger P vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vilo-Personal Leipziger P entscheidend sein!
