Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue skalierbare Dateninfrastrukturen für autonome Fahrzeugsysteme.
- Arbeitgeber: VinFast, ein innovatives Unternehmen im Bereich Elektrofahrzeuge.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Lerne von Branchenführern und wachse in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit modernster Technologie und nachhaltigen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Computer Science oder Machine Learning und starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Frankfurt am Main, Deutschland | Veröffentlicht am 11.06.2025
VINFAST ist ein Pionierunternehmen im Bereich Elektrofahrzeuge (EV), das sich der Revolutionierung der Automobilindustrie mit nachhaltigen und innovativen Mobilitätslösungen verschrieben hat. Als führender Akteur auf dem EV-Markt engagiert sich VinFast für die Bereitstellung hochwertiger, modernster Elektrofahrzeuge, die das Fahrerlebnis neu definieren. Unser Team besteht aus leidenschaftlichen Fachleuten, die von einer gemeinsamen Vision angetrieben werden, eine grünere und nachhaltigere Zukunft durch Innovation, Technologie und Exzellenz zu schaffen.
In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau einer skalierbaren, durchsuchbaren und versionskontrollierten Dateninfrastruktur, die maschinelles Lernen Pipelines für autonome Fahrsysteme ermöglicht. Ihre Arbeit wird das Modelltraining erleichtern und dazu beitragen, ein hohes Maß an Leistung und Generalisierung unserer fortschrittlichen ML-Modelle zu erreichen.
- Entwurf und Implementierung von Datenseen als flexible und skalierbare Speicherung von Sensordaten
- Aufbau skalierbarer Pipelines zur Indizierung von Roh- und extrahierten Sensordaten
- Entwicklung durchsuchbarer Datenbanken für effiziente Informationsabfrage
- Implementierung robuster ETL-Pipelines zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in ein strukturiertes Data Warehouse
- Einrichtung automatisierter Systeme zur Datenvalidierung und Qualitätssicherung für große multimodale Datensätze
- Entwicklung von Werkzeugen zur Indizierung und Versionskontrolle von extrahierten Sensordaten
- Integration von Labeling-Workflows in einen Datenloop (semi-automatisch, aktives Lernen, Crowdsourcing usw.)
- Zusammenarbeit mit Algorithmus- und Softwareentwicklungsteams zur Gewährleistung der Datenintegrität, Rückverfolgbarkeit und Reproduzierbarkeit
Anforderungen
- MSc/BSc-Abschluss mit mehr als 5 Jahren Berufserfahrung in Informatik, Maschinellem Lernen, Robotik und/oder einem ähnlichen technischen Bereich
- Kenntnisse in Python und starke Softwareengineering-Fähigkeiten
- Komfortabel im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines, die auf ML-Training-Pipelines zugeschnitten sind
- Kenntnisse in (mindestens einem) der Parquet-, Pandas-, Spark-Frameworks
- Solides Verständnis der wichtigsten Sensormodalitäten für autonomes Fahren (Kameras, LiDAR, Radar, GPS)
- Erfahrung mit der Einrichtung von Versionskontrollen für Datensätze
- Vertrautheit mit Cloud-Job-Orchestrierung, Überwachung und Instrumentierung bewährter Praktiken
- Fähigkeit, schwierige Probleme zu lösen und große Mengen heterogener Daten zu verarbeiten
- Gelegenheit zur Zusammenarbeit mit und zum Lernen von branchenführenden Fachleuten im Automobilbereich.
Expert Data and ML Pipeline Automation Engineer - Self Driving Arbeitgeber: VINFAST
Kontaktperson:
VINFAST HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Expert Data and ML Pipeline Automation Engineer - Self Driving
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines überzeugenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Szenarien, die für die Rolle als Data und ML Pipeline Automation Engineer relevant sind. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, engagierte Bewerber zu sehen!
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine Projekte! Zeige uns, was du kannst, indem du deine bisherigen Arbeiten und Erfolge teilst. Ein Portfolio kann den Unterschied machen und uns helfen, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Expert Data and ML Pipeline Automation Engineer - Self Driving
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VINFAST vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der Datenverarbeitung und des maschinellen Lernens vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für die spezifischen Tools und Frameworks hast, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie sie relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zur Verbesserung von Datenpipelines oder ML-Modellen beigetragen haben.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der autonomen Systeme oder wie das Team die Qualität der Daten sicherstellt.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit Software- und Algorithmus-Engineering-Teams zusammengearbeitet hast, um Datenintegrität und Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.