Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Algorithmen für autonome Fahrzeuge und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Unternehmen: VinFast, ein innovatives Unternehmen im Bereich Elektrofahrzeuge.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit, von Branchenführern zu lernen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: MSc/PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
VINFAST ist ein Pionierunternehmen im Bereich Elektrofahrzeuge (EV), das sich der Revolutionierung der Automobilindustrie mit nachhaltigen und innovativen Mobilitätslösungen verschrieben hat. Als führender Akteur auf dem EV-Markt engagiert sich VinFast für die Bereitstellung hochwertiger, modernster Elektrofahrzeuge, die das Fahrerlebnis neu definieren. Unser Team besteht aus leidenschaftlichen Fachleuten, die von einer gemeinsamen Vision angetrieben werden, eine grünere und nachhaltigere Zukunft durch Innovation, Technologie und Exzellenz zu schaffen.
Wir suchen einen hochqualifizierten Senior ML Perception Engineer, der unserem Team für autonomes Fahren beitritt. In dieser Rolle entwerfen, entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche Wahrnehmungsalgorithmen, die es autonomen Fahrzeugen ermöglichen, die Welt um sie herum genau zu erkennen, zu interpretieren und zu interagieren. Sie arbeiten an modernen Herausforderungen in der 3D-Objekt- und Belegungsdetektion, Verfolgung, Sensordatenfusion, Szenenverständnis und Grundmodellen für autonomes Fahren, mit direktem Einfluss auf die Sicherheit und Leistung unserer autonomen Systeme.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung, Prototyping und Optimierung von Algorithmen für 3D-Objekt- und Belegungsdetektion, Multi-Objekt-Verfolgung, semantische Segmentierung und 3D-Szenenverständnis unter Verwendung von Multisensordaten (Kamera, LiDAR, Radar usw.)
- Entwurf und Anpassung von Grundmodellen für die Wahrnehmung im autonomen Fahren, um skalierbare, generalisierbare Darstellungen über Aufgaben und Sensormodalitäten hinweg zu ermöglichen
- Aufbau und Verbesserung von Multisensor-Fusionspipelines zur Erhöhung der Robustheit unter verschiedenen und herausfordernden Fahrszenarien
- Forschung, Anpassung und Implementierung von modernen Methoden im maschinellen Lernen und in der Computer Vision (z.B. BEV-Wahrnehmung, Belegungsnetzwerke, multimodale Fusion, End-to-End-Modelle)
- Übersetzung von Forschungsergebnissen in produktionsbereite Lösungen, die Skalierbarkeit, Robustheit und Effizienz gewährleisten
- Optimierung von Deep-Learning-Modellen für die Echtzeitanalyse auf hardwarekompatibler Automobiltechnologie
- Entwurf und Durchführung von Evaluierungen, Benchmarking und Validierung von Wahrnehmungsmodellen über reale Datensätze und Simulationsumgebungen
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von Wahrnehmungsmodellen in den gesamten autonomen Fahrstack
- Beitrag zur Datenkuratierung, Annotationstrategien und skalierbaren Trainingspipelines zur Beschleunigung der Wahrnehmungsentwicklung
- Förderung der Ingenieurexzellenz durch das Schreiben von qualitativ hochwertigem, effizientem und gut getesteten Code
- Aktualisierung über die neuesten Fortschritte in der Computer Vision, im Deep Learning, in der Robotik und in Grundmodellen sowie Beitrag zu Veröffentlichungen und Patenten, wenn möglich
Qualifikationen
- MSc/PhD in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einem verwandten Bereich mit mehr als 5 Jahren relevanter Branchenerfahrung
- Starke Grundlagen in maschinellem Lernen, Computer Vision und 3D-Geometrie
- Praktische Erfahrung mit Architekturen zur 3D-Objekterkennung/-verfolgung
- Vertrautheit mit Grundmodellen für Vision oder multimodales Lernen (z.B. großangelegte Vorabtrainierung, Transferlernen, selbstüberwachtes Lernen)
- Kenntnisse in Python und/oder C++, mit Expertise in modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Erfahrung im Umgang mit 3D-Punktwolkendaten
- Kenntnisse in der Kalibrierung und Fusion von Multisensoren
- Starke Softwaretechnikfähigkeiten mit Schwerpunkt auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistungsoptimierung
- Fähigkeit, Algorithmen von der Forschung bis zur Bereitstellung in Produktionssystemen zu bringen
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, Kreativität und die Fähigkeit, in schnelllebigen, kollaborativen Umgebungen zu arbeiten
Nice-to-have: Erfahrung mit autonomen Fahr- oder ADAS-Wahrnehmungssystemen; Hintergrund in SLAM, 3D-Rekonstruktion, Belegungsnetzwerken oder Sensorsimulation; nachweisliche Veröffentlichungen in erstklassigen Konferenzen.
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Gelegenheit zur Zusammenarbeit mit und zum Lernen von branchenführenden Fachleuten im Automobilbereich
Hinweis an alle Personalvermittlungsagenturen: VinFast akzeptiert keine Lebensläufe von Agenturen. Bitte senden Sie keine Lebensläufe an unsere Karrieremail oder andere Mitarbeiter von VinFast. VinFast übernimmt keine Verantwortung für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen.
Expert Machine Learning Perception Engineer – Self-Driving Arbeitgeber: VINFAST
VinFast ist ein innovatives Unternehmen im Bereich der Elektrofahrzeuge, das sich der Schaffung nachhaltiger Mobilitätslösungen verschrieben hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bieten, um ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu erweitern. Mit einem klaren Fokus auf Qualität und Sicherheit bieten wir nicht nur spannende Projekte, sondern auch ein engagiertes Team, das gemeinsam an einer grüneren Zukunft arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Expert Machine Learning Perception Engineer – Self-Driving erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie VINFAST in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Expert Machine Learning Perception Engineer – Self-Driving zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei VINFAST zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Machine Learning Perception Engineer – Self-Driving mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei VINFAST im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VINFAST vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu VINFAST passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
