Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Marketing-Datenpipelines für optimale Performance-Analysen.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Unterstützung und individuelle Lernbudgets.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und ein hundefreundliches Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Second-Hand-Marktes mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics Engineering und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Informationen zur Position:
Als Analytics Engineer im Marketing entwerfen, bauen und warten Sie die geschäftskritischen Marketingdatenpipelines, auf die die Teams angewiesen sind, um die Marketingleistung und Entscheidungsfindung zu optimieren. Insbesondere entwickeln Sie robuste, zukunftssichere Pipelines, die Daten aus verschiedenen externen Quellen aufnehmen, verarbeiten und überwachen, um sicherzustellen, dass unsere Teams Zugang zu hochintegren Daten haben.
In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, ein tiefes Verständnis für den Marketingbereich aufzubauen, während Sie proaktiv Möglichkeiten zur Optimierung datenbezogener Prozesse identifizieren.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwurf und Aufbau skalierbarer und zuverlässiger Marketingdatenmodelle in dbt/BigQuery/Looker, die Marketingoperations- und Modellierungsdaten in entscheidungsreife Datensätze umwandeln.
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und -kontrollen (Tests, Regressionen, Anomalieerkennung), um die Zuverlässigkeit und Konsistenz der Berichterstattung zu erhöhen.
- Übernahme der Produktionszuverlässigkeit durch Untersuchung von Vorfällen von Anfang bis Ende, Durchführung von Ursachenanalysen und Bereitstellung von Lösungen, die wiederholte Fehler verhindern.
- Übersetzung der Marketingbedürfnisse in klare technische Lieferungen durch das Sammeln von Anforderungen in einfacher Sprache, Abstimmung von Definitionen und deren Umwandlung in dokumentierte Modelle und Metriken.
- Förderung der Akzeptanz und korrekten Nutzung durch das Schreiben praktischer Dokumentationen, die eine Selbstanalyse ermöglichen.
Über Sie:
- Praktische Erfahrung im Bereich Analytics Engineering oder Data Engineering (typischerweise etwa 3 Jahre) oder in einer eng verwandten Rolle mit Verantwortung für Produktionspipelines.
- Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich des Schreibens lesbarer, wartbarer Abfragen und der Verbesserung der Leistung bei wachsenden Datensätzen.
- Praktische Erfahrung mit dbt, einschließlich des Aufbaus offensichtlicher, gut getesteter und leistungsfähiger Modelle.
- Erfahrung mit dem Rest unseres Stacks ist von Vorteil (Google Cloud Platform, Airflow, Python, Looker).
- Gute Kenntnisse in Git und Zusammenarbeit (Pull-Requests, Code-Reviews, Versionskontrolle).
- Starke Detailgenauigkeit, einschließlich der Validierung von Ausgaben (Tests/Abstimmungen), Erfassung von Randfällen und Beibehaltung konsistenter und gut dokumentierter Metrikdefinitionen.
- Problemlösungs- und Optimierungsmentalität.
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten, mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Beziehungen aufzubauen und geschäftliche Bedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Wir bieten:
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub
- Vertrauliches Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für Sie und Ihre Familie
- Unterstützung für das Home Office: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel zur Verfügung
- Mittagsbenefit pro Arbeitstag
- Häufige Teambuilding-Events
- Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe auf Vinted
- Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan
- Betriebsrente mit Vinted-Matching von 150 % Ihres gewählten Beitrags
- Zusätzliche private Krankenversicherung
- Leben- und Invaliditätsversicherung
- Ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln
- Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr - 21 davon können außerhalb der EU verbracht werden - im Rahmen von Workation zu arbeiten
- Ein hundefreundliches Büro
Arbeiten bei Vinted:
Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum! Im Rahmen unseres Engagements für kontinuierliches Lernen bieten wir ein jährliches Lernbudget zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung durch Kurse, Zertifizierungen, Workshops und mehr.
Hybridarbeit: Wir haben ein hybrides Arbeitsplatzmodell übernommen, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind. Es liegt an Ihnen und Ihrem Team, die genauen Tage zu entscheiden, an denen Sie persönlich zusammenarbeiten.
Die Vinted Group setzt sich dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen. Bei Vinted werden alle Bewerber fair behandelt, unabhängig von Rasse, Alter, Religion oder Glauben, Geschlecht, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft.
Analytics Engineer, Marketing DSA Arbeitgeber: Vinted group.
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Berlin bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein individuelles Lernbudget zur Förderung der beruflichen Entwicklung und flexible Arbeitsmodelle. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer inklusiven Unternehmenskultur ermöglicht Vinted seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den Markt für Second-Hand-Mode revolutionieren, während sie gleichzeitig von einem umfangreichen Leistungspaket profitieren, das unter anderem 30 Tage Urlaub und eine betriebliche Altersvorsorge umfasst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer, Marketing DSA erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted group. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer, Marketing DSA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer, Marketing DSA bei Vinted group. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted group. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted group. entscheidend sein!
