Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege analytische Systeme für sichere Zahlungsprozesse.
- Unternehmen: Vinted, ein führendes Unternehmen im Bereich Second-Hand-Mode.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Unterstützung und individuelle Lernbudgets.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Zahlungen in einem innovativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung, insbesondere mit SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Brief info about Vinted
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, gebrauchte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen, und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Information about the position
In dieser Rolle werden Sie Teil des Payments Intelligence-Teams in der Zahlungsabteilung von Vinted. Dieses Team besteht aus einer Mischung von Analytics Engineers, Decision Scientists und Data Scientists und arbeitet eng mit den Produkt- und Engineering-Teams in der Abteilung sowie anderen Teams im gesamten DSA-Bereich an bereichsübergreifenden Themen zusammen.
Innerhalb der Data Science & Analytics (DSA) Funktion haben wir drei unterschiedliche Rollen:
- Analytics Engineers sind verantwortlich für die Datenkuratierung – sie übersetzen die Datenbedürfnisse von Stakeholdern in die Architektur, den Aufbau und die Wartung effizienter und zuverlässiger Datenmodelle und -pipelines.
- Decision Scientists sind verantwortlich für umsetzbare Erkenntnisse, die Identifizierung und Quantifizierung von Chancen sowie automatisierte Tools, die die Qualität von Produkt- und Geschäftsentscheidungen durch statistische Methoden und datengestützte Entscheidungsfindung erhöhen.
- Data Scientists sind verantwortlich für die Identifizierung algorithmischer Möglichkeiten und stellen sicher, dass diese Chancen optimal adressiert werden, sowie für das Design, die Entwicklung und die Wartung produktionsreifer statistischer und maschineller Lernalgorithmen.
In dieser Position werden Sie:
- Analytische Engineering-Systeme entwerfen, aufbauen und warten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Datenaufnahme, Datenmodelle, Pipelines, Automatisierung von Berichten und Datenprodukte.
- Mit Kollegen und Stakeholdern in der Zahlungsabteilung und im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten, um Anforderungen zu sammeln und Lösungen für Datenprojekte umzusetzen.
- Kontinuierlich lernen, um ein besserer Analytics Engineer zu werden und Ihren Kollegen zu helfen, indem Sie hohe berufliche Standards aufrechterhalten und Ihr Wissen teilen.
Über Sie
- Erfahrung als Analytics Engineer, ETL Developer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- Versiert in SQL – in der Lage, SQL-Code zu schreiben, der leicht verständlich, einfach zu beheben und hochgradig leistungsfähig ist.
- Vertrautheit mit einer anderen Programmiersprache, z.B. Python, Java, Scala.
- Erfahrung mit analytischen Engineering-Tools und -Diensten (DBT, BigQuery, Snowflake, Airflow usw.).
- Vertraut mit Datenmodellierung, Datenzugriffs- und Datenspeicherungstechniken.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten – in der Lage, funktionsübergreifende Beziehungen zu verschiedenen Teams im Unternehmen aufzubauen und aufrechtzuerhalten sowie Geschäftsbedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Vorteile:
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
- Vertrauliches Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für Sie und Ihre Familie.
- Unterstützung für das Home Office: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel im Home Office zur Verfügung.
- Mittagsbenefit pro Arbeitstag.
- Häufige Teambuilding-Events.
- Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe bei Vinted.
- Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
- Betriebliche Altersvorsorge mit Vinted-Matching von 150 % Ihres gewählten Beitrags.
- Zusätzliche private Krankenversicherung.
- Leben- und Invaliditätsversicherung.
- Ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Ein hundefreundliches Büro.
Arbeiten bei Vinted
Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Ihrem Hintergrund, Ihrer Identität oder Ihren Lebenserfahrungen. Stellenangebote kommen mit Leitfäden, nicht mit Checklisten. Wenn Sie sich für eine Rolle begeistern, aber nicht mit jedem Punkt im Abschnitt 'Über Sie' übereinstimmen, bewerben Sie sich trotzdem – Sie könnten dennoch die perfekte Übereinstimmung sein!
Analytics Engineer, Payments Intelligence Arbeitgeber: Vinted group.
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Berlin bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein individuelles Lernbudget zur Förderung der beruflichen Entwicklung und flexible Arbeitsmodelle. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer inklusiven Unternehmenskultur ermöglicht Vinted seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den Markt für Second-Hand-Mode revolutionieren, während sie gleichzeitig von einem umfangreichen Leistungspaket profitieren, das unter anderem 30 Tage Urlaub und eine betriebliche Altersvorsorge umfasst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer, Payments Intelligence erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted group. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer, Payments Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer, Payments Intelligence bei Vinted group. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted group. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted group. entscheidend sein!
