Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence

Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Vinted group.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und skaliere fortschrittliche Modelle zur Marketinganalyse.
  • Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Unterstützung und individuelle Lernbudgets.
  • Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und ein hundefreundliches Büro.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit innovativen Datenlösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und fortgeschrittenen statistischen Modellen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Vinted Marketplace ist Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode und ein beliebtes Ziel für alle Arten von vorbesessenen Artikeln. Unsere Plattform verbindet Millionen von Mitgliedern in über 20 Märkten und hilft großartigen Artikeln, ein neues Leben zu finden.

Informationen zur Position: Vinteds Marketing-Domain wächst - wir sind auf einer Mission, Vinted als das bevorzugte Ziel für alles, was Second-Hand ist, bekannt und beliebt zu machen. Wir suchen 2 Data Scientists, die unserem Team für Marketing-Modellierungsintelligenz beitreten, um unsere Kernmodelle für Vorhersagen und Erklärungen praktisch zu erstellen, zu verfeinern und zu skalieren.

In dieser Rolle werden Sie der technische Motor hinter unseren Bayesian Media Mix Models (MMM), maschinellen Lernmodellen für den Nutzerwert und fortgeschrittenen statistischen Rahmenwerken sein. Ihr Fokus liegt auf der Entwicklung robuster, leistungsstarker Modelle, die komplexe Daten in präzise Erkenntnisse umwandeln.

In dieser Position werden Sie:

  • Unsere Marketingmessung weiterentwickeln: Codieren, kalibrieren und skalieren Sie unsere Bayesian Media Mix Models (MMM) und ROI-Rahmenwerke, um präzise Geschäftseinblicke zu gewinnen.
  • Kernmodelle aufbauen und bereitstellen: Entwickeln und pflegen Sie anspruchsvolle ökonometrische und statistische Modelle (MMM, GMV, Engagement), um den Marketing-Einfluss zu quantifizieren und das Wachstum über mehrere Kanäle zu steuern.
  • Modellvalidierung und Gesundheitsüberwachung automatisieren: Entwerfen Sie automatisierte Rahmenwerke und Zuverlässigkeitsmetriken, die kontinuierlich die Modellgesundheit überwachen und langfristige Genauigkeit gewährleisten.
  • Nächste Generation automatisierter Fähigkeiten aufbauen: Treiben Sie die Ambition voran, intelligente Datenprodukte (wie selbstheilende MMMs) mithilfe moderner KI und Automatisierung zu optimieren.
  • Entscheidungswissenschaftler und Marketingführungspartner: Agieren Sie als technischer Partner, der komplexe Mechanismen in klare Konzepte übersetzt und dem Team hilft, die Modellausgaben mit soliden Geschäftsentscheidungen zu verbinden.
  • Modellierungs-Exzellenz fördern: Halten Sie einen hohen Standard für Codequalität, rigorose Validierung und Reproduzierbarkeit, um sicherzustellen, dass unsere Data-Science-Praktiken sauber und vertrauenswürdig bleiben.

Über Sie:

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Datenwissenschaft: Praktische Erfahrung mit fortgeschrittener statistischer, ökonometrischer oder Zeitreihenmodellierung (Erfahrung in der Marketingmessung/MMM ist von Vorteil).
  • Tiefe theoretische Kenntnisse: Starke Grundlagen in fortgeschrittener Statistik, kausaler Inferenz und Regression.
  • Familiarität mit probabilistischer Programmierung (z.B. PyMC) ist ein großes Plus.
  • Forschung-zu-Anwendung-Mindset: Fähigkeit, wissenschaftliche Arbeiten zu lesen, moderne Techniken zu erkunden und fortgeschrittene Methoden zur Lösung komplexer Probleme zu replizieren oder anzupassen.
  • Produktionsgerechte Ingenieurkunst: Sehr versiert in Python, mit einer Leidenschaft für den Aufbau von Modellen als Datenprodukte.
  • Geschäftsorientierter technischer Partner: Sie interessieren sich sehr für das Warum hinter Ihrem Code und verbinden technische Modellausgaben natürlich mit kommerziellen Kennzahlen und Geschäftsergebnissen.
  • Akademischer Hintergrund: Ein Master- oder Doktortitel in einem stark quantitativen Fachgebiet (Statistik, Ökonometrie, Mathematik, Datenwissenschaft oder ähnlich).
  • Beeindruckender Geschichtenerzähler: Ein charismatischer und selbstbewusster Präsentator, der jede technische Thematik navigiert und strategische Geschäftsgespräche sowohl mit technischen als auch mit Führungspublikum aktiv vorantreibt.

Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren, 30 Tage bezahlter Jahresurlaub, vertrauliches Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für Sie und Ihre Familie, Unterstützung für das Home Office: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel zur Verfügung, Mittagessen pro Arbeitstag, häufige Teambuilding-Veranstaltungen, ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe bei Vinted, Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan, Rentenplan mit Vinted-Matching von 150 % Ihres gewählten Beitrags, zusätzliche private Krankenversicherung, Lebens- und Invaliditätsversicherung, ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln, die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr – 21 davon können außerhalb der EU verbracht werden – im Rahmen von Workation zu arbeiten, ein hundefreundliches Büro.

Arbeiten bei Vinted: Individuelles Lernbudget. Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum! Im Rahmen unseres Engagements für kontinuierliches Lernen bieten wir ein jährliches Lernbudget an, um Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch Kurse, Zertifizierungen, Workshops und mehr zu unterstützen. Hybrides Arbeiten: Wir haben ein hybrides Arbeitsplatzmodell übernommen, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind. Es liegt an Ihnen und Ihrem Team, die genauen Tage zu entscheiden, an denen Sie persönlich zusammenarbeiten.

Die Vinted Group setzt sich dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen. Bei Vinted werden alle Bewerber fair behandelt, unabhängig von Rasse, Alter, Religion oder Glauben, Geschlecht, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft.

Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence Arbeitgeber: Vinted group.

Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Berlin bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein individuelles Lernbudget zur Förderung der beruflichen Entwicklung und flexible Arbeitsmodelle. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer inklusiven Unternehmenskultur ermöglicht Vinted seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den Markt für Second-Hand-Mode revolutionieren, während sie gleichzeitig von einem umfangreichen Leistungspaket profitieren, das unter anderem 30 Tage Urlaub und eine betriebliche Altersvorsorge umfasst.

Vinted group.

Kontaktdaten:

Vinted group. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted group. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence mit Bravour zu bestehen

Datenwissenschaftliche Erfahrung
Fortgeschrittene statistische Modellierung
Ökonometrische Modellierung
Zeitreihenanalyse
Bayesian Media Mix Modelle (MMM)
Python
Modularer Code

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence bei Vinted group. gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted group. vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted group. entscheidend sein!