Decision Scientist, Marketing Modelling Intelligence, Marketing DSA

Berlin, Deutschland

Data Science & Analytics

Vinted Marketplace

Kurzinformation über Vinted

Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.

Informationen zur Position

Als Decision Scientist bei Vinted wird Ihre Arbeit einen greifbaren Einfluss auf die reale Welt haben und Vinteds Mitglieder dazu befähigen, nachhaltiger zu leben. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer Produkt- und Geschäftsstrategie spielen, indem Sie Daten nutzen, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen.

Decision Scientists bei Vinted sind in unseren verschiedenen Bereichen verteilt: Strategie & Planung, Marketing, Mitgliederlebenszyklus, Käufer, Verkäufer, Preisgestaltung & Umsatz, Kauf, Bestellung, Zahlungen, Vertrauen & Sicherheit, Hilfeerfahrung, Vinted Go OpsTech, Vinted Go Points und Vinted Go Network, entweder eingebettet in funktionsübergreifende Produktteams oder als Teil von Datenteams, die eng mit Kollegen zusammenarbeiten, um Chancen zu identifizieren, Erkenntnisse zu gewinnen und die Mitgliedererfahrungen zu verbessern.

Marketingbereich wächst – wir haben die Mission, Vinted als die Anlaufstelle für alles Second-Hand bekannt und beliebt zu machen. Marketing ist einer der Haupttreiber hinter unseren größten strategischen Zielen, von der Eroberung des US-Marktes bis zur Expansion über Mode hinaus in eine Multi-Vertical-Plattform.

Wir suchen einen Decision Scientist, der unserem Team für Marketingmodellierung und Intelligenz beitritt, um hochriskante Entscheidungen über unsere Kanäle und Märkte zu lenken. In dieser Position werden Sie:

• Marketing Intelligence vorantreiben: Co-kreieren Sie die Entwicklung unserer Bayesian Media Mix Models (MMM) und arbeiten Sie mit Experten zusammen, um unsere globalen ROI- und Rückzahlungsrahmen weiterzuentwickeln.
• Investitionsentscheidungen steuern: Agieren Sie als strategischer Berater für Marketingleiter, indem Sie ökonometrische Erkenntnisse und statistische Modellierung nutzen, um hochriskante Investitionen über Kanäle und Märkte zu leiten.
• Strategische Wetten validieren: Identifizieren Sie Wachstumschancen und beantworten Sie kritische Geschäftsfragen, indem Sie rigorose Tests entwerfen und die Auswirkungen mit fortgeschrittenen statistischen Methoden analysieren.
• Entscheidungsfindung skalieren: Entwerfen und implementieren Sie automatisierte Datenprodukte und Self-Service-Tools, die es dem Bereich ermöglichen, datenbasierte Entscheidungen unabhängig und in großem Maßstab zu treffen.
• Datenexzellenz fördern: Überwachen Sie wichtige Leistungsindikatoren und fördern Sie bewährte Praktiken in der Analyse, um sicherzustellen, dass unsere Datenkultur direkt in Geschäftsergebnisse umgesetzt wird.

Qualifikationen

• Solide grundlegende Erfahrung (2–4 Jahre) in Data Science, Analytics oder einem ähnlichen Bereich. Erfahrung in Marketing-Analytics und -Messung ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
• Ein strategisches Denken: Sie liefern nicht nur Daten; Sie verbinden wissenschaftliche Erkenntnisse mit pragmatischen Geschäftslösungen, die echtes Wachstum fördern.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten: Sie sind geschickt darin, Stakeholder zu beeinflussen und können komplexe Modellierungsergebnisse überzeugend sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen präsentieren.
• Starke technische Fähigkeiten: Versiert in Python und SQL, mit praktischer Erfahrung in der Nutzung von dbt und BI-Tools (wie Looker oder Tableau), um skalierbare Datenprodukte zu erstellen.
• Starke theoretische Grundlagen: Tiefes Wissen über die Prinzipien der Datenwissenschaft, einschließlich statistischer Modellierung und Regressionsanalyse. Erfahrung mit Bayesian-Statistik ist ein bedeutender Vorteil.
• Akademischer Hintergrund: Ein Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Ökonometrie oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
• Vorteil: Frühere Erfahrungen mit Media Mix Modelling (MMM) oder fortgeschrittenen Attributionsmethoden werden als Vorteil angesehen.

Vorteile

• 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
• Digitale Unterstützung für mentale und emotionale Gesundheit sowie ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP).
• Unterstützung für das Home Office: IT-Arbeitsplatzausstattung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel im Home Office.
• Mittagsbenefit pro Arbeitstag.
• Häufige Teambuilding-Veranstaltungen.
• Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe bei Vinted.
• Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
• Betriebsrente mit Vinted, die 150 % Ihres gewählten Beitrags matcht.
• Zusätzliche private Krankenversicherung.
• Leben- und Invaliditätsversicherung.
• Ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
• Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr – davon 21 Tage außerhalb der EU – im Rahmen von Workation zu verbringen.
• Ein hundefreundliches Büro.

Arbeiten bei Vinted

Individuelles Lernbudget: Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum! Im Rahmen unseres Engagements für kontinuierliches Lernen bieten wir ein jährliches Lernbudget an, um Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch Kurse, Zertifizierungen, Workshops und mehr zu unterstützen.

Hybrides Arbeiten: Wir haben ein hybrides Arbeitsplatzmodell übernommen, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind. Es liegt an Ihnen und Ihrem Team, die genauen Tage zu entscheiden, an denen Sie persönlich zusammenarbeiten.

Vinted setzt sich dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen. Bei Vinted werden alle Bewerber fair behandelt, ohne Rücksicht auf Rasse, Alter, Religion oder Glauben, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung oder eine andere geschützte Eigenschaft.

Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 61.200 € - 82.800 € brutto pro Jahr.