Decision Scientist, Marketing Operations Intelligence, Marketing DSA

Vinted Marketplace ist Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode und ein beliebtes Ziel für alle Arten von geliebten Artikeln, mit einer wachsenden Auswahl an Kategorien. Unsere Plattform verbindet Millionen von Mitgliedern in über 20 Märkten und hilft großartigen Artikeln, ein neues Leben zu finden.

Informationen zur Position:

Als Decision Scientist bei Vinted wird Ihre Arbeit einen greifbaren Einfluss auf die reale Welt haben und Vinteds Mitglieder dazu befähigen, nachhaltiger zu leben. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer Produkt- und Geschäftsstrategie, indem Sie Daten nutzen, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen. Decision Scientists bei Vinted sind in verschiedenen Bereichen verteilt: Strategie & Planung, Marketing, Mitgliederlebenszyklus, Käufer, Verkäufer, Preisgestaltung & Umsatz, Kauf, Bestellung, Zahlungen, Vertrauen & Sicherheit, Sicherheitsfragen, Hilfeerfahrung, Vinted Go OpsTech, Vinted Go Punkte und Vinted Go Netzwerk. Sie arbeiten entweder in funktionsübergreifenden Produktteams oder als Teil von Datenteams und arbeiten eng mit Kollegen zusammen, um Chancen zu identifizieren, Erkenntnisse zu gewinnen und die Mitgliedererfahrungen zu verbessern.

Vinteds Marketingbereich wächst – wir haben die Mission, Vinted als das bevorzugte Ziel für alles rund um Second-Hand bekannt und beliebt zu machen. Marketing ist einer der Haupttreiber hinter unseren größten strategischen Zielen, von der Eroberung des US-Marktes bis zur Expansion über Mode hinaus in eine Multi-Vertical-Plattform. Wir suchen einen Decision Scientist, der unserem Marketingteam beitritt, um hochriskante Entscheidungen über unsere Kanäle und Märkte zu leiten.

In dieser Position werden Sie:

• Marketing Intelligence verbessern: Führen Sie die Entwicklung unseres Attributionsmodells, (Bayesian) Media Mix Models (MMM) und der Messung des Mitgliederengagements durch und arbeiten Sie mit Experten zusammen, um unsere ROI- und Rückzahlungsrahmen weiterzuentwickeln.
• Investitionsentscheidungen leiten: Bringen Sie datengestützte Inputs in hochriskante Investitionsentscheidungen über Kanäle und Märkte ein und arbeiten Sie eng mit Marketingleitern zusammen.
• Strategische Wetten validieren: Identifizieren Sie Wachstumschancen und beantworten Sie kritische Geschäftsfragen, indem Sie rigorose Tests entwerfen und die Auswirkungen mit fortgeschrittenen statistischen Methoden analysieren.
• Entscheidungsfindung skalieren: Entwerfen und implementieren Sie automatisierte Datenprodukte und Self-Service-Tools, die es dem Bereich ermöglichen, datengestützte Entscheidungen unabhängig und in großem Maßstab zu treffen.
• Datenexzellenz fördern: Überwachen Sie wichtige Leistungsindikatoren und fördern Sie bewährte Praktiken in der Analyse, um sicherzustellen, dass unsere Datenkultur direkt in Geschäftsergebnisse umgesetzt wird.

Über Sie:

• Starke grundlegende Erfahrung (4-8 Jahre) in Data Science, Analytics oder einem ähnlichen Bereich.
• Erfahrung in Marketing-Analytics und -Messung ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
• Ein strategisches Denken: Sie liefern nicht nur Daten; Sie verbinden wissenschaftliche Erkenntnisse mit pragmatischen Geschäftslösungen, die echtes Wachstum fördern.
• Komfortabel mit Unklarheiten: Sie können das richtige Problem definieren und den richtigen Ansatz wählen, auch wenn der Weg nicht vorgezeichnet ist.
• Großartige Kommunikationsfähigkeiten: Sie sind geschickt darin, Stakeholder zu beeinflussen und können komplexe Modellierungsergebnisse überzeugend sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen präsentieren.
• Starke technische Fähigkeiten: Versiert in Python und SQL, mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von dbt und BI-Tools (wie Looker oder Tableau), um skalierbare Datenprodukte zu erstellen.
• Starke theoretische Grundlagen: Tiefes Wissen über die Prinzipien der Data Science, einschließlich statistischer Modellierung, Regressionsanalyse und kausaler Inferenz.
• Bildungsweg: Ein Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Ökonometrie oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
• Vorteil: Frühere Erfahrungen mit Media Mix Modelling (MMM), fortgeschrittenen Attributionsmethoden, CRM-Analytics und Bayesian Statistics.

Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren, 30 Tage bezahlter Jahresurlaub, vertrauliches Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für Sie und Ihre Familie, Unterstützung im Homeoffice: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel am Arbeitsplatz zur Verfügung, Mittagsbenefit pro Arbeitstag, häufige Teambuilding-Events, ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe auf Vinted, Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan, Rentenplan mit Vinted-Matching von 150 % Ihres gewählten Beitrags, zusätzliche private Krankenversicherung, Lebens- und Invaliditätsversicherung, ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln, die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr – 21 davon können außerhalb der EU verbracht werden – im Rahmen von Workation zu verbringen, ein hundefreundliches Büro.

Arbeiten bei Vinted: Individuelles Lernbudget. Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum! Im Rahmen unseres Engagements für kontinuierliches Lernen bieten wir ein jährliches Lernbudget an, um Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch Kurse, Zertifizierungen, Workshops und mehr zu unterstützen. Hybrides Arbeiten: Wir haben ein hybrides Arbeitsplatzmodell übernommen, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind. Es liegt an Ihnen und Ihrem Team, die genauen Tage zu entscheiden, an denen Sie persönlich zusammenarbeiten werden. Die Vinted Group setzt sich dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen. Bei Vinted werden alle Bewerber fair behandelt, ohne Rücksicht auf Rasse, Alter, Religion oder Glauben, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung oder eine andere geschützte Eigenschaft.